Preciso, personalizado, atractivo
Inteligencia artificial (AI) Las herramientas de búsqueda no solo coinciden con palabras clave. Entienden el contexto, la intención y el tono. Muestran su marca a través de consultas de usuarios, motores de búsqueda, menciones de AI, chatbots y asistentes digitales, lo que lo hace visible en los momentos importantes. Eso significa experiencias más precisas, personalizadas y atractivas que aumentan el reconocimiento y la influencia de la marca.
Y aquí está el truco: la AI generativa no solo encuentra su contenido, sino que evalúa su voz. El tono consistente, los mensajes claros y el contenido estructurado ayudan a los modelos de AI como Perplexity, ChatGPT, Copilot de Microsoft y AI Gemini de Google a reconocer y recomendar su marca, incluso cuando los usuarios no lo buscan por su nombre.
Para los especialistas en marketing, esta es una gran oportunidad. Los motores de búsqueda de AI amplifican su cuota de voz y presencia de marca, aumentan las menciones de marca y posicionan su contenido exactamente donde su audiencia está mirando en tiempo real.
Para prosperar en este entorno, las empresas deben priorizar el contenido estructurado y de alta calidad que los humanos, los motores de búsqueda tradicionales (SEO) y los grandes modelos de lenguaje (LLM) puedan interpretar y mostrar fácilmente. La evolución de la búsqueda significa que solo se destacarán aquellos que adopten herramientas inteligentes y estrategias de contenido refinadas.
Realmente no necesitamos producir más contenido o agregar otro tablero. Francamente, todos debemos dejar de inundar la zona con más copias generadas por AI y esperar que algo se pegue.
Para prosperar en este entorno, las empresas deben priorizar el contenido estructurado y de alta calidad que los humanos, los motores de búsqueda tradicionales (SEO) y los grandes modelos de lenguaje (LLM) puedan interpretar y mostrar fácilmente. La evolución de la búsqueda significa que solo se destacarán aquellos que adopten herramientas inteligentes y estrategias de contenido refinadas.
Seminario web
Más allá del sitio web: qué cambiar cuando la AI lo está cambiando todo
Algunas de las páginas que nuestros análisis sugirieron que elimináramos eran las páginas exactas que los sistemas de AI estaban encontrando, citando y usando para comprender nuestra marca. El contenido que parecía prescindible en un modelo tradicional estaba haciendo un trabajo pesado en un modelo de recuperación de AI.
En la vista tradicional, esas páginas parecían desorden. En la nueva realidad, eran parte de la señal.
Ese fue el momento en que esto dejó de ser una tendencia abstracta y se convirtió en una realidad operativa para nosotros.
La pila de análisis en la que muchos de nosotros hemos confiado durante décadas se creó para un mundo en el que el sitio web era el centro del universo y el clic era la última señal de intención. Pero la influencia ahora ocurre antes del clic. La confianza comienza a formarse antes de la visita, y la consideración se forma antes de que un comprador llegue a su sitio.
Ahí es donde entra Scrunch. Nos mostró exactamente dónde Inteligencia artificial nos estaba haciendo bien, dónde nos estaba equivocando, qué fuentes estaban dando forma a las respuestas y dónde aparecían los competidores. Hizo que nuestra conversación interna pasara de la ansiedad a la acción.
La verdadera oportunidad no es inundar la zona con más contenido generado por AI y esperar que algo se pegue. Así no es como las marcas generan confianza. La verdadera oportunidad es comprender qué contenido importa, qué experiencia ya existe dentro del negocio y cómo hacer que sea más fácil de encontrar, comprender y confiar.
La mayoría de las empresas tienen mucho más con lo que trabajar de lo que creen, enterrado en lo más profundo de la documentación del producto, la habilitación de ventas, los materiales de los analistas, la investigación técnica, los conocimientos de los clientes, el contenido de soporte y el conocimiento de las personas más cercanas a los clientes. Gran parte se encuentra por debajo de la línea de flotación.
En esta nueva era, la experiencia no debe permanecer oculta. Es material de origen. Y sacarlo a la superficie es donde el modelo operativo de marketing tiene que cambiar. Esto no es una solución de SEO o un ejercicio de limpieza de contenido. Toca la gobernanza, el flujo de trabajo, las aprobaciones, la medición, la reutilización y la forma en que los equipos de marketing trabajan en toda la empresa.
Por eso Sitecore y Estrujado tienen sentido juntos.
Estrujado gives marketers visibility into how their brands are represented in AI. Sitecore brings the content engine, governance, y orchestration capabilities to act on those insights. That signal shouldn’t sit in a separate dashboard waiting for someone to interpret it. It should become a natural part of how marketing teams plan, brief, create, approve, reuse, personalize, y deliver content across the experiences that matter.
That is what I would tell my fellow CMOs: once you see the gap clearly, you have to start working differently. If your board is not already asking how your bry shows up in AI, it will be soon. And “we think we’re fine” won’t be a strong enough answer.
Share of voice in AI is becoming a real marketing metric. So is accuracy. So is source influence. These things can be measured y improved. But you have to see them first.
The companies that get this right will stop treating content as a volume game. They will know which expertise matters, where it lives, y how to make it easier for buyers y answer engines to find y trust.
Estrujado gives marketers a way to see a channel many of us have been feeling but could not fully measure or manage. And that is why bringing Estrujado into Sitecore matters: because once you can see what needs to change, you need a way to act.
Let's go Estrujado the internet.