メールマーケティングでAIを活用する方法:実践ガイド

でマーケターの69%メールマーケティングを使用してコンテンツを広めるメールは、企業がオーディエンスとつながり、関係を築き、コンバージョンを促進するための極めて重要なツールであり続けています。しかし、AIの急速な進化に伴い、従来のデジタルマーケティング戦略は、視聴者とコミュニケーションする新しい方法に取って代わられているようです。

AIは、メールキャンペーンの概念化、実行、最適化の方法に革命をもたらし、エンゲージメントの向上、パーソナライズ、そして最終的にはより良い結果につながります。 なぜ気にする必要があるのか、そしてどのようにAIをメールマーケティングキャンペーンに組み込むことができるのか?

人工知能は、メールマーケティングのコンテクストでは、高度なアルゴリズムとML技術を適用して、メールキャンペーンのさまざまな側面を自動化および最適化することを指します。ユーザー行動の分析から好みの予測まで、AI主導のメールマーケティングは、単純なセグメンテーションを超えて、個々の受信者の共感を呼ぶ高度にターゲットを絞ったコンテンツを提供します。

自然言語生成AIソリューションは、大規模なデータセットを分析し、ビッグデータと連携して予測を行い、メールマーケティングのパーソナライズとセグメンテーションを大幅に促進するレコメンデーションを提供するようにトレーニングされています。

メールマーケティングにおけるAIは、(近い)未来から来るもののように聞こえるかもしれませんが、人工知能はキャンペーンに関してはすでにどこにでも存在しています。

スパムフィルターや受信箱の整理から、製品のレコメンデーションや送信時間の最適化まで、AIの複数のユースケースが、メールマーケティングがビジネスを次のレベルに引き上げるための最も強力なツールの1つである理由です。

ここでは、今日のメールマーケティングにおけるAIの状況を概観します。

パーソナル 化：AIの助けを借りて、マーケターはより関連する魅力的なメールを送信でき、開封率とクリックスルー率の向上につながります。

セグメンテーション：AI主導のセグメンテーションはかつてないほど洗練されており、マーケターはMLアルゴリズムを使用して、類似した特性や行動を持つ購読者を特定するとグループ化し、よりターゲットを絞ったメールキャンペーンが可能になります。

予測アナリティクス:タイムリーで関連する電子メールは、少数の人々にとって特権ではありません。AIは、サブスクライバーが購入やサブスクリプション解除を行う可能性など、ユーザーの行動を予測できるため、マーケターは適切なタイミングで適切な人にキャンペーンを送信できます。

A/B テスト:AIを活用したA/Bテストツールは、マーケターがメールの件名、コンテンツ、送信時間を最適化し、エンゲージメントとコンバージョンを最大化するのに役立ちます。

オートメーション：AI主導の自動化ツールのおかげで、自動化されたメールスケジューリング、リスト管理、さらには一般的な顧客からの問い合わせへの応答も、最も一般的に使用される戦略の1つです。

動作トリガー:AIは、かご落ちのリマインダーや非アクティブなサブスクライバーのリエンゲージメントメールなど、特定のユーザーの行動に基づいてメールをトリガーするために使用されています。

データ分析:AIを活用したアナリティクスツールにより、マーケターはメールキャンペーンのパフォーマンスと顧客の行動についてより深いインサイトを得ることができ、データドリブンな意思決定が可能になります。

スパム対策:AIは、スパムコンテンツを特定してフィルタリングすることにより、メールの配信可能性を向上させるために使用されます。

AIのおかげで、より優れたメールの送信がこれまで以上に簡単になりました。AIをメールマーケティングキャンペーンに統合することで、より良いコンテンツマーケティングを行い、エンゲージメントを向上させ、キャンペーンを最適化してより良い結果を得ることができます。

ここでは、AIをメールマーケティングに取り入れるための最良の方法をご紹介します。

1. メールをPersonalizeします。視聴者の共感を呼ぶ魅力的なで関連するメールコンテンツを作成することは、メールマーケティングの最も困難な側面の1つです。ありがたいことに、AIを使用すると、ユーザーはよりスマートで、より効果的で、より創造的なメールコピーを作成して変換できます。
    
   たとえば、SmartWriterまたは Rasa.io を使用して、調査とコピーライティングのプロセス全体を自動化し、受信者に独自のパーソナライズメールを送信できます。
    
   または、視聴者の好みやニーズを予測するツールを選択して、実際に開いて読みたいメールを送ることもできます。さらに、A/Bテストを使用して、1つのメールの異なるバージョンを比較し、オーディエンスや潜在的な顧客にとって何が最適かを確認できます。
    
2. 魅力的な件名で開封率を高めます。AIテクノロジーにより、ユーザーは新しい件名のアイデアを生成したり、既存のアイデアをテストして最適化したりできます。
    
   Phrasee、SubjectLine、CoSchedule Headline Analyzer などのツールは、自然言語処理とMLを使用して、キャッチーで効果的な件名を作成します。
    
   また、TouchstoneやAWeberなどの件名ライン最適化ツールは、件名ラインのパフォーマンスデータを分析し、オーディエンスに適し、開封率を向上させる可能性の高い件名を提案できます。
    
3. リストを分割して、より良い結果を得ることができます。関連する状態を維持し、メールの開封数、クリック数、コンバージョン数を増やしたい場合は、スマートリストのセグメンテーションを最優先事項にする必要があります。
    
   AIツールは、メールのデータを分析し、パターン、傾向、相関関係を特定することで、視聴者の興味、行動、好みに基づいてグループ化することができます。
    
4. 自動化の活用:メールマーケティングは、管理に時間がかかり、複雑になる可能性があります。どうすればより短い時間でより良い結果を得ることができますか?
    
   AIメールのおかげで、ドリップキャンペーンや、サブスクライバーがWebサイトで特定のアクションを実行したり、特定の行動を示したりしたときに送信される行動トリガーメールなど、AI主導の自動ワークフローを設定できます。
    
   最も一般的なマーケティングオートメーションメールキャンペーンのタイプには、次のようなものがあります。
    
   • ウェルカムメールキャンペーン
   • カート放棄キャンペーン
   • 購入後キャンペーン
   • リターゲティングキャンペーン
   • スタンダードプロモーションキャンペーン
    
5. メールリストを整理します。受信箱をきれいに整理しておくことは、メールマーケティング戦略の成功を左右する重要な要素の1つです。
    
   Clean Emailのようなツールは、メールのアクティビティ、送信者の評判、アプリ他のユーザーのアクションに基づいて直感的なメールボックスクリーンアップのレコメンデーションを提供し、雑然とした圧倒的なメール受信箱に対処するのに役立ちます。
    
6. 製品のレコメンデーションでより多くの売上をつかむ:今日の消費者は、オンラインショッピングエクスペリエンスが自分のニーズや要望に合わせて調整されることを期待しているため、小売業者の54%が、製品のレコメンデーションがAOV(平均注文額)の主要な推進力として機能していると主張しているのは当然のことです。
    
   AIツールは、MLアルゴリズムを使用して、ユーザーの好み、購入行動、閲覧履歴などの顧客データパターンと特定するパターンを分析し、非常にパーソナライズなショッピングエクスペリエンスを提供し、関連する性の高い製品を提案します。Amazonの「Recommended for you」セクションは、マッキンゼーの記事によると、Amazon.com の収益の35%を生み出している職場でのAIの一例です。
    
7. 顧客のライフサイクルを理解する:営業プロセスを合理化したいのであれば、AIを信頼すべきです。AIを使用すると、ジャーニーを理解してマッピングし、顧客との永続的な関係を築き、目標を達成し、収益を生み出すことができます。どう。
    
   顧客離れを特定して防止し、十分に高い予測生涯価値で潜在的な失効顧客を予測し、顧客ライフサイクルのあらゆる段階でロイヤルティと収益を強化および成長させるキャンペーンの作成を支援します。

AIの助けを借りてメールマーケティングを強化したいとお考えですか?

ここでは、メールマーケティングツールをいくつかご紹介します。

• チャットGPT
  チャットGPT is a language model developed by OpenAI, designed to generate human-like text responses to natural language input. It assists marketers with various tasks like composing emails, essays, and blogs.
• 碧玉
  碧玉 is an AI writing tool that helps you easily create content. It can generate text, translate languages, write various types of creative content, and provide you with informed answers to your questions.
• 直ぐに
  直ぐに is a tool that gives you complete control over the cold email process. With the ability to send a massive amount of monthly emails, it helps you send more successful cold emails with less effort and scale your outreach campaigns through smart AI.
• フレーズ
  フレーズ uses NLG to analyze brand guidelines and past messages to generate compelling content. With this AI tool, you can create effective email subject lines and CTAs that will boost conversion rates.
• グラマーリー
  グラマーリー provides a powerful AI writing assistant and plagiarism checker. It’s also a grammar-checking, proofreading, spell checking, tool, all its features aiming to improve your writing.
• リードノーム
  リードノーム is an email mining software designed specifically for marketing and sales teams. It mines and manages B2B email replies to improve database health, generate sales leads, enhance existing leads, and provide actionable intelligence that fuels sales acceleration.
• セブンスセンス
  セブンスセンス is a tool built to help you cut through the noise of cluttered inboxes to increase deliverability, engagement and conversion. This AI tool sends emails automatically to your recipients based on their optimal engagement time, ensuring that customers will receive emails at their preferred frequency.

人工知能はここにとどまります。ブランドにとっての主なメリットは、AIベースのメールマーケティングにより、さまざまな強力なツールを使用して、より良い結果をより迅速かつ簡単に達成できることです。

メールニュースレターのパーソナライズから、非常に関連するeコマース製品のレコメンデーションの送信など、今日のマーケターは、AIとその無数の可能性に投資するだけで、メールマーケティングの効果を最大化できます。

で約AI詳細Sitecoreナレッジセンター.