Grâce aux progrès réalisés dans les applications liées à la commerce des machine learning et des intelligence artificielle, il existe une considérable opportunité de moderniser le expérience d’achat de pièces et d’accessoires. Dans cet article, nous explorerons les tendances et les applications du ML/intelligence artificielle pour optimiser le expérience de l’acheteur de pièces et d’accessoires tout au long de son parcours, de l’acquisition à la fidélisation engagement par.
Il y a un peu plus d’une décennie, il était très difficile de fournir des résultats de recherche précis pour les pièces et les accessoires dans le montage. Maintenant, la plupart des détaillants de pièces automobiles online et des marchés prennent en charge les résultats et les filtres basés sur l’ajustement, cependant, les résultats sont généralement les mêmes pour chaque acheteur. Il n’y a pas deux acheteurs identiques, même s’ils achètent des pièces sur le même véhicule. Les principales différences, pour n’en nommer que quelques-unes, y compris la façon dont le véhicule est utilisé, dans quelles conditions il est utilisé, où, quand et ce qui a déjà été fait au véhicule, etc. Lors de la superposition de données d’intention de l’acheteur basées sur des actions en temps réel, les outils de ML/Intelligence artificielle peuvent utiliser toutes ces variables pour personnaliser l’expérience de l’acheteur.
Les acheteurs de pièces automobiles appartiennent généralement aux types suivants :
- Réactif : réparer son véhicule
- Routine : entretien de leur véhicule
- Ambitieux : améliorer leur véhicule
- Professionnel : travailler sur les véhicules d’autrui
Il est essentiel de s’adresser à chaque acheteur individuellement. L’affichage pertinent produits avec précision en fonction de l’intention de montage peut être déterminé par les détails d’acquisition et les engagement sur site : Détails de l’acquisition / de la visite : Qu’est-ce qui les a amenés sur votre site et où ont-ils atterri ? L’acheteur est-il venu par la recherche organique / payante, les e-mails, les campagnes promotionnelles, les médias sociaux, ou était-ce du trafic direct ? Lorsqu’il s’agit de personnaliser la recherche sur site, la façon dont ils atterrissent sur votre site donne une quantité considérable d’informations sur l’intention de l’acheteur. Fournir un pertinent expérience instantané est essentiel pour ces acheteurs. La création d’un expérience pertinent instantané comprendrait : Des pages de destination individualisées dédiées pour chaque combinaison de type de pièce et de véhicule (marque / modèle / année + type ou catégorie au minimum) aident à la fois à l’activation du trafic de recherche et de campagne tout en fournissant un contexte supplémentaire. Ces pages doivent s’adapter contextuellement à la région, à la saison/climat, aux tendances et aux données historiques des acheteurs, le cas échéant. Dans l’exemple CarID ci-dessous, une landing page dédiée au type marque + pièce peut également générer plus d’engagement en incorporant des données collaboratives et contextuelles telles que le classement des freins les plus susceptibles d’être achetés par les acheteurs dans un contexte similaire (région, saison, canal, etc.).
Engagement sur site : extrayez l’intention des points de contact d’engagement sur site.
- Qu’est-ce qu’ils ont fait sur votre site ?
- Où ont-ils navigué ?
- Qu’ont-ils recherché et ont-ils utilisé des filtres propre ?
- Sur quoi ont-ils cliqué ?
Parcours type d’un acheteur de pièces détachées
Parcourons par le parcours typique d’un acheteur de pièces. Dans ces exemples, nous allons rechercher « 2008 honda fit front suspension ».
Sur Google
Lors d’une recherche sur Google, les pièces acheteurs recevoir des expériences de base, qui ne sont pas adaptées à l’industrie des pièces automobiles, ni à un propre consommateur. Les résultats et l’expérience seront généralement les mêmes pour tous les acheteurs.
amazone
Amazon va un peu plus loin avec un magasin de pièces automobiles propre prenant en charge le concept de garage / montage. Cependant, l’expérience ne tient toujours pas compte des attributs personnels.
Ebay (en anglais seulement)
Le « Shop by Diagram » d’Ebay adopte une approche différente en fournissant à l’acheteur un schéma visuel du véhicule propre pour définir la bonne pièce.
Pièces automobiles e-commerce sites
Au-delà des places de marché où les pièces automobiles sont une catégorie dédiée aux sites de pièces automobiles, nous trouvons plus de profondeur dans les expérience tels que des filtres, des catégories et des résultats de type propre supplémentaires alignés sur ce dont un acheteur de pièces a besoin pour l’aider dans sa sélection par rapport à la expérience générique des places de marché.
Les champs de résultats propres à la catégorie (résultats dynamiques) fournissent un niveau de détail supplémentaire dont un acheteur a besoin pour faire ses sélections.
Comme de nombreux acheteurs arriveront via une recherche organique ou payante, une expérience d’atterrissage de catégorie de montage de véhicule + pièce réduit le nombre d’étapes dont l’acheteur a besoin pour son achat. Cela aide également au référencement lorsqu’il est inclus dans le cadre de la navigation de votre site :
Enfin, il existe des catégories propre sites qui fournissent même une couche supplémentaire de profondeur propre à leur catégorie d’intérêt, comme le montage décalé dans les pneus.
Qu’il s’agisse d’un simple entretien de véhicule ou de projets plus complexes, la récupération des pièces compatibles avec précision n’est que la moitié de la bataille.
L’étude de l’acheteur comprend également les symptômes que la pièce résout, la catégorie et la fonction de la pièce, le type de pièce, la marque, les préférences FEO/après-vente ou le numéro de produit de la pièce elle-même. La manière dont le véhicule est utilisé, où et dans quelles conditions sont également des facteurs importants souvent négligés dans les résultats basés sur le montage. L’achat de pièces de rechange peut être complexe en raison de la taille, de la forme, du matériau, des applications croisées, etc.
Certains acheteurs hésiteront à acheter des pièces de rechange online en raison de leur niveau de confiance dans la réception de la bonne partie de leur demande sans l’aide d’un expert. Une plate-forme d’individualisation élimine cette hésitation en présentant non seulement des pièces compatibles, mais en tenant compte de tous les facteurs pour présenter les pièces précises en fonction des besoins et de l’intention prévus de l’acheteur.
Créez une expérience d’achat transparente avant vos concurrents
Jusqu’à présent, les commerce sites automobiles n’avaient pas la capacité de créer le type de parcours d’achat individualisé 1:1 de la même manière que les autres détaillants de online. Les offres complexes de produits d’équipement des détaillants de pièces automobiles présentent un défi unique pour les technologies qui visent à simplifier online achat et à prévoir les besoins de l’acheteur. La plupart des anciens systèmes de recherche et de recommandation renvoient des résultats de produits compatibles en fonction de l’ajustement, mais ne propre pas aux affinités propre de l’acheteur telles que l’utilisation, les matériaux, l’activité, la marque, la garantie, le pays d’origine, etc. Il est rare qu’un système d’intelligence artificielle soit capable de faire une individualisation 1:1. C’est encore plus rare pour un système qui peut faire une individualisation 1:1 et garder l’atelier des affinités d’un utilisateur et gérer des filtres durs à grande échelle sur année / marque / modèle. Pour ce faire, il faut une immense quantité de capacités de traitement, des algorithmes backend efficaces, une interface utilisateur front-end propre et facile à comprendre et les dernières architectures back-end. La plate-forme d’engagement de commerce basée sur l’intelligence artificielle de Sitecore Search est exactement cela. Il optimise les expériences d’achat de bout en bout pour les acheteurs de pièces automobiles par ses capacités de montage robustes. Voici notre checklist pour transformer votre site d’un catalogue de confusion en l’assistant le plus précieux dans le garage de votre acheteur :
1. Organisez et enrichissez vos données
ACES (Aftermarket Catalog Exchange Standard) et PIES (Product Information Standard) sont les principales normes d’organisation des données pour les produits de pièces automobiles et les détaillants. Vous pouvez enrichir davantage ces données automatiquement avec le balisage sémantique et visuel basé sur l’apprentissage automatique, ainsi que l’exploration. Les flux de clics fournissent des informations supplémentaires sur les interactions comportementales avec le produit, telles que le chemin de conversion optimal pour un produit. Les transactions historiques fournissent des informations supplémentaires telles que la saisonnalité et les tendances contextuelles entourant un produit. En outre, l’intégration de données provenant de sources multiples telles que les données de magasin, les médias sociaux et d’autres sources tierces pour améliorer la rigueur de votre contenu, ce qui entraîne un engagement plus élevé. Avec le bon engagement plate-forme, vous pouvez créer des expériences d’achat individualisées à l’aide de toutes ces sources de données, ce qui génère des revenus supplémentaires.
2. Optimisez votre exposition SEO et vos expériences de recherche sur le site
La plupart des acheteurs commencent sur Google avec un mot-clé à longue traîne qui comprend des variations d’ajustement et d’attributs / mots-clés du produit. L’optimisation de votre site avec des pages de destination dynamiques pour les mots-clés de longue traîne génère du trafic organique. Ces pages de destination de montage dynamique donnent aux commerçants la possibilité de créer automatiquement des expériences propres au véhicule pour les acheteurs individuels. Maintenant que vous avez l’acheteur sur votre site, une recherche de site basée sur l’ajustement est nécessaire. La complexité des produits vendus dans l’industrie du marché secondaire de l’automobile exige de solides capacités de recherche sur site. Votre site doit être préparé pour que les acheteurs puissent effectuer une recherche à l’aide d’une gamme de termes, notamment :
- Type de pièce
- Year
- Make
- Model
- Type de moteur
- Trim
- Part function
- Part symptômes
- Utilisation et application de la pièce
- Marques
- Numéro de la pièce / du fabricant / du concurrent
C’est un défi de taille, c’est pourquoi les technologies d’intelligence artificielle et de ML sont nécessaires pour garantir que le processus de recherche est suffisamment rapide pour les acheteurs d’aujourd’hui. Une autre considération importante est d’activer votre site avec une interface de recherche d’aperçu. La recherche par aperçu peut prédire l’intention de vos acheteurs dès leur premier clic dans la barre de recherche, en leur faisant des suggestions utiles pour les produits, les catégories et les marques qui pourraient le mieux répondre à leurs besoins. L’image ci-dessous montre ce qu’un acheteur peut voir après avoir tapé seulement deux caractères. Essentiellement, cela signifie que l’acheteur voit des suggestions aussi vite que son cerveau peut les percevoir. Vous devez également utiliser les intentions précédentes d’un acheteur. Par exemple, si un acheteur cherchait une pièce de rechange pour un VUS Mazda CX5 Grand Tourisme 2016 lors d’une visite, il prévisualiserait les pièces de cette marque et de ce modèle dans des recherches ultérieures en fonction de cette affinité, jusqu’à ce qu’une nouvelle intention soit découverte. Lors de la personnalisation de l’expérience de recherche sur site, il est important de prendre en compte la saisonnalité. Une personne qui aime la course recherchera un certain type de pneu au cours d’une saison définie. La même personne peut être à la recherche de pneus d’hiver pour son véhicule familial en octobre ou en novembre. C’est quelque chose que votre site « saura » à leur sujet.
En plus d’un aperçu et d’une recherche de site agiles, vous devez vous assurer que votre site dispose d’une recherche pleine page filtrée. Les facettes cruciales sont les suivantes :
- Résultats individualisés
- Filtres de montage
- Ajustement universel ou montage croisé
- Facettes pertinent à l’ajustement
- URL à facettes
3. Laissez vos acheteurs explorer par véhicule exact
Générez des filtres en cascade qui permettent à vos acheteurs de vous dire exactement quel véhicule ils achètent. Ces filtres :
- Afficher uniquement les accessoires qui ont des produits ou des stocks
- Ne nécessite pas d’ACES ou de PIES
- Peut être exploré par l’acheteur dans n’importe quel ordre
- Peut accueillir des paramètres de montage supplémentaires
Ces informations mèneront les acheteurs directement aux catégories de landing page dynamique du véhicule et de pages de liste de produits (PLP) dont ils ont besoin. Les pages de destination des machines/véhicules elles-mêmes sont de puissants outils d’acquisition et d’engagement client. Vos pages de détails de produits doivent capter l’attention de chaque acheteur exactement comme il le souhaite, en leur présentant intuitivement les informations et les recommandations les plus pertinentes afin que vous puissiez influencer efficacement leur intérêt et leur probabilité de cliquer sur « ajouter au panier ». Les pages de montage créées dynamiquement créent une expérience de page personnalisée, afin que les acheteurs obtiennent des recommandations ciblées pour leur véhicule propre, notamment :
- Produits d’un contexte
- Substitutions et remplacements
- Cross-fitment et ajustement universel
Ceux-ci déclencheront également des poussées de contenu telles que des bannières, des éditoriaux, des vidéos et des blogs pour engager l’acheteur plus profondément.
4. Offrez des recommandations compatibles avec les montages
Les recommandations doivent respecter l’ajustement et le contexte pour être pertinentes. Ils offrent une opportunité importante de vente incitative, de vente croisée et de vente suivante, ce qui génère des revenus supplémentaires. Les recommandations individualisées tiennent compte non seulement des exigences de montage ou du garage du client, mais aussi de son contexte et de son comportement. L’intelligence artificielle vous permet d’intégrer les comportements de tous les acheteurs passés et présents pour générer les recommandations les plus pertinentes sans aucune intervention manuelle.
Les recommandations de collaboration individualisées comprennent :
- Co-view/acheté / au final acheté, d’autres comme vous ont acheté en honorant l’ajustement
- Tendance/top acheté pour un équipement donné, dans la catégorie
- Basé sur contexte, l’utilisation ou l’application
- Recommandations basées sur panier contenu et l’historique des commandes
- Réapprovisionnement en fonction des calendriers d’installation propre d’entretien
Avec la plate-forme d’engagement commerce de Sitecore Search, vous pouvez choisir, créer et tester des « recettes » de recommandation pour optimiser vos revenus.
5. Permettre aux acheteurs de créer un garage personnalisé
Mon garage, ma machine, ma voiture : lorsque l’acheteur partage ces informations, votre site doit l’écouter et s’en souvenir. Donnez aux acheteurs la possibilité de créer un « garage personnalisé » qui peut être géré par votre plate-forme d’individualisation. En utilisant les informations de vos profils clients et de votre gestion des relations client, le garage personnalisé fait gagner du temps aux acheteurs, garantissant que la prochaine fois qu’ils auront besoin de quelque chose pour leur véhicule, ils obtiendront des suggestions pertinentes et utiles de votre site, instantanément.
6. Réduire les « ralentisseurs » dans le parcours d’achat
À travers l’expérience de l’acheteur, vous voulez le moins d’étapes possible pour qu’un acheteur trouve ce dont il a besoin. Les plateformes d’engagement et d’individualisation conçues pour l’ajustement permettent à tous les points de contact d’interagir les uns avec les autres en fonction de l’ajustement et de l’application des produits que l’acheteur a l’intention d’acheter. Votre engagement plate-forme doit capturer les comportement d’achat de chaque visiteur, en les extrapolant à partir de leurs visites sur le site, de leurs achats, de leurs clics et même de leurs photos, et convertir ces comportement en une compréhension détaillée de ce qu’ils veulent.
Si votre acheteur a besoin d’une option BOPIS, vous devez vous assurer qu’il ne voit que les produits disponibles à l’emplacement de son choix, en intégrant des données en temps réel sur les stocks, l’exécution et les prix.
Grâce à cette compréhension approfondie des préférences de vos acheteurs, il est possible de leur offrir une navigation fluide par la recherche, les recommandations, les pages de catégorie / de destination, les e-mails et même les achats en magasin afin que davantage de vos produits arrivent directement dans leurs paniers.
Les e-mails ne doivent pas être oubliés. L’intégration de suggestions et de contenus individualisés dans l’e-mail, en fonction de votre garage ou de vos véhicules propres, améliore considérablement les taux d’ouverture des e-mails et de clics par. Les pages de destination des e-mails poursuivent l’expérience et l’individualisation sur tous les canaux, ce qui augmente encore l’engagement et la conversion.
7. Exploitez les informations d’analyse des données analytiques sur tous les canaux
Enfin, votre solution d’individualisation 1:1 doit vous fournir des données analytiques approfondies et faciles d’accès qui vous montreront exactement qui est votre public et sur quels canaux vous pouvez l’atteindre. Les données analytiques de montage fourniront des informations détaillées sur les ventes pour chaque année/marque/modèle, et les données analytiques de recherche, de catégorie et de produit vous aideront à comprendre comment les acheteurs interagissent avec votre site à travers tous les points de contact. Vous pouvez également savoir quand réapprovisionner le stock, car l’intelligence artificielle peut apprendre les calendriers d’entretien en fonction du comportement d’achat global par véhicule.
Non seulement vos clients fidèles seront impressionnés par la fluidité de votre site, mais ils seront également étonnés par la réactivité de votre personnel. Grâce à e-mail, vous pouvez leur offrir des rappels d’entretien en fonction des calendriers publiés par les fabricants pour leur véhicule et les informer des rappels et des promotions. Les capacités de collecte de données sont également extrêmement précieuses pour les représentants des centres d’appels qui cherchent à résoudre rapidement les problèmes ; Ils sauront tout sur vos acheteurs et leurs véhicules dès que les appels arriveront. Votre plate-forme doit également être conviviale pour les mobiles (ce qui est utile à la fois pour les acheteurs individuels et les mécaniciens de plancher) et fournir une connectivité avec des kiosques et des tablettes en magasin.
Avec l’industrie du commerce électronique du marché secondaire des pièces automobiles en plein essor, ne pas investir dans l’individualisation présente un coût d’opportunité sérieux. Le moment est venu de mettre en œuvre une solution d’individualisation rentable, avant que vos concurrents n’en obtiennent une.
Le moment est venu
Avec Sitecore Search commerce Engagement Platform, vous pouvez optimiser les expériences d’achat de bout en bout pour les acheteurs de pièces automobiles par sa robuste capacités de montage. Il est maintenant temps de créer une expérience d’achat transparente avant que vos concurrents ne le fassent.
Sources: