Pourquoi devriez-vous utiliser des connecteurs de plate-forme de données de clients ?

Les connecteurs CDP permettent d’éliminer les silos de données, de rationaliser les workflows et d’améliorer la connectivité des données dans votre pile logicielle de marketing. Ils permettent aux spécialistes du marketing de prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes en fournissant une vue unifiée du parcours client.

En tirant parti de connecteurs de données et de plates-formes d’intégration préconstruits, les entreprises peuvent réduire la charge chronophage des transferts manuels de données, améliorer les performances des campagnes et offrir des expériences client exceptionnelles.

Lorsqu’elles sont associées à une stratégie de lac de données robuste, les CDP deviennent encore plus puissantes, permettant aux entreprises de faire évoluer leur infrastructure de données, de prendre en charge la personnalisation basée sur l’intelligence artificielle et de pérenniser leur stratégie de données de clients.

Le Customer Data Platform Institute définit une CDP comme « un logiciel packagé qui crée une base de données client persistante et unifiée accessible à d’autres systèmes ».

En termes simples, une CDP collecte et agrège des données provenant de plusieurs sources de données pour créer un vue unique du client accessible dans toute votre organisation.  Ces sources peuvent inclure des e-mails, des médias sociaux, des plateformes de commerce électronique, des outils SaaS et des systèmes tels que la gestion de la relation client (gestion des relations client) et les plateformes de gestion des données (DMP).

Cette intégration de données permet aux entreprises de créer des profils clients riches en capturant différents types de données, en les reliant à des identifiants clients uniques et en les stockant dans un entrepôt de données centralisé. Ces profils prennent en charge la prise de décision avancée, la modélisation de l’attribution et la personnalisation en temps réel sur tous les points de contact avec les clients.

Les connecteurs CDP sont des connecteurs de données préconstruits qui permettent une intégration transparente entre votre CDP et d’autres systèmes. Ces connecteurs sont conçus pour réduire les processus manuels chronophages et simplifier les transferts de données entre les plateformes.

Basés sur des frameworks standardisés, les connecteurs CDP garantissent une intégration cohérente, évolutive et maintenable. Que vous vous connectiez à des outils basés sur le cloud, à des solutions de stockage cloud ou à des systèmes sur site, ces connecteurs permettent d’unifier votre écosystème de données sur différents systèmes et applications.

Vous pouvez ajouter des connecteurs personnalisés ou modifier les connecteurs existants pour répondre à l’évolution des besoins de l’entreprise, sans partir de zéro.

Les connecteurs CDP fonctionnent par des API, c’est-à-dire des protocoles qui permettent aux systèmes de communiquer et de partager des données. Ces API facilitent l’intégration avec les plateformes marketing, les systèmes de commerce électronique et les outils de données analytiques, permettant un flux de données et une synchronisation en temps réel.

Les spécialistes du marketing peuvent-ils combiner à la fois des connecteurs CDP pré-packagés avec des API personnalisées ?

La réponse est oui. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l’API Stream pour capturer et transmettre des données transactionnelles et comportementales en temps réel, telles que les pages vues ou les clics de solutions tierces à leur CDP. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour créer des segments, activer des audiences et visualiser des informations dans des outils tels qu’Excel ou des tableaux de bord personnalisés.

1. Données et données analytiques

Ces connecteurs extraient, transforment et chargent les données (ETL) dans un entrepôt de données centralisé ou un lac de données, permettant une analyse avancée des données et des rapports par les outils de BI. Un lac de données est particulièrement utile pour stocker des données brutes, non structurées ou semi-structurées à grande échelle, qui peuvent ensuite être affinées et analysées selon les besoins.

Contrairement aux entrepôts de données traditionnels, qui nécessitent des données structurées et des schémas prédéfinis, les lacs de données offrent flexibilité et évolutivité. Cela les rend idéales pour les CDP qui ont besoin d’ingérer divers types de données provenant de plusieurs sources en temps réel.

2. Intégrations

Ceux-ci rationalisent les workflows en connectant les plateformes d’automatisation du marketing, les systèmes de gestion des relations client et les outils de commerce électronique à la CDP. Les connecteurs d’intégration garantissent que les données circulent de manière bidirectionnelle, ce qui permet à tous les systèmes de rester à jour avec les dernières informations sur les clients.

3. Ventes et automatisation du marketing

Ces connecteurs permettent l’activation de l’audience en temps réel, l’orchestration des campagnes et la messagerie personnalisée sur tous les canaux. Ils permettent aux spécialistes du marketing de déclencher des campagnes basées sur des signaux comportementaux, tels que l’abandon de panier ou les vues de produits, et de diffuser des messages opportuns et pertinents.

À mesure que les entreprises évoluent, le volume et la variété des données de clients augmentent de manière exponentielle. C’est là que le data lake devient un atout stratégique. Un lac de données agit comme un référentiel centralisé qui stocke les données brutes dans leur format natif jusqu’à ce qu’elles soient nécessaires. Il complète la CDP en servant de solution de stockage à long terme pour les données historiques, qui peuvent être exploitées pour obtenir des informations approfondies sur données analytiques, machine learning et intelligence artificielle.

Par exemple, alors qu’une CDP peut stocker des profils clients actifs pour une personnalisation en temps réel, le lac de données peut conserver des années de données comportementales, de journaux de parcours et de données d’enrichissement tierces. Cette profondeur historique permet aux data scientists de construire des modèles prédictifs plus précis et de découvrir des tendances à long terme.

De plus, l’intégration d’une CDP à un lac de données garantit qu’aucune donnée n’est perdue ou cloisonnée. Il crée un pipeline transparent de l’ingestion des données à l’activation, permettant aux organisations de maintenir la gouvernance des données, d’assurer la conformité et de prendre en charge les initiatives d’données analytiques avancées.

Bien que tous les connecteurs CDP soient basés sur des API, toutes les API ne sont pas des connecteurs CDP. Les connecteurs de données prédéfinis sont conçus pour un déploiement rapide et une configuration minimale, tandis que les API personnalisées nécessitent plus d’efforts de développement, de tests et de maintenance.

Les connecteurs personnalisés offrent de la flexibilité, mais peuvent être plus complexes et coûteux. En revanche, les connecteurs préconstruits réduisent le temps d’intégration, réduisent les risques et garantissent la compatibilité avec les plates-formes d’intégration et les plates-formes de données analytiques populaires.

Lors de l’évaluation des solutions CDP, il est également important de prendre en compte les modèles de tarification de chaque fournisseur, car les coûts peuvent varier considérablement en fonction du niveau de personnalisation, du volume de données et du nombre de systèmes connectés.

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