De la compréhension de la visibilité de l’IA à la manière de l’influencer

Lorsque Sitecore a acquis Scrunch, l’ambition n’a jamais été seulement d’aider les marques à comprendre ce que l’IA disait d’elles. L’ambition était de les aider à l’influencer, à l’améliorer et, au final, à transformer ces informations en actions.

Pendant des décennies, le marketing digital s’est appuyé sur un modèle relativement simple. Les acheteurs recherchaient des informations, cliquaient sur un lien, arrivaient sur un site web et se forgeaient une opinion à partir de ce qu’ils y trouvaient. Les marques ont fortement investi dans la recherche, le contenu, les expériences digitales et l’analytique, car le site web se trouvait au centre du parcours client.

Ce parcours commence désormais ailleurs. Les acheteurs interrogent l’IA au lieu de se fier uniquement aux moteurs de recherche. Dans l’enquête 2026 de Forrester menée auprès de 18 000 acheteurs professionnels, 94 % ont utilisé l’IA lors de leur achat le plus récent, et l’IA générative constituait la source d’information la plus significative à chaque étape du processus d’achat. Ils recherchent des produits, comparent des fournisseurs et explorent des solutions par l’intermédiaire d’assistants alimentés par l’IA, souvent avant même d’arriver sur votre site web.

La visibilité était le premier problème à résoudre. Avant que les organisations puissent influencer la recherche par IA, elles devaient la comprendre. Elles devaient savoir ce que les systèmes d’IA pouvaient trouver, ce qu’ils ne pouvaient pas trouver, et comment leur marque apparaissait lorsque les acheteurs posaient les questions qui comptaient.

Il est utile de distinguer ce que nous cherchons à améliorer. La découverte par IA désigne la manière dont les personnes trouvent des marques et des informations grâce à la recherche alimentée par l’IA, aux assistants et aux agents. La découvrabilité décrit la facilité avec laquelle ces systèmes peuvent trouver et utiliser votre contenu. La visibilité correspond à la présence que vous pouvez observer et mesurer, notamment la fréquence à laquelle votre marque est mentionnée et votre contenu cité dans des réponses pertinentes.

L’answer engine optimization (AEO) et la generative engine optimization (GEO) sont des pratiques qui se recoupent et visent à améliorer la manière dont le contenu apparaît dans ces expériences. Pour les équipes marketing, ce travail commence par une compréhension de la présence actuelle de votre marque et des contenus qui nécessitent une attention particulière.

La visibilité doit désormais être considérée comme la base de l'amélioration. Une fois que les équipes comprennent comment leurs marques sont représentées dans l'IA, l'étape suivante consiste à agir sur ces enseignements plus rapidement et plus systématiquement.

Les clients veulent comprendre où se situent les opportunités et disposer d'un moyen concret de transformer cette intelligence en meilleurs résultats.

Demandez à une équipe combien des recommandations AEO du trimestre dernier ont réellement été déployées, et la plupart ne peuvent pas le dire ; quant à celles qui le peuvent, elles apprécient rarement le chiffre.

SitecoreAI et Scrunch relient les insights de visibilité de l’IA au travail d’amélioration et de publication de contenu. Scrunch identifie les changements dans la façon dont votre marque apparaît dans les réponses de l’IA et fait remonter directement dans SitecoreAI des opportunités d’optimisation de contenu. Votre équipe peut examiner les mises à jour recommandées dans le CMS, appliquer les modifications prises en charge et faire passer le contenu révisé par ses workflows existants d’approbation et de publication.

Cette connexion aide les équipes à agir pendant que l’opportunité est encore pertinente. Les personnes responsables du contenu peuvent évaluer une recommandation là où elles travaillent déjà, décider si elle convient à la page et publier la mise à jour approuvée. Scrunch continue ensuite de surveiller les mentions et les citations afin que les équipes puissent évaluer comment la visibilité évolue au fil du temps.

La plupart des marques se situent quelque part sur un parcours en quatre étapes.

1. Anecdotique : Quelqu’un capture une mauvaise réponse de l’IA et la transfère.
2. Surveillé : Un tableau de bord suit la présence et les citations.
3. Diagnostiqué : Les résultats sont priorisés et expliqués.
4. Opérationnel : Les résultats deviennent des changements publiés selon une cadence que l’équipe peut maintenir, et chaque changement est mesuré.

Tous les outils de cette catégorie vous mèneront jusqu’à l’étape Diagnostiqué. Passer à l’étape Opérationnel signifie prendre en charge le système dans lequel le changement est effectué. Les clients SitecoreAI peuvent désormais aller au-delà de la compréhension de la manière dont l’IA représente leur marque et agir sur ces informations via les mêmes workflows qu’ils utilisent déjà pour créer, réviser et publier des expériences numériques.

Pour les équipes d’entreprise qui évaluent des plateformes, la question pratique est de savoir avec quelle facilité une information devient une modification approuvée et publiée, et comment elles suivent ce qui se passe ensuite. Ces capacités constituent un point de départ utile :

En transformant rapidement les recommandations en améliorations mesurables et en intégrant l’optimisation à votre flux de travail quotidien, votre équipe est en mesure de s’adapter aux façons en constante évolution dont les clients découvrent, évaluent et interagissent avec votre marque grâce à l’IA.