The marketer’s journey has evolved from navigating fragmented tools to orchestrating outcomes by strategically reclaiming time, amplifying creativity, and delivering personalized experiences that matter.
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2025年4月、OpenAIのChatGPTは、51億4000万回の訪問を突破し、世界で5番目に訪問されたウェブサイトとなりました。ほんの数か月前は14位でした。前年比182%という驚異的なトラフィック増加は、会話型のリアルタイムの回答への渇望が強まるばかりであることを証明しています。これは、月ごとに成長を加速する唯一の主要なプラットフォームとして立っています、Google、Wikipedia、Reddit、Yahooなどのレガシーサイトが徐々に衰退エクスペリエンス中でも。Googleは依然として毎日140億件という驚異的な検索を処理していますが、ChatGPTの1日のプロンプトは25億件に急増し、わずか8か月で倍増しています。その勢いは否定できません - Similarwebによると、従来の検索エンジンはカテゴリとして頭打ちになっており、前年同期比2%減.
この爆発的な上昇傾向は、ChatGPT の新鮮でダイナミックなパーソナライズされた検索応答を提供する能力によって支えられています。ユーザーはもはや静的なキーワードベースの結果に満足していません。彼らですAI検索システムの最新の即時性を積極的に追求.
AI競争で競争力を維持するために、Googleは2023年12月にGeminiを発売し、AIを中心にコア検索エクスペリエンスを急速に変革しました。
Geminiは現在、生成AIツールの中でトラフィックシェアの約6%を占めていますが、より変革的な動きは、Gemini 2.5を搭載したAI Overviews(AIO)の展開です。これらのAIが生成したサマリーは、検索結果の上部、多くの場合、従来のリンクの上に表示されるようになり、特に情報クエリで優位に立っています。Ahrefsによる研究によると、AIオーバービューをトリガーするキーワードの99.2%は、本質的に情報提供を目的としています。
当初は実験として導入されたAIオーバービューは、関連する検索エクスペリエンスとユーザーインタラクションの中心的な部分になりました。2025年7月現在、月間ユーザー数は20億人に達していますは、わずか2か月前の15億人から増加しました。これは、世界人口の約 4 分の 1 が、AI が生成した要約を検索結果で見ていることに相当します。
しかし、Googleはそこで止まりません。 オーブンから出たてのAIモードは、Gemini 2.5の高度な機能とGoogleの膨大な情報エコシステムを融合させた会話型検索テクノロジーです。米国とインドで月間アクティブユーザー数が1億人を超えています。AIモードは、検索エクスペリエンスをより直感的で、パーソナライズされ、効率的にするように設計されています.
Googleは単にその優位性を守っているだけではありません。AIファーストの世界における検索のあり方を再定義し、ゼロクリックのエコシステムを構築します。
ゼロクリック検索は、ユーザーの好みだけでなく、検索エンジンの出力とどのように相互作用するかも変えています。
これらは、ユーザーがクリックしてWebサイトに移動することなく、結果ページに直接答えを得る検索です。Google検索は、強調スニペット、回答ボックス、ナレッジパネルなどのSERP機能で、この行動を長い間サポートしてきました。AI Overviews の導入以来、Google のアクセス数は 9% 増加しました。しかし(そしてこれは大きいですが)これらの訪問は短くなりますこれは、ユーザーが関連する結果をすぐに取得し、それ以上のエンゲージメントなしに離脱していることを示しています。これはパラドックスにつながりました:ブランドはより多くのインプレッションを見ていますが、クリックは少なくなっています。
上位にランクインしているコンテンツでさえ、クリック数を失っています。例えばMailOnlineのSEOディレクターは、AIの概要が表示されると、サイトが1位にランクされている場合でもクリックの半分以上を失うことを明らかにしました.
この変化は、ChatGPTやGoogleのAI OverviewsのようなAI搭載検索エンジンの台頭によって推進されており、今では検索クエリの上位を独占し、即座に回答を得ることができます。ユーザーは Google にアクセスする頻度は増えていますが、滞在時間は短くなっています。BrightEdgeによると、インプレッション数は前年比で 49% 増加しましたが、クリック率は 30% 減少しています.
Sitecoreのお客様やコンテンツマーケターにとって、可視性はもはやランキングだけでなく、AIが生成した回答、ソーシャルプラットフォーム、ジャーニーを形成するサードパーティチャネルを通じて発見可能になることを意味します。
AI models reward content that is original, insightful, and genuinely helpful. Focus on answering real questions, solving problems, and delivering value to your audience.
PRO TIP: rich media enhances both discoverability and value. Focus on images, videos, and audio as well as text.
Fast-loading, mobile-friendly pages with intuitive navigation and minimal clutter improve human engagement. But page experience increasingly matters for another audience too: AI agents. Heavy JavaScript, complex client-side rendering, and important content hidden behind interactions can make it harder for automated systems to understand a page. If key information isn’t readily available when an AI agent accesses it, that content may be missed, interpreted incompletely, or passed over for a source that is easier to understand.
The goal is to make sure the information underneath it remains accessible to the machines increasingly involved in discovery.
An agent-ready website is designed so AI agents can access, understand, and act on the information it contains. Start with the fundamentals: confirm your robots.txt, metadata, and site configuration support the agents you want to reach, and make important content available in clean, crawlable formats. But access is only the beginning. Brands also need to understand what AI agents see when they arrive, how they navigate content, and whether the experience gives them enough accurate information to represent the brand well.
People may benefit from rich, interactive digital experiences. AI agents benefit from clean, structured, efficient information. An agent-ready approach makes it possible to design for both without compromising either experience.
PRO TIP: double check your robots.txt and meta tags to confirm that they support discoverability.
Deliver primary content in clean, crawlable HTML to make your content machine-readable. Ensure structured data reflects what users see to avoid confusion or misrepresentation.
PRO TIP: Keep critical information available in crawlable HTML rather than relying exclusively on JavaScript or user interactions to render it.
Answer engines including ChatGPT, Gemini, Perplexity, and AI Overviews increasingly respond to natural-language, intent-rich questions. Build content around the “what,” “how,” “why,” and comparison questions your audience actually asks, and answer those questions directly.
See what makes brands believable.
AIが生成するサマリーは、クリックを必要とせずにユーザーの意図をますます満足させています。マーケターやコンテンツ制作者にとって、これは、これらの新しいフォーマット内で検索の関連性と可視性を確保するための戦略を適応させることを意味します。つまり、注目のコンテンツ、構造化データ、ゼロクリック検索プラットフォームに表示されるAIフレンドリーなサマリーに最適化するのです。
AIドリブンなディスカバリーは、克服すべき課題ではなく、イノベーションの火付け役であり、ブランドやクリエイターが意味のある価値をすぐに提供できるようにします。これらの戦略を取り入れることで、コンテンツがただ見つかるだけでなく、信頼され、共有され、記憶されています。
このシフトを受け入れる人々は、関連性、エンゲージメント、ストーリーテリングがつながりの鍵となる新しい検索エクスペリエンスの最前線にいることに気付くでしょう。
戦略的な必須事項は明確です: ストーリー主導の答え優先の AI 革命を受け入れ、明日の視聴者が情報だけでなく意味を探している場所にメッセージを配置することです。今こそ適応する時であり、この責任をリードする人々にとって、その報酬はシフトそのものと同じくらい変革的なものとなるでしょう。
Data: Marketers need unified, accessible data environments that connect signals to moments. This enables intelligent agents to make decisions based on real-time context, without relying on fragmented systems or manual intervention.
Content: Most marketing content goes unused. AI can reclaim dormant assets and deliver them where discovery happens to dramatically increase reach and relevance.
Agentic capabilities: Agentic systems empower marketers to move beyond automation into autonomous execution. These capabilities allow teams to build, customize, and extend intelligent agents that operate across the marketing stack without constant oversight.
Together, these pillars enable a shift from manual execution to strategic orchestration. You and your team can focus on creativity, messaging, and audience strategy while intelligent systems handle the operational complexity.
Personalization is still a necessity. But scaling personalization without losing your sanity requires more than segmentation and targeting - you need autonomous collaboration between human marketers and AI systems. There are some immediate, helpful steps you can take:
Audit and activate dormant content
Most organizations have a wealth of unused content that can be repurposed. Use AI tools to identify high-performing content and adapt it for different audience segments and channels.
Start with popular webinars, blog posts, whitepapers, and web copy. There’s bound to be snackable content opportunities that have a proven resonance with your audience.
AI-powered personalization can trigger personalized messages or offers based on time-sensitive behaviors like cart abandonment or repeat visits.
Map signals to moments
Start by identifying key behavioral signals and link them to meaningful moments in the customer journey. This allows you to trigger personalized experiences based on real-time customer behavior and customer interactions rather than static segments.
Deploy intelligent agents for orchestration
Use agentic systems to automate high-level outputs. These agents can detect audience intent, select the right content based on a next-best action analysis, and deliver it across channels without time-consuming manual intervention.
Collaborate across teams to unify data and messaging
Break down silos across marketing, sales, and customer experience teams. Align on shared customer data and messaging frameworks that turn performance insights into action. Use KPIs and metrics alongside human oversight to keep your hyper-personalized marketing strategy consistent from first touch through post-sale engagement.
Download our executive guide on AI-powered discovery and learn how leading brands are scaling personalization, improving outcomes, and staying ahead in the agentic era.
Discovery is only the beginning. As AI agents become more capable, they will increasingly move from finding and summarizing information to comparing options, evaluating products, completing tasks, and participating in transactions on a customer’s behalf. That means digital experiences will need to communicate effectively with both people and the agents acting for them.
The urgency is real.
As digital ecosystems become more fragmented and customer expectations climb, marketing teams need marketing technologies that work the way they do. The new marketer journey is not about reinvention. It is about unifying disconnected initiatives into a cohesive cross-channel system that lets marketers work the way they think, not the way tools dictate.
As we enter the agentic era of marketing, CMOs and senior digital leaders must rethink their approach to strategy, execution, and personalization. This new journey focuses on orchestrating outcomes instead of assembling tools, giving teams the freedom to invest in creativity and strategy that turn good experiences into great ones.
