Le canal de l’intelligence artificielle est déjà là. La plupart des équipes marketing ne peuvent tout simplement pas encore le voir.

intelligence artificielle marketing fait référence à l’utilisation de intelligence artificielle et technologies machine learning pour améliorer divers aspects des activités de marketing. Il existe de multiples possibilités de rationaliser, d’automatiser, d’optimiser et d’accroître l’efficacité au sein de n’importe quel service marketing et des exemples de plates-formes d’intelligence artificielle qui peuvent aider avec chacune d’entre elles.

Les technologies qu’une équipe choisit d’intégrer dans ses processus seront aussi uniques que chaque marque et les défis et opportunités auxquels elle est confrontée.

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Les technologies qu’une équipe choisit d’intégrer dans ses processus seront aussi uniques que chaque marque et les défis et opportunités auxquels elle est confrontée.

intelligence artificielle marketing fait référence à l’utilisation de intelligence artificielle et technologies machine learning pour améliorer divers aspects des activités de marketing. Il existe de multiples possibilités de rationaliser, d’automatiser, d’optimiser et d’accroître l’efficacité au sein de n’importe quel service marketing et des exemples de plates-formes d’intelligence artificielle qui peuvent aider avec chacune d’entre elles.

Les technologies qu’une équipe choisit d’intégrer dans ses processus seront aussi uniques que chaque marque et les défis et opportunités auxquels elle est confrontée.

Certaines des pages que nos données analytiques nous ont suggéré de supprimer étaient les pages exactes que les systèmes d’intelligence artificielle trouvaient, citaient et utilisaient pour comprendre notre marque. Le contenu qui semblait consommable dans un modèle traditionnel faisait du gros du travail dans un modèle de récupération d’intelligence artificielle.

Dans la vue traditionnelle, ces pages ressemblaient à de l’encombrement. Dans la nouvelle réalité, ils faisaient partie du signal.

C’est à ce moment-là que cela a cessé d’être une tendance abstraite et est devenu une réalité opérationnelle pour nous.

La pile de données analytiques sur laquelle beaucoup d’entre nous se sont appuyés pendant des décennies a été conçue pour un monde où le site Web était le centre de l’univers et où le clic était le signal ultime de l’intention. Mais l’influence se produit maintenant avant le clic. La confiance commence à se former avant la visite, et la considération est façonnée avant qu’un acheteur n’atterrisse sur votre site.

C’est là que Scrunch entre en jeu. Il nous a montré exactement où Intelligence artificielle nous donnait raison, où nous nous trompions, quelles sources façonnaient les réponses et où les concurrents apparaissaient. Cela a déplacé notre conversation interne de l’anxiété à l’action.

La véritable opportunité est de ne pas inonder la zone avec plus de contenu généré par l’intelligence artificielle et d’espérer que quelque chose colle. Ce n’est pas ainsi que les marques construisent la confiance. La véritable opportunité est de comprendre quel contenu est important, quelle expertise existe déjà au sein de l’entreprise et comment le rendre plus facile à trouver, à comprendre et à faire confiance.

La plupart des entreprises ont beaucoup plus de choses à travailler qu’elles ne le pensent, enfouies profondément dans la documentation produit, l’aide à la vente, les documents d’analyse, les études techniques, les informations sur les clients, le contenu du support et les connaissances des personnes les plus proches des clients. Une grande partie se trouve sous la ligne de flottaison.

Dans cette nouvelle ère, l’expertise ne doit pas rester cachée. Il s’agit d’un matériau source. Et c’est en le faisant remonter à la surface que le modèle opérationnel du marketing doit changer. Il ne s’agit pas d’un correctif SEO ou d’un exercice de nettoyage de contenu. Il touche la gouvernance, le flux de travail, les approbations, la mesure, la réutilisation et la façon dont les équipes marketing travaillent dans l’entreprise.

C’est pourquoi Sitecore (en anglais seulement) et Froissement ont du sens ensemble.

Froissement gives marketers visibility into how their brands are represented in AI. Sitecore (en anglais seulement) brings the content engine, governance, et orchestration capabilities to act on those insights. That signal shouldn’t sit in a separate dashboard waiting for someone to interpret it. It should become a natural part of how marketing teams plan, brief, create, approve, reuse, personalize, et deliver content across the experiences that matter.

That is what I would tell my fellow CMOs: once you see the gap clearly, you have to start working differently. If your board is not already asking how your bret shows up in AI, it will be soon. And “we think we’re fine” won’t be a strong enough answer.

Share of voice in AI is becoming a real marketing metric. So is accuracy. So is source influence. These things can be measured et improved. But you have to see them first.

The companies that get this right will stop treating content as a volume game. They will know which expertise matters, where it lives, et how to make it easier for buyers et answer engines to find et trust.

Froissement gives marketers a way to see a channel many of us have been feeling but could not fully measure or manage. And that is why bringing Froissement into Sitecore (en anglais seulement) matters: because once you can see what needs to change, you need a way to act.

Let's go Froissement the internet.