Customer Data Platform como servicio

Dado que los datos de los clientes desempeñan un papel central para ayudar a los equipos de marketing a impulsar experiencias personalizadas y una mejor participación del cliente, el software como servicio de la plataforma de datos de clientes (CDP SaaS) se ha convertido en una pila de tecnología de marketing esencial.

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¿Qué es un CDP?

Un plataforma de datos de clientes (CDP) es una poderosa herramienta que elimina los silos de datos al consolidar, unificar y centralizar los datos de los clientes. Los CDP recopilan datos de puntos de contacto en línea y fuera de línea, incluidos sitios web, aplicaciones móviles, correo electrónico, redes sociales e interacciones en la tienda, creando un perfil único y completo para cada cliente.

Este perfil de cliente unificado, a menudo denominado "vista única del cliente" o "vista de 360 grados", proporciona una perspectiva holística del comportamiento, las preferencias, las interacciones y la demografía del cliente. Gestión eficiente de datos, impulsado por CDP, es clave para lograr el nivel de personalización que impulsa la lealtad y mejora las experiencias de los clientes.

¿Cómo funciona un CDP?

El objetivo principal de un CDP es crear una base de datos unificada y estructurada que permita a las empresas comprender mejor a sus clientes y ofrecer experiencias omnicanal altamente personalizadas y relevantes basadas en datos en tiempo real. Llegar allí implica varios procesos, incluida la integración de datos, la limpieza de datos, la resolución de identidades y la segmentación de clientes.

Funciones clave de un CDP

Recopilación de datos: Las plataformas de datos de clientes ingieren datos del sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM) de su organización, el proveedor de servicios de correo electrónico (ESP), la plataforma de gestión de datos (DMP), el sistema de punto de venta (POS) y más a través de API interactivas, por lotes y de flujo.

Unificación de perfiles: Los perfiles de clientes individuales se crean limpiando datos y vinculando varios dispositivos a ese único individuo.

Segmentación: Segmentación is used by marketing teams for personalized campaigns, for audience segmentation, and to promote products to customers identified as having a propensity for buying a specific product or service.

Toma de decisiones: Utilizando reglas y análisis predictivos, la función de toma de decisiones determina los clientes más relevantes con los que hablar, los temas más relevantes de los que hablar, los canales más relevantes para hablar con los clientes y el momento más adecuado para hablar con los clientes. Cuando se impulsa con AI y aprendizaje automático, la toma de decisiones puede brindar experiencias de cliente verdaderamente impactantes.

Orquestación: Trabajando en estrecha colaboración con la toma de decisiones, la orquestación ofrece las siguientes mejores acciones determinadas por el motor de toma de decisiones y es esencial para crear experiencias omnicanal.

Activación: La función de activación envía segmentos (con instrucciones sobre cómo activarlos) a las herramientas de participación para activar campañas de correo electrónico, mensajería móvil y campañas en redes sociales.

Beneficios de CDP SaaS

CDP SaaS tiene el potencial de transformar los esfuerzos de marketing para marcas de comercio electrónico y empresas de todos los tamaños en diversas industrias. A continuación se presentan algunas ventajas clave de CDP SaaS:

  • Costos reducidos: CDP SaaS está basado en la nube, lo que elimina la necesidad de que las empresas inviertan y mantengan hardware costoso e infraestructura local. Como CDP SaaS generalmente opera con un modelo de precios basado en suscripción, las empresas evitan grandes costos iniciales y, en cambio, pagan por el servicio de forma continua. Esto puede mejorar la previsibilidad del presupuesto.
  • Implementación rápida: CDP SaaS está diseñado para una implementación rápida, que a menudo tarda mucho menos tiempo en instalarse y configurarse en comparación con las soluciones locales. Esto significa que las empresas pueden comenzar a usar la plataforma antes y obtener beneficios más rápido.
  • Fácil escalado: CDP SaaS es altamente escalable, lo que permite a las empresas expandir o contraer su uso según sea necesario. Esta flexibilidad es particularmente valiosa para las empresas que experimentan crecimiento o fluctuaciones estacionales en el volumen de datos.
  • Accesibilidad: Se puede acceder a CDP SaaS desde cualquier lugar con conexión a Internet, lo que permite el trabajo remoto y la colaboración entre equipos independientemente de su ubicación.
  • Colaboración en tiempo real: Múltiples usuarios de diferentes departamentos pueden colaborar en los datos de los clientes en tiempo real, promoviendo la alineación multifuncional y la toma de decisiones.
  • Mantenimiento sin complicaciones: Los proveedores de SaaS se encargan de las tareas de mantenimiento rutinarias, incluidas las actualizaciones de software, los parches de seguridad y las copias de seguridad de datos. Esto libera recursos de TI y garantiza que el CDP funcione de manera óptima.
  • Gobernanza de datos y soporte de cumplimiento: Con el fin de las cookies y los datos de terceros, las empresas deben actualizar sus estrategias para asegurarse de tener acceso a la información relevante del cliente para impulsar sus actividades de marketing. CDP SaaS a menudo ofrece funciones y herramientas para ayudar a las empresas a cumplir con las regulaciones de privacidad de datos, como GDPR y CCPA, mediante la gestión del consentimiento, las políticas de retención de datos y los registros de auditoría.
  • Integración del ecosistema: CDP SaaS está diseñado para integrarse a la perfección con otras aplicaciones de software comúnmente utilizadas en marketing, ventas y servicio al cliente, como sistemas CRM, plataformas de marketing por correo electrónico y herramientas de análisis.
  • Experiencia de usuario intuitiva: CDP SaaS a menudo prioriza las interfaces fáciles de usar y la facilidad de uso, lo que lo hace accesible para usuarios comerciales con diferentes niveles de experiencia técnica.
  • Recuperación ante desastres: CDP SaaS suele contar con sólidas medidas de recuperación ante desastres, lo que garantiza que los datos de los clientes estén protegidos y sean accesibles incluso en caso de incidentes inesperados.

CDP frente a CRM

Si bien los CDP y los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) comparten similitudes, tienen propósitos distintos y diferentes alcances. Comprender las diferencias entre estas dos tecnologías de marketing es esencial para las empresas que buscan optimizar su Gestión de datos de clientes estrategias.

Enfoque en los datos

Uno de los principales Distinciones entre CDP y CRM es su enfoque de datos. Los CDP están diseñados para consolidar y unificar los datos de los clientes de varias fuentes, generalmente datos de primera mano, creando un perfil de cliente completo y actualizado. Estos datos incluyen no solo información de contacto, sino también datos de comportamiento, historial de transacciones y preferencias, creando una imagen completa de cada cliente individual.

Por otro lado, los CRM se centran principalmente en la gestión de las interacciones y las relaciones con los clientes. Si bien los CRM almacenan datos dentro de una base de datos de clientes, su función principal es realizar un seguimiento de las comunicaciones, las actividades de ventas y las interacciones de servicio al cliente. Los CRM son de naturaleza más transaccional y es posible que no proporcionen el mismo nivel de integración y unificación de datos que los CDP.

Fuentes de datos

Los CDP se destacan en la ingesta de datos de una amplia gama de fuentes, tanto en línea como fuera de línea. Esto incluye interacciones en el sitio web, uso de aplicaciones móviles, participación en redes sociales, interacciones por correo electrónico, transacciones en puntos de venta y más. Los CDP son expertos en integrar datos estructurados y no estructurados de diversos puntos de contacto para crear un perfil integral del cliente.

Por el contrario, los CRM suelen estar más enfocados en recopilar y organizar datos relacionados con las interacciones con los clientes que ocurren dentro de la organización. Si bien pueden incluir datos de correos electrónicos, llamadas telefónicas y reuniones en persona, los CRM a menudo carecen de la capacidad de incorporar datos de fuentes externas, como redes sociales o bases de datos de terceros.

Casos de uso

Los CDP están orientados a los esfuerzos de marketing y personalización basados en datos. Permiten a las empresas crear campañas de marketing altamente específicas y personalizadas basadas en información granular de los clientes. Los CDP son fundamentales para optimizar el recorrido del cliente, mejorar las tasas de conversión e impulsar experiencias personalizadas.

Los CRM, por otro lado, se utilizan principalmente para administrar las interacciones y relaciones con los clientes. Son herramientas esenciales para los equipos de ventas y servicio al cliente, ya que les ayudan a realizar un seguimiento de métricas como clientes potenciales, así como acuerdos y tickets de atención al cliente. Los CRM facilitan la comunicación y la colaboración entre los miembros del equipo, asegurando que las consultas y problemas de los clientes se aborden con prontitud.

Integración

Mientras que los CDP están diseñados para integrar sin problemas datos de varias fuentes, los CRM tienden a centrarse en la integración con otras aplicaciones comerciales. Los CRM a menudo se integran con herramientas de automatización de marketing, plataformas de marketing por correo electrónico y software de servicio al cliente para optimizar el flujo de trabajo y proporcionar una vista centralizada de las interacciones con los clientes dentro de la organización.

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