Es la comidilla del mundo de la tecnología. Y aparentemente todo el mundo está tratando de descubrir cómo incorporarlo a sus productos y soluciones. La inteligencia artificial generativa (AI generativa) definitivamente llegó para quedarse.
En una sesión de trabajo durante Sitecore DX 2023 Minneapolis, Chris Longo, Director de Alianza Global en Microsoft, junto con Aswin Mannepalli, Jefe Principal de la Industria, Fabricación, en Sitecore, y Gavin Little, Director Senior de Consultoría de Soluciones en Sitecore, compartieron sus pensamientos y puntos de vista sobre los avances y el potencial de la AI generativa, el potencial que tiene para varias industrias, su futuro y las consideraciones éticas asociadas con su uso.
AI generativa: un cambio de juego para las empresas
La discusión comenzó abordando el repentino aumento en el interés y la adopción de sistemas de AI generativa, y Mannepalli identificó tres factores clave que impulsan esta tendencia:
- El proceso generalizado y relativamente económico (incluidas plataformas como Azure)
- Las técnicas avanzadas y las innovaciones antes inimaginables
- Resolver problemas empresariales de forma tangible
El último punto fue probablemente el factor más crucial para el auge de las herramientas de AI generativa en su aplicación práctica, ya que se ha convertido en una herramienta poderosa para lograr los imperativos comerciales. Ayuda a resolver numerosos problemas, reduce costos, mejora la productividad y, lo que es más importante, ha desencadenado una ola de innovación en varias industrias.
Además, Mannepalli enfatizó la importancia de abordar los imperativos comerciales antes de sumergirse en AI uso. Como señaló, "las máquinas están creando cosas de una manera muy real". En lugar de apresurarse a implementar modelos de AI generativa, las empresas primero deben definir sus objetivos principales.
Habilitación de experiencias de cliente con AI generativa
A continuación, la conversación profundizó en cómo la AI generativa puede mejorar las experiencias de los clientes. Little explicó la importancia de identificar y aprovechar la fruta madura al integrar la AI en sus operaciones de servicio al cliente.
En lugar de intentar abordar todas las aplicaciones de AI imaginables, Little aconsejó a las empresas que se centren en aquellas áreas en las que pueden lograr un rápido retorno de la inversión. Esencialmente, su mensaje fue no tratar de "hervir el océano" con AI.
En su lugar, identifique las oportunidades más fáciles e impactantes que pueden brindar los beneficios más significativos para sus clientes y sus resultados. Al seguir este enfoque, podrá obtener las mayores recompensas de sus iniciativas de AI y crear una experiencia de usuario más satisfactoria.
Sitecore aprovecha al máximo la AI generativa
Explorando todas las formas en Sitecore ha estado incorporando activamente AI generativa en su conjunto de productos, Little compartió algunas ideas importantes. Una de las áreas clave de enfoque para el equipo de preventa ha sido la generación de contenido. Sitecore reconoció que uno de los desafíos que sus clientes enfrentaban a menudo era la necesidad de crear múltiples variantes de contenido, lo que podría llevar mucho tiempo y recursos.
Al aprovechar las capacidades de ChatGPT, Sitecore ha encontrado una solución a este problema. ChatGPT permite a cualquier persona escalar rápidamente la creación de contenido, lo que hace que el proceso sea más eficiente y efectivo.
Además, Sitecore ha ampliado esta integración con Content Hub, utilizando el modelo de API abierta de Content Hub, que permite una integración perfecta con ChatGPT de OpenAI.
Otra área importante de innovación radica en la generación de imágenes. Al integrar herramientas avanzadas de generación de imágenes como DALL-E en su plataforma, Sitecore está optimizando el proceso de creación y administración de imágenes. Con esta integración, los usuarios ahora pueden solicitar al sistema que genere imágenes automáticamente, y se pueden analizar y etiquetar utilizando los servicios cognitivos de Microsoft, lo que reduce el esfuerzo manual.
Además, Sitecore está avanzando en la localización de contenido, un aspecto crucial de la gestión de contenido multilingüe. Con la ayuda de ChatGPT y la arquitectura moderna de webhooks, Sitecore ahora puede automatizar la localización de contenido dentro de XM Cloud, eliminando la necesidad de proveedores de traducción de terceros y sus conectores.
Little agregó que Sitecore se encuentra actualmente en el proceso de producir estos casos de uso, con planes para incorporar capacidades de AI generativa directamente en nuestros productos, como Content Hub y XM Cloud. Esto significa que los usuarios pueden esperar mejoras en la localización, las capacidades de búsqueda de contenido e incluso las funciones de respuesta a preguntas.
Innovación dirigida por el cliente
Según Longo, Microsoft prevé un futuro dinámico para su AI generativa, marcado por la constante evolución e innovación. La compañía observa con entusiasmo cómo socios como Sitecore aprovechan esta tecnología transformadora.
En lugar de dictar la dirección, Microsoft adopta un enfoque centrado en el cliente. Reconocen que las necesidades y preferencias de los clientes dirigirán el rumbo, y este enfoque refleja su perspectiva centrada en la industria.
Como dijo, "El futuro de la AI generativa no va a ser liderado por Microsoft, va a ser liderado por los clientes. Se guiará por lo que quieres y lo que necesitas".
Los clientes que interactúan con AI a diario juegan un papel fundamental en la configuración de su futuro. El énfasis está cambiando de vender productos a escuchar lo que quieren los clientes, un sentimiento que se refleja en su compromiso de aprender y adaptarse.
Este cambio en la cultura refleja el cambio más amplio provocado por la AI generativa, que abre nuevas posibilidades y beneficios potenciales para comprender y abordar las necesidades de los clientes. La vasta red de 400,000 socios de Microsoft está explorando vías para hacer que la AI generativa sea accesible a una audiencia más amplia, lo que subraya el compromiso de democratizar esta tecnología.
Enfrentando los obstáculos de implementar AI generativas
Luego, los tres cambiaron la conversación para discutir los obstáculos y los riesgos potenciales relacionados con la integración de la AI generativa. Los sistemas heredados y la deuda técnica pueden plantear desafíos, especialmente cuando se integra AI generativa en plataformas más antiguas. La integración de diversas aplicaciones de terceros también puede ser compleja.
Una cosa más a considerar, según Little, es la gobernanza y la AI responsable. Con la AI generativa, las marcas y las empresas deben asegurarse de mantener el control sobre sus mensajes y proteger su identidad de marca. Herramientas como Content Hub pueden ayudar a orquestar y gobernar el contenido en coautoría con AI generativa, lo que permite a las empresas controlar y salvaguardar la comunicación y la propiedad intelectual de su marca.
Little también abordó el temor a que los equipos sean reemplazados por máquinas, explicando que la tecnología de AI en realidad puede liberar a las personas para que participen en tareas más productivas e innovadoras. La AI generativa permitirá a los especialistas en marketing y creadores de contenido explorar nuevas vías de creatividad humana. Les permitirá implementar estrategias de prueba sólidas, personalizar contenido nuevo de alta calidad a nivel granular y satisfacer las necesidades individuales en tiempo real.
En lugar del desplazamiento laboral, Little alentó a la audiencia a adoptar la AI como una herramienta que amplifica el potencial humano y permite una mayor eficiencia.
Además, Mannepalli enfatizó la importancia de distinguir entre habilidad y sabiduría en el uso de herramientas de IA, y enfatizó la necesidad de una consideración cuidadosa, especialmente en la experimentación temprana con AI generativa, ya que usarla para las tareas incorrectas puede conducir a resultados inesperados y obstaculizar la innovación.
El futuro de la AI generativa
La sesión se cerró con información sobre lo que los usuarios deben esperar a continuación. Longo declaró que anticipa que la AI generativa se convertirá en una parte estándar de la experiencia digital. La tecnología encontrará aplicaciones en varios aspectos del contenido generado por AI, la toma de decisiones y el desarrollo de AI front-end, y permitirá a los desarrolladores acelerar su trabajo y optimizar aún más la experiencia del cliente.
El futuro ofrece posibilidades emocionantes a medida que la AI generativa continúa evolucionando e impactando en varias industrias, redefiniendo la forma en que creamos contenido e interactuamos con los clientes.
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