Explorer l’essor de l’intelligence artificielle générative avec Microsoft

C’est le sujet de conversation du monde de la technologie. Et tout le monde semble essayer de comprendre comment l’intégrer dans ses produits et solutions. L’intelligence artificielle générative est définitivement là pour rester.

Lors d’une session en petits groupes lors de Sitecore DX 2023 Minneapolis, Chris Longo, directeur du développement des partenaires mondiaux chez Microsoft, ainsi qu’Aswin Mannepalli, directeur mondial de la stratégie et du marketing chez Sitecore, et Gavin Little, directeur principal de l’ingénierie des solutions chez Sitecore, ont partagé leurs réflexions et leurs idées sur l’essor de la intelligence artificielle générative, le potentiel qu’elle recèle pour divers secteurs, son avenir, et les considérations éthiques associées à son utilisation.

L’intelligence artificielle générative : un changement de jeu pour les entreprises

La discussion a commencé par aborder la montée soudaine de l’intérêt et l’adoption de l’intelligence artificielle générative, Mannepalli identifiant trois facteurs clés à l’origine de cette tendance :

• Le calcul répandu et relativement économique (y compris des plateformes comme Azure)
• Des techniques de pointe et des innovations jusque-là inimaginables
• Résoudre les problèmes de l’entreprise de manière tangible

Ce dernier point a probablement été le facteur le plus crucial pour l’essor de l’intelligence artificielle générative dans son application pratique, car il est devenu un outil puissant pour atteindre les impératifs de l’entreprise. Il permet de résoudre de nombreux problèmes, de réduire les coûts, d’améliorer la productivité et, surtout, de déclencher une vague d’innovation dans divers secteurs.

En outre, Mannepalli a souligné l’importance de répondre aux impératifs de l’entreprise avant de se plonger dans la stratégie d’intelligence artificielle. Comme il l’a souligné, « les machines créent des choses d’une manière très réelle ». Au lieu de se précipiter pour mettre en œuvre l’intelligence artificielle générative, les entreprises devraient d’abord définir leurs objectifs fondamentaux.

Favoriser l’expérience client grâce à l’intelligence artificielle générative

Ensuite, la conversation s’est penchée sur la façon dont l’intelligence artificielle générative peut améliorer l’expérience client. Little a expliqué l’importance d’identifier et de saisir les fruits à portée de main lors de l’intégration de l’intelligence artificielle dans vos opérations de service client.

Au lieu d’essayer de s’attaquer à toutes les applications d’intelligence artificielle imaginables, Little a conseillé aux entreprises de se concentrer sur les domaines où elles peuvent obtenir un retour sur investissement rapide. Essentiellement, son message était de ne pas essayer de « faire bouillir l’océan » avec l’intelligence artificielle.

Au lieu de cela, identifiez les opportunités les plus faciles et les plus percutantes qui peuvent offrir les avantages les plus considérables à vos clients et à vos résultats financiers. En suivant cette approche, vous serez en mesure de récolter les plus grandes récompenses de vos initiatives d’intelligence artificielle et de créer une expérience client plus satisfaisante.

Sitecore tire le meilleur parti de l’intelligence artificielle générative

En explorant toutes les façons dont Sitecore a activement intégré générative intelligence artificielle dans sa suite de produits, Little a partagé quelques informations importantes. L’un des principaux domaines d’intérêt de l’équipe d’avant-vente a été la génération de contenu. Sitecore a reconnu que l’un des défis auxquels ses clients étaient souvent confrontés était la nécessité de créer plusieurs variantes de contenu, ce qui pouvait prendre beaucoup de temps et de ressources.

En exploitant les capacités de ChatGPT, Sitecore a trouvé une solution à ce problème. ChatGPT permet à quiconque de faire évoluer rapidement la création de contenu, ce qui rend le processus plus efficace et plus efficace.

De plus, Sitecore a étendu cette intégration à Content Hub, en utilisant le modèle d’API ouverte de Content Hub, qui permet une intégration transparente avec ChatGPT.

Un autre domaine d’innovation considérable réside dans la génération d’images. En intégrant des outils avancés de génération d’images tels que DALL-E dans leur plate-forme, Sitecore a rationalisé le processus de création et de gestion des images. Grâce à cette intégration, les utilisateurs peuvent désormais inviter le système à générer automatiquement des images, et elles peuvent être analysées et étiquetées à l’aide des services cognitifs de Microsoft, ce qui réduit les efforts manuels.

En outre, Sitecore fait des progrès dans la localisation de contenu, un aspect crucial de la gestion de contenu multilingue. Avec l’aide de ChatGPT et de l’architecture moderne des webhooks, Sitecore peut désormais automatiser la localisation du contenu dans XM Cloud, éliminant ainsi le besoin de fournisseurs de traduction tiers et de leurs connecteurs.

 

M. Little a ajouté que Sitecore est actuellement en train de produire ces cas d’utilisation, avec l’intention d’intégrer des intelligence artificielle capacités génératives directement dans nos produits, tels que Content Hub et XM Cloud. Cela signifie que les utilisateurs peuvent s’attendre à des améliorations dans la localisation, les capacités de recherche de contenu et même les fonctions de réponse aux questions.

L’innovation au service du client

Selon Longo, Microsoft envisage un avenir dynamique pour son intelligence artificielle générative, marqué par une évolution et une innovation constantes. L’entreprise observe avec impatience comment des partenaires comme Sitecore exploitent cette technologie transformatrice.

Plutôt que de dicter la direction, Microsoft adopte une approche centrée sur le client. Ils reconnaissent que les besoins et les préférences des clients orienteront le cap, et cette approche reflète leur point de vue centré sur l’industrie.

Comme il l’a dit, « l’avenir de l’intelligence artificielle générative ne sera pas dirigé par Microsoft, il sera dirigé par les clients. Il sera guidé par ce que vous voulez et ce dont vous avez besoin.

Les clients qui interagissent quotidiennement avec l’intelligence artificielle jouent un rôle central dans la construction de son avenir. L’accent est mis non plus sur la vente de produits, mais sur l’écoute de ce que veulent les clients, un sentiment qui se reflète dans leur engagement à apprendre et à s’adapter.

Ce changement de culture reflète le changement plus large apporté par l’intelligence artificielle générative, qui ouvre de nouvelles possibilités pour comprendre et répondre aux besoins des clients. Le vaste réseau de 400 000 partenaires de Microsoft explore des pistes pour rendre l’intelligence artificielle générative accessible à un public plus large, soulignant l’engagement à démocratiser cette technologie.

Faire face aux obstacles de la mise en œuvre de l’intelligence artificielle générative

Les trois ont ensuite déplacé la conversation vers la discussion des obstacles liés à l’intégration de l’intelligence artificielle générative. Les systèmes hérités et la dette technique peuvent poser des défis, en particulier lors de l’intégration de l’intelligence artificielle générative dans des plates-formes plus anciennes. L’intégration de diverses applications tierces peut également s’avérer complexe.

Une autre chose à considérer, selon Little, est la gouvernance et l’intelligence artificielle responsable. Avec l’intelligence artificielle générative, les marques et les entreprises doivent s’assurer qu’elles gardent le contrôle de leurs messages et protègent leur identité de marque. Des outils tels que Content Hub peuvent aider à orchestrer et à gérer le contenu co-écrit avec l’intelligence artificielle générative, permettant aux entreprises de contrôler et de protéger la communication de leur marque.

Little a également abordé la crainte que les équipes soient remplacées par des machines, expliquant que intelligence artificielle technologie peut en fait libérer les individus pour qu’ils puissent s’engager dans des tâches plus productives et innovantes. L’intelligence artificielle générative permettra aux spécialistes du marketing et aux créateurs de contenu d’explorer de nouvelles voies de créativité. Cela leur permettra de mettre en œuvre des stratégies de test robustes, de personnaliser le contenu à un niveau granulaire et de répondre aux besoins individuels en temps réel.

Plutôt que le déplacement d’emplois, Little a encouragé le public à adopter l’intelligence artificielle comme un outil qui amplifie le potentiel humain et permet une plus grande efficacité.

En outre, Mannepalli a souligné l’importance de faire la distinction entre compétence et sagesse dans l’utilisation des outils d’intelligence artificielle, et a souligné la nécessité d’un examen attentif, en particulier dans l’expérimentation précoce de l’intelligence artificielle générative, car son utilisation pour les mauvaises tâches peut entraîner des pistes commerciales inattendues et entraver l’innovation.

L’avenir de l’intelligence artificielle générative

La session s’est clôturée par un aperçu de ce à quoi les utilisateurs doivent s’attendre par la suite. Longo a déclaré qu’il s’attendait à ce que l’intelligence artificielle générative devienne une partie standard de l’expérience numérique. Le technologie trouvera des applications dans divers aspects de la génération de contenu, y compris les modèles de données et les développement front-end, et il permettra aux développeurs d’accélérer leur travail et d’améliorer le expérience client plus loin.

L’avenir offre des possibilités passionnantes alors que l’intelligence artificielle générative continue d’évoluer et d’avoir un impact sur divers secteurs, redéfinissant la façon dont nous créons du contenu et interagissons avec les clients.

Pour en savoir plus sur les sessions en petits groupes de Sitecore DX Minneapolis ou sur les autres événements DX organisés par Sitecore en 2023 à Londres, Boston ou Sydney, visitez la page de l’événement.