Le rôle des données dans le commerce alimenté par l’intelligence artificielle : 5 cas d’utilisation

Pour prospérer dans le monde du commerce multicanal d’aujourd’hui, axé sur l’intelligence artificielle, des données bien organisées ne sont pas seulement un luxe, mais une nécessité.

Sitecore OrderCloud offre un large éventail de capacités commerce, permettant aux marques de consolider la gestion de tous leurs canaux de commerce (B2C, B2B, marketplace, médias sociaux, etc.) en une seule place de marché gérée, offrant ainsi un expérience unifié et sans canal à leurs acheteurs.

Désormais intégré à Microsoft Fabric, OrderCloud permet aux détaillants de libérer la puissance de l’intelligence artificielle et d’accéder à des informations et des outils pour améliorer de manière proactive la satisfaction client et entreprise opérations à chaque point d’interaction, de la vitrine à l’exécution.

Les marques prêtes à utiliser pleinement la puissance des données organisées peuvent s’attendre à des résultats véritablement transformateurs.

Débloquer le commerce piloté par l’intelligence artificielle avec des données organisées : 5 exemples concrets

Cas d’utilisation 1 : Précision de la chaîne d’approvisionnement et des stocks

La visibilité des informations en temps réel sur les niveaux de stock et les flux de chaque entrepôt, centre de distribution, vitrine et canal est nécessaire pour que les employés puissent prévoir avec précision et pour que les clients puissent expérience des inventaires en temps réel afin d’éclairer leurs décisions d’achat.

L’intelligence artificielle permet aux marques de prédire plus précisément les tendances de la demande, d’optimiser les niveaux de stock et de rationaliser les opérations logistiques, réduisant au final les ruptures de stock et les situations de surstock. Les algorithmes alimentés par l’intelligence artificielle ayant accès aux données inter-canal et inter-systèmes peuvent même définit de manière proactive les problèmes ou les perturbations potentiels dans la chaîne d’approvisionnement, permettant des ajustements en temps opportun et garantissant le bon déroulement des opérations.

Expérience des employés (responsable de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique) : « Mon objectif est d’éviter les étagères vides ou les surplus de stocks dans nos magasins de détail. Lorsque nous utilisons OrderCloud avec Microsoft Fabric, nous pouvons générer des informations sur les niveaux de stock et le flux de stock de tous nos acheteurs, canaux et détaillants en temps réel. Disposer de cette étendue d’informations précises m’aide dans mes prévisions et mes achats, et je peux m’appuyer sur l’intelligence artificielle pour m’aider à suggérer des commandes de matériel et à planifier les expéditions.

Expériences des clients : "L’inventaire que je vois en online est reflété avec précision, donc lorsque j’ai besoin d’un article en un clin d’œil, je peux faire confiance aux inventaires online. Je peux passer ma commande pour la cueillette ou magasiner en magasin, sans me soucier de la disponibilité. Je n’aime vraiment pas quand je me rends au magasin pour acheter un article et que je découvre que je dois choisir un article de remplacement.

L’intégration entre OrderCloud et Fabric permet aux données des produits, des stocks et des fournisseurs des marques provenant de OrderCloud de s’intégrer de manière transparente dans Fabric, offrant ainsi une image des données actualisée en temps réel qui peut être complétée par des sources de données supplémentaires pour une précision optimale.

Cas d’utilisation 2 : Campagnes et promotions optimisées et personnalisées

L’intelligence artificielle révolutionne la capacité des marques à offrir des expériences personnalisées aux clients.

L’analyse des données de comportement des clients tout en apprenant et en s’adaptant en permanence en temps réel permet aux marques d’optimiser le marketing et les promotions, d’adapter les recommandations de produits et de proposer des promotions hyper-ciblées à grande échelle, ce qui se traduit par des taux de conversion plus élevés et un engagement client accru.

Expérience des employés (expert du merchandising) : « Grâce à l’accès aux informations de Microsoft Cloud for Retail pour tous nos canaux de commerce, je peux utiliser l’intelligence artificielle pour générer des promotions basées sur l’historique des commandes et les habitudes des acheteurs. Une fois que l’intelligence artificielle a créé une promotion, je peux l’examiner et l’activer pour les acheteurs. Je peux publier des codes promotionnels sur le contenu numérique pour que tous les acheteurs puissent les voir, ou je peux personnaliser le contenu pour afficher des codes propres aux segments d’utilisateurs qui correspondent davantage à leurs habitudes d’achat. L’intelligence artificielle peut également m’aider à développer des offres groupées de produits couramment co-achetés, afin que je puisse offrir une réduction lorsqu’un acheteur achète les produits groupés.

Expérience des clients : « Les promotions que je vois dans mes expériences d’achat correspondent aux articles que j’ai regardés ou sont éligibles pour des produits que j’ai achetés auparavant. Mon expérience d’achat met en évidence les produits que j’achète souvent ensemble et me donne une réduction sur cet ensemble.

Avec La capacités d’OrderCloud en matière de barèmes de produits et de prix, de promotions et d’offres groupées par Fabric, les marques peuvent obtenir une image claire qui peut informer ces personnalisé des campagnes qui trouvent un écho auprès des clients.

Cas d’utilisation 3 : Améliorer les programmes de fidélité

Les programmes de fidélisation deviennent plus que des récompenses grâce à l’intelligence artificielle en tirant parti des informations basées sur les données pour offrir des expériences personnalisées adaptées aux préférences et aux comportements individuels des clients.

Expérience des employés (expert du merchandising) : « En utilisant les informations d’OrderCloud et de Microsoft Fabric, je peux influencer de manière appropriée notre programme de fidélisation de la clientèle ou de récompenses. Notre programme de fidélité offre des prix, des promotions, des ventes et des offres de produits personnalisés, y compris un accès spécial aux lancements de produits. J’ai demandé à Copilot au sein de Microsoft Cloud for Retail : « À quelle vitesse les clients récupèrent-ils leur commande après avoir passé une commande BOPIS ? » D’après les informations renvoyées, j’ai appris que mes clients de premier plan récupèrent souvent dès que leur commande est prête. Pour cette raison, j’ai modifié nos opérations d’achat en magasin pour donner la priorité aux commandes BOPIS de nos utilisateurs de premier plan, afin que les membres du programme de récompenses bénéficient du service le plus rapide sur les commandes à emporter.

L’expérience des clients : « Faire partie de leur programme de récompenses m’encourage à acheter des articles chez eux et à être un client fidèle. Je sais que je pourrais acheter les mêmes produits ailleurs, mais comme ce revendeur m’offre des promotions et d’autres avantages, tels que le ramassage rapide des commandes, je veux continuer à acheter chez eux et développer mon niveau de fidélité.

Les informations en temps réel de OrderCloud sur les préférences de tarification, de promotions et d’exécution par utilisateur ou groupe d’utilisateurs permettent aux marques d’ajuster dynamiquement les prix, les promotions et les avantages en temps réel, favorisant ainsi des liens plus étroits avec les clients.

Cas d’utilisation 4 : outils de commande des vendeurs

Donner aux vendeurs des informations basées sur l’intelligence artificielle transforme l’expérience en magasin. Les vendeurs en magasin sont en mesure d’offrir des recommandations personnalisées, de mieux anticiper les besoins des clients et de fournir une expérience d’achat plus connectée sur les canaux physiques et numériques. Une meilleure visibilité des données peut également permettre aux associés d’optimiser la gestion des stocks et le merchandising, créant ainsi une meilleure expérience pour les clients en termes de disponibilité des produits.

Expérience des employés (associé aux ventes en magasin) : « Je peux améliorer l’expérience de mes clients en magasin en tirant parti des informations sur les clients pour offrir une expérience personnalisée de magasinage et de paiement du concierge. En discutant avec de nouveaux clients qui cherchent à meubler une nouvelle pièce dans leur maison, je saisis certains produits que nous examinons ensemble dans notre outil de designer d’intérieur d’intelligence artificielle, qui génère un groupe de produits qui peuvent répondre aux besoins et aux goûts de ce client. Si le client est satisfait des résultats, mais hésitant sur le coût, je peux créer un code promotionnel à la volée et soumettre la commande à l’approbation de mon responsable. Mon responsable approuve rapidement et le client est satisfait. Si le client n’est pas prêt à acheter en magasin, j’envoie la liste de produits générée par notre architecte d’intérieur en intelligence artificielle à nos acheteurs en magasin par voie numérique. Lorsqu’ils sont prêts, ils peuvent facilement accéder à la liste et cliquer pour acheter via un canal numérique.

Expérience du client : « J’apprécie à quel point mon associé aux ventes connaît bien les produits et ce que je recherche. Ils ont vraiment développé une vision de ce que je veux. J’étais heureux de terminer l’achat à la maison online puisqu’ils ont partagé une liste de produits de tous les articles que nous avons regardés ensemble. La liste comprenait même un code promo pour que je puisse bénéficier d’une réduction.

Les règles d’approbation, les collections de produits et les capacités de promotion d’OrderCloud alimentent ces capacités.

Cas d’utilisation 5 : Commerce conversationnel

Le commerce conversationnel, et plus particulièrement votre capacité à acheter des produits en dehors de l’expérience traditionnelle du panier d’achat dans un chat, ou expérience conversationnelle, est devenu l’avenir du shopping aujourd’hui. Par la puissance des données agrégées et des algorithmes d’intelligence artificielle, les marques peuvent désormais redéfinir le parcours d’achat des clients en proposant des recommandations personnalisées en temps réel, leur permettant de passer instantanément à la caisse d’une manière qu’ils n’avaient jamais pu faire auparavant.

Expérience des employés (représentant du service clientèle) : « Les données agrégées dans Microsoft Fabric peuvent alimenter un client Copilot afin que mes acheteurs puissent discuter, poser des questions, recevoir des recommandations et effectuer un achat directement dans l’expérience de chat copilote. Cela me libère du temps pour réfléchir stratégiquement et développer de nouveaux programmes pour améliorer l’expérience client dans son ensemble.

»

Expérience client : « La fonction de chat m’a offert un excellent aperçu et m’a suggéré des produits que je n’aurais jamais pensé rechercher. Le paiement a été facile et instantané – je n’ai même pas eu à quitter la fenêtre de chat !

L’architecture système headless CMS d’OrderCloud rend possible la diffusion de ces expériences sur n’importe quel point d’interaction.

Des expériences client exceptionnelles commencent ici

Des technologies telles que OrderCloud et Microsoft Fabric jouent un rôle central en permettant aux entreprises d’exploiter tout le potentiel de leurs données, stimulant l’innovation et la croissance par les expériences de commerce basées sur l’intelligence artificielle aujourd’hui.

En adoptant l’organisation des données et en tirant parti des technologies d’intelligence artificielle, les entreprises ouvrent la voie à des expériences client inégalées, créent de meilleures façons de travailler pour les employés et se taillent un avantage concurrentiel sur un marché en constante évolution.