SitecoreAI™ é a plataforma DXP mais capaz com a qual trabalhei em 20+ anos de entrega digital. A profundidade de personalização, a inteligência de conteúdo, os fluxos de trabalho agenticos são genuinamente empolgantes e o potencial para as organizações que fizeram a mudança é significativo.
Mas potencial e entrega são coisas diferentes. E a lacuna entre eles, na minha experiência, quase nunca é a plataforma.
Ao longo de cinco workshops em Sydney no início de março de 2026, trabalhei com a equipe global de digital e marketing na Colliers Internacional construir as bases estratégicas e estruturais para a sua migração de Sitecore XP para SitecoreAI™. Veja como foi essa preparação e por que ela é importante para qualquer organização que se prepare para fazer um movimento semelhante.
Comece com a experiência que deseja oferecer
Toda migração começa com uma decisão de plataforma. Os mais inteligentes começam mais cedo do que isso.
Antes de Colliers tomar uma única decisão sobre UX, estrutura de conteúdo ou sequenciamento de migração, eles fizeram uma pergunta mais fundamental: o que essa plataforma deve realmente fazer? Não apenas no lançamento, mas em 18 meses, quando a otimização está em execução e os recursos AI estão fazendo seu trabalho.
Uma pesquisa pré-workshop com aproximadamente 30 líderes digitais e de marketing da Colliers deu ao programa um mandato claro:
76%
nomeou a visibilidade de SEO e LLM como uma prioridade de 18 meses
56%
nomeou a geração de leads mais qualificados como prioridade máxima
64%
identificou a experiência geral do cliente como seu maior ponto de atrito
#1
fator mais crítico para o sucesso da DX: uma visão clara e compartilhada
Nenhuma dessas prioridades é resolvida apenas por uma migração de plataforma. Eles são resolvidos projetando a experiência certa, estruturando o conteúdo certo e conectando os dados certos e, em seguida, dando a uma plataforma capaz a base necessária para executar.
No final da primeira sessão, Colliers tinha uma Estrela Polar compartilhada: uma única declaração de direção acordada que dava a cada decisão subsequente um ponto de referência comum.
Sabíamos onde queríamos chegar, mas não tínhamos certeza do caminho certo para chegar lá. Trabalhando através das sessões de estratégia reuniu toda a equipe em todas as regiões e funções para se alinhar em uma estrela norte. Esse alinhamento é o que faz com que tudo o que se segue se mova mais rápido e com menos retrabalho.
Defina o sucesso antes de construir
SitecoreAI dá às equipes as ferramentas para otimizar, personalizar e medir com precisão real. Mas essas ferramentas só entregam valor significativo quando você define claramente as métricas que está tentando mover. Não apenas tráfego e engajamento, mas os indicadores comerciais que a liderança e as finanças reconhecem: qualidade do lead, taxa de conversão, visibilidade orgânica, eficiência do conteúdo e confiança do editor.
A segunda sessão traduziu a estratégia de experiência da Colliers em resultados mensuráveis por audiência e objetivo de negócios. Concordamos em três grupos de público — clientes, usuários e máquinas — e executamos um exercício de OKR para cada um. Atribuímos objetivos e resultados-chave que são mensuráveis, significativos e reportáveis em linguagem que o C-suite reconhece imediatamente.
Este trabalho também revelou quais conexões de dados precisavam estar em vigor no lançamento, e não adaptadas depois, o que significa que a arquitetura da plataforma poderia ser projetada para suportar a medição desde o primeiro dia.
Planeje AI e otimização desde o início, não após o lançamento
SitecoreAIAs capacidades agentic da são genuinamente poderosas, mas não são independentes das fundações que você traz para elas. Estrutura, taxonomia e dados conectados são o que transformam a capacidade da plataforma em valor entregue.
Estúdio Agentic Pode automatizar a montagem e personalização de experiências de página em escala, conectando o conteúdo certo ao público certo sem intervenção manual para cada variante. A equipe Sitecore.com recentemente usou isso para executar uma campanha ABM direcionada, reunindo quase 100 experiências de página personalizadas automaticamente a partir de conteúdo estruturado. Isso só é operacionalmente viável quando o modelo de conteúdo é projetado para suportá-lo.
A terceira sessão mapeou quais públicos e jornadas justificavam investimento em otimização, quais sinais de dados eram necessários e como o conteúdo deveria ser estruturado para entrega contextual por fluxos de trabalho agentes. Essas não são perguntas que você pode responder depois que a plataforma estiver no ar. São decisões que moldam o que você constrói.
Mapeie sua arquitetura de dados e controle de AI antecipadamente
O nervosismo com AI, privacidade de dados e como o conteúdo estruturado será consumido por AI sistemas é totalmente razoável e é uma das preocupações mais comuns que ouço de líderes seniores que se preparam para uma migração desse tipo. A resposta certa é construir as respostas na arquitetura desde o início.
SitecoreAI's Protocolo de contexto de modelo (MCP) expõe o seu conteúdo estruturado e relações de entidade a sistemas AI de forma controlada e deliberada. Você não está deixando para AI adivinhar o que seu conteúdo significa ou para quem ele é. Você está fornecendo esse contexto explicitamente, dentro de uma estrutura de taxonomia e esquema governada que você controla.
A quarta sessão mapeou a arquitetura de dados do estado atual e futuro, identificando onde os dados existiam, onde as conexões precisavam ser construídas e como o Oportunidade MCP poderia ser realizado de forma limpa.
O nervosismo com a exposição de AI e conteúdo é real em nossa organização, como em todos os lugares. O que mudou para nós foi passar de uma vaga ansiedade sobre isso para uma resposta específica: aqui está a estrutura, aqui está o que ela governa, aqui está o que controlamos. Essa mudança da incerteza para a estrutura é o que o trabalho de arquitetura de dados realmente entregou.
Estruture seu conteúdo antes de migrá-lo
O risco de migração é real, mas raramente está onde as organizações esperam que esteja. O risco da plataforma numa gestão bem gerida SitecoreAI A migração é gerenciável. O risco de conteúdo é onde os programas mais frequentemente encontram o inesperado.
Uma migração que carrega conteúdo mal estruturado, inconsistentemente marcado e incompleto de metadados para uma nova plataforma atrasa o momento em que AI, pesquisa e Recursos de personalização podem fazer o seu trabalho. Migrar conteúdo mal estruturado e corrigi-lo em uma plataforma ao vivo é muito mais caro do que consertá-lo antecipadamente e movê-lo programaticamente. Sem falar no constrangimento de precisar fazer um retrabalho depois de já ter feito uma reconstrução!
A Colliers comprometeu-se com o trabalho de auditoria e taxonomia de conteúdo antes da construção: estabelecendo uma taxonomia global, racionalizando modelos de conteúdo e limpando metadados em escala. Essa taxonomia servirá de base à pesquisa, BARRAGEM, campanhas, análises e geração de conteúdo AI. É infraestrutura e não arrumação.
Poderíamos ter empurrado o trabalho de taxonomia e esquema para a segunda fase. Muitos programas fazem. O que nos fez comprometer-nos a fazê-lo primeiro foi entender que essas não eram apenas tarefas de migração, eram os alicerces dos quais a pesquisa, a personalização e AI todos dependem. Veremos o benefício antes de migrarmos uma única página.
O que Colliers ganha ao fazer isso certo
Inteligência colaborativa no seu melhor
Colliers não são um conto de advertência. Eles são um modelo de como abordar uma migração dessa escala e complexidade. Mas a questão mais útil não é o que eles fizeram. É o que as organizações que pulam este trabalho descobrem mais tarde.
O risco da plataforma em uma migração SitecoreAI é gerenciável. O risco de conteúdo, o risco de dados, a dívida taxonômica que chega com você no primeiro dia, é onde os programas param e onde a distância entre uma plataforma que lança e uma plataforma que entrega é decidida silenciosamente.
A janela para fazer esse trabalho é antes da compilação. Não no lançamento. Não no primeiro sprint de otimização. Antes.
A Colliers investiu para acertar. A pergunta que vale a pena fazer é se o seu programa tem.