Generative AI’s impact on channel-less shopping experiences

Nous vivons à une époque hyperconnectée. La demande pour des expériences d’achat faciles et personnalisées n’a jamais été aussi élevée. Alors que l’on s’attend désormais à ce que les marques soient Omniprésente via des expériences connectées à tous les points d’interaction, une approche sans canal de l’expérience client émerge désormais comme une meilleure pratique et remplace le modèle omnicanal traditionnel.

Selon The Economist, une nouvelle génération d’acheteurs, la génération Z, alimente ce changement : « Ils ont des portefeuilles minces et des goûts coûteux. Ils apprécient la commodité et la conscience des médias sociaux. Ils veulent que le shopping soit à la fois transparent et personnel. Ils ont soif d’authenticité tout en étant constamment immergés dans un ersatz de monde numérique. Alors qu’elles commencent à dépenser sérieusement, les marques essaient de comprendre ce que veulent ces paradoxes ambulants et comment elles font leurs achats.

Des attentes croissantes

Une étude de PwC révèle que 32 % des clients cesseraient de faire entreprise avec un marque qu’ils aiment après une mauvaise expérience. Ils veulent que ces expériences soient personnalisées et transparentes, mais ils veulent aussi qu’elles soient personnalisées, 63% des clients déclarant qu’ils seraient prêts à partager davantage de données personnelles avec une entreprise pour bénéficier d’une excellente expérience numérique.

Et pourtant, les consommateurs interagissent en moyenne avec neuf canaux différents lorsqu’ils interagissent avec une marque, ce qui fait souvent de l’exécution d’une stratégie de commercialisation personnalisée et véritablement sans canal un cauchemar opérationnel.

Face à un écosystème de plus en plus complexe de tendances et à l’évolution du paysage des entreprises, les marques ont besoin d’une véritable flexibilité et d’une évolutivité de la technologie pour offrir aujourd’hui des expériences numériques durables et percutantes.

Comment les marques peuvent-elles créer de l’évolutivité en gagnant en efficacité dans les opérations de contenu, en diffusant des expérience numérique canal moins et en personnalisé commerce électronique sur n’importe quel point d’interaction ?

C’est le défi que relève l’intelligence artificielle générative avec confiance. Lorsqu’il sera traité, l’impact sera si monumental qu’il pourrait ajouter des milliers de milliards de dollars de valeur à l’économie mondiale, selon McKinsey.

Comment l’intelligence artificielle générative améliore le contenu sans canal et les expériences de commerce

Centre de contrôle de contenu

• Création de contenu simplifiée : générez un marketing à feuilles persistantes et marque du contenu sans effort, le tout en fonction de votre voix marque.
• Descriptions de produits optimisées pour le référencement : utilisez l’intelligence artificielle générative pour créer des descriptions de produits convaincantes optimisées pour le référencement.
• Expérimentation de contenu : créez rapidement et facilement des variantes de votre contenu pour les tester auprès de différents segments de consommateurs
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• Génération d’images : générez automatiquement des styles et des couleurs alternatifs d’images de produits avec DALL-E.

Expériences de commerce sans canal

• Commerce conversationnel : Tirez parti de ChatGPT pour créer une assistance d’achat personnelle virtuelle qui comprend les occasions, les tendances et les préférences des clients afin de présenter les produits applicables au bon moment au bon client.
• Recherche et recommandations de produits personnalisées : utilisez l’intelligence artificielle générative pour fournir un contenu produit dynamique et descriptif basé sur l’intention et les préférences du client. Exécutez un merchandising individualisé pour l’ensemble de vos produits et catégories uniques.
• Curation à grande échelle du contenu généré par les utilisateurs (CGU) : Selon , près de 3 acheteurs sur 4 font confiance CGU plus que marque contenu fourni tout au long de leur parcours d’achat, et 55 % affirment qu’il est peu probable qu’ils achètent un produit sans CGU pour éclairer leur décision. L’intelligence artificielle peut aider à automatiser et à mettre à l’échelle la curation de ce contenu, améliorant ainsi l’expérience des acheteurs.
• Prévision intelligente des stocks : automatisez la gestion des stocks en analysant les commandes passées et les préférences des clients.

Données analytiques et optimisation continues

• Optimisation des expériences basée sur l’intention : optimisez l’expérience client en fonction de l’analyse en temps réel de l’activité et des préférences.
• Analyse de la qualité des produits : Identifiez production erreurs et défauts par intelligence artificielle analyse des images, améliorant ainsi la qualité du produit.
• Prédictions des perturbations de la chaîne d’approvisionnement : utilisez des informations prédictives pour anticiper et atténuer les perturbations, améliorant ainsi l’efficacité globale de la chaîne d’approvisionnement.

Au fur et à mesure que nous plongeons dans le domaine transformateur de l’intelligence artificielle générative, l’impact sur les résultats de l’entreprise devient de plus en plus évident. Au-delà des possibilités théoriques, explorons les résultats tangibles et les avantages que les entreprises peuvent tirer de l’intégration de l’intelligence artificielle générative dans leurs expériences d’achat sans canal.

Les marques doivent s’attendre aux résultats suivants pour les entreprises :

4 résultats d’entreprise à attendre de l’intégration générative de l’intelligence artificielle

1. Des conversations intelligentes et évolutives

L’intelligence artificielle générative facilite les conversations intelligentes et évolutives, permettant aux entreprises d’interagir avec les consommateurs d’une manière qui transcende les limites traditionnelles. En exploitant la puissance de la création de contenu basée sur l’intelligence artificielle, les marques peuvent favoriser des interactions significatives à grande échelle, en fournissant des points de contact personnalisés qui résonnent avec les préférences individuelles.

2. Amélioration des opérations marketing et de la planification du contenu

La rationalisation des opérations marketing et l’amélioration de la planification du contenu sur divers canaux deviennent plus réalisables avec l’aide de l’intelligence artificielle générative. La capacité de la technologie à générer du contenu permanent, à optimiser les descriptions de produits et à mener des expérimentations de contenu permet aux équipes marketing de travailler plus efficacement et de manière créative.

3. Augmentation de l’empreinte transactionnelle et de la valeur à vie du client

En tirant parti de l’intelligence artificielle générative, les entreprises peuvent étendre leur empreinte transactionnelle et améliorer la valeur vie client (CLTV). La possibilité de fournir des résultats de recherche de produits personnalisés, des recommandations et des expériences de commerce conversationnelles transparentes contribue à accroître la satisfaction et la fidélité des clients, générant ainsi de la valeur à long terme.

4. Réduction du gaspillage marketing et amélioration de l’allocation budgétaire

L’intelligence artificielle générative aide à minimiser le gaspillage marketing par une allocation budgétaire efficace. Grâce à la création automatisée de contenu, à la personnalisé stratégies marketing et à la données analytiques en temps réel, les entreprises peuvent optimiser leurs dépenses marketing, en veillant à ce que ressources soient dirigées vers des initiatives qui génèrent les meilleurs rendements.

À mesure que le paysage du retail évolue, l’intégration des technologies d’intelligence artificielle générative apparaît comme un impératif stratégique. En tirant parti de ces avancées, les entreprises peuvent non seulement naviguer dans les complexités d’un monde sans canal, mais aussi offrir des expériences personnalisées exceptionnelles qui trouvent un écho auprès du consommateur moderne. L’avenir du retail est entre les mains de ceux qui embrassent le pouvoir de l’intelligence artificielle pour révolutionner le parcours d’achat.

En savoir plus

Sitecore est fier d’être un membre inaugural de the Microsoft intelligence artificielle Cloud Partner Program. En apportant la vitesse, la puissance et l’agilité d’AzureAI de Microsoft à la plate-forme Sitecore, nous permettons aux détaillants d’offrir des expériences d’achat personnalisées à grande échelle.