Boostez la productivité et stimulez la croissance grâce à l’intelligence artificielle et à l’orchestration de votre expérience numérique

Sitecore Stream est un ensemble de capacités d’intelligence artificielle sécurisées et sensibles aux marques conçues pour les spécialistes du marketing, permettant une création et une diffusion de contenu de bout en bout plus intelligentes et plus rapides à grande échelle avec d’énormes gains de productivité. Il améliore votre efficacité marketing par des workflows alimentés par l’intelligence artificielle, des copilotes génératifs et une cohérence de marque, ce qui vous permet d’accélérer la mise sur le marché, de réduire les coûts et d’offrir des expériences numériques percutantes sur tous les canaux.

Sitecore Stream prend en charge toutes les tâches d’un workflow marketing et utilise l’intelligence artificielle pour le rendre plus rapide, plus facile et plus cohérent. Grâce aux assistants copilotes, l’idéation et la création de contenu, puis l’optimisation de l’expérience client.

Les entreprises peuvent s’attendre à voir d’énormes gains de productivité pour leurs équipes marketing en ce qui concerne le délai de mise sur le marché ainsi que des statistiques d’expérience client accrues grâce à un contenu pertinent et sensible aux marques.

Sitecore Stream utilise la puissance de l’intelligence artificielle générative et la rend pertinente pour les spécialistes du marketing qui mettent en place une expérience numérique.

Sitecore se consacre à l’utilisation responsable des applications d’intelligence artificielle générative. Nous effectuons des évaluations approfondies de l’impact de l’intelligence artificielle afin de définir et d’atténuer les risques potentiels. Notre conseil de gouvernance interfonctionnel de l’intelligence artificielle supervise l’utilisation éthique de l’intelligence artificielle au sein de notre organisation. Pour en savoir plus sur notre gouvernance intelligence artificielle cadre ici.

L’intelligence artificielle générative (gen AI) est un type de technologie d’intelligence artificielle qui crée un contenu réaliste et original. Il utilise souvent des réseaux antagonistes génératifs (GAN), un type d’algorithme d’machine learning, qui impliquent deux réseaux neuronaux : le générateur et le discriminateur. Le générateur crée de nouvelles données, tandis que le discriminateur les évalue. Au fil du temps, le générateur s’améliore pour produire des données qui imitent les données réelles, et le discriminateur s’améliore pour faire la distinction entre les données réelles et les données générées.

Les modèles d’intelligence artificielle générative peuvent être utilisés pour la synthèse d’images, la génération de vidéos, la génération de texte, l’ingénierie des invites et la composition musicale. Divers systèmes et algorithmes d’intelligence artificielle sont explorés dans des domaines tels que les soins de santé et l’imagerie médicale, la tarification dynamique, le développement de logiciels, l’augmentation des données, les chatbots et les assistants virtuels, la création de contenu et les startups de technologie.

L’intelligence artificielle générative fonctionne en automatisant la création de contenu, personnalise les messages et optimise les campagnes pour un meilleur engagement et une meilleure conversion. Il aide à de nombreuses tâches textuelles telles que la création de nouveau contenu, l’optimisation et l’affinement du contenu existant et la découverte d’opportunités de personnalisation du contenu marketing ; D’autres cas d’utilisation incluent l’utilisation de contenu généré par l’intelligence artificielle dans les campagnes marketing et la génération d’images à la demande.

Les outils d’intelligence artificielle générative peuvent personnaliser le contenu à grande échelle, garantissant ainsi des expériences pertinentes et attrayantes pour les clients. Les modèles génératifs analysent de grandes quantités de données pour comprendre les préférences et les comportements des clients, ce qui permet aux entreprises de personnaliser les expériences et d’anticiper les besoins.