データを使用してダイナミックなパーソナライズを推進

今日の顧客は、パーソナライズされたエクスペリエンスを期待しています。つまり、コンテンツは、適切な人々に、適切な方法で、適切なタイミングで語りかける必要があります。そのためには、人を第一に考えるプランが必要です。

顧客データは、以前は対面式のインタビューや紙の調査によって収集されていました。つまり、製品、サービス、コンテンツをデザインする際には、多くの仮定がなされたのです。しかし、1990年代後半、ソフトウェアデザイナーのアラン・クーパーは「ペルソナ」のアイデアをデザインコミュニティに提示し、専門家がオーディエンスの一部を目標、ニーズ、欲求を持つ生き生きとした人々として考えるためのツールとしてペルソナを使用することを提案しました。

ペルソナは非常に人気があり、市場全体をターゲットにするのに便利です。しかし、今日、マーケティングチームは基本的な顧客セグメンテーションを超えることができます。B2C、B2B、B2EveryoneUnderTheSunでは、購入履歴から生涯価値、顧客体験まで、膨大な量の有用な顧客データを集めることができます。

今日、データの力は、1対1の顧客プロファイルを作成し、メトリクスを解き放ち、カスタマーエンゲージメントを向上させるより効果的でダイナミックなパーソナライズを作成できるアルゴリズムを強化するのに役立っています。

市場をリードしているのは、パーソナライズの取り組みをさらに進め、詳細でダイナミックな顧客プロファイルを所有する企業です。エクスペリエンスリーダーは、ファーストパーティデータと自動化テクノロジーの可能性を最大限に活用しています。

これらの企業は、人口統計や地理的な場所による単純なセグメンテーションを超えて、顧客と同じくらいダイナミックなコンテンツを作成できます。

ダイナミックパーソナライズ(顧客とともに進化するオムニチャネルのパーソナライズ戦略)により、ターゲットを絞ったコンテンツをピンポイントの精度で配信できます。この状態に到達するには、ビジネスは「ペルソナ思考」をカスタマーインテリジェンス、アナリティクス、および「ジャーニー指向」のコンテンツとメッセージングで補完する必要があります。

オムニチャネルマーケティングを採用することは、ダイナミックなパーソナライズの鍵です。あなたの目標は、顧客のニーズと彼らの旅を360度見渡すことです。

できるだけ多くのチャネルから顧客データを収集し、デバイスID、Cookie、POSデータ、ロイヤリティプログラム情報、および同様の一意の識別子と統合してください。これらすべてを組み合わせると、既知の顧客に対して、より完全でダイナミックな顧客プロファイルを作成するのに役立ちます。

ダイナミックなパーソナライズは、購入者の特性や行動データだけでなく、個々の好みやジャーニーのどの段階にいるかに関連するものでなければなりません。構築したデータプロファイルを使用して、意図を予測し、コンテキスト化されたコンテンツを配信できます。

たとえば、Webサイトで認証された顧客に自動特別割引コードを提供し、関連する多数のブログを読み、ソーシャルメディアで製品のレコメンデーションを共有し、小売店を訪れ、製品ページを閲覧できます。この戦術は、単純なペルソナやセグメントベースの提供を超えて、コンバージョン率を実際に向上させるだけでなく、顧客の信頼を築き、顧客のロイヤリティ、維持、および顧客満足度を向上させる可能性があります。

個人データを使用して動的なパーソナライズを推進する場合、プライバシーの保護は信頼構築に不可欠であることに注意してください。顧客は自分のデータを共有する相手についてますます精通し、選択的になっているため、マーケターは、必要なものだけを収集し、その使用方法について透明性を確保し、オプトインと明確な同意メカニズムを通じてユーザーに制御を与えるという慎重なバランスを取る必要があります。一般データ保護規則(GDPR)を含むプライバシー規制が厳しくなり、サードパーティCookieが衰退するにつれて、ファーストパーティデータはゴールドになりますが、それは慎重に取り扱われた場合に限られます。プライバシー・バイ・デザインを優先することで、ダイナミックなパーソナライズの取り組みは、侵略的ではなく、力強いと感じられ、ブランドを倫理とエンゲージメントの両方において正しい側に保つことができます。

今日の顧客は、あなたが彼らを「数字ではなく人」として扱うことを期待しています。オムニチャネルマーケティングテクノロジーの進歩により、データドリブンなコンテンツがあれば、その期待に応えることが容易になります。