O atrito é inimigo da experiência do cliente. Pode parecer duro, mas de acordo com um Relatório da PWC, 1 em cada 3 clientes deixará uma marca que ama depois de apenas uma experiência ruim. Com as apostas tão altas, há pouco espaço para erros quando se trata de entregar experiências ao cliente e ajudar na jornada do consumidor até o objetivo desejado.
Quando se trata de garantir uma Experiência personalizada perfeita e removendo o atrito sempre que possível, o papel da pesquisa não pode ser subestimado. Embora uma quantidade significativa de tempo seja gasta fazendo pesquisas, os consumidores naturalmente recorrem à pesquisa para assumir o controle de sua jornada.
Em geral, 63% dos consumidores recorrem aos motores de busca como seu principal ponto de partida quando querem aprender sobre um novo negócio, produto ou serviço.
Ao unir personalização e pesquisa, as marcas são capazes de apresentar as informações mais relevantes aos visitantes com base em suas preferências, ao mesmo tempo em que podem promover o conteúdo ou produtos do site para maior visibilidade.
81%
dos clientes preferem empresas que ofereçam uma experiência personalizada
70%
dizer que uma experiência personalizada em que o colaborador saiba quem é e a sua história com a empresa é importante
O que é a pesquisa personalizada?
A pesquisa personalizada é uma abordagem dinâmica à recuperação de informação que adapta os resultados dos motores de pesquisa às preferências e comportamentos únicos dos utilizadores individuais. Ao contrário das experiências de pesquisa tradicionais de tamanho único, a pesquisa personalizada aproveita a análise de dados e os algoritmos de pesquisa de aprendizado de máquina para entender as interações do usuário, o histórico de navegação e as preferências.
Ao analisar esses fatores, os mecanismos de pesquisa personalizados podem fornecer resultados de pesquisa altamente relevantes e personalizados, garantindo que os usuários encontrem as informações que estão procurando de forma mais eficiente.
Esta otimização estende-se para além da mera correspondência de palavras-chave, tendo em conta o contexto das consultas do utilizador e proporcionando uma experiência de navegação mais matizada e personalizada.
Seja apresentando recomendações personalizadas de produtos, ajustando preferências de idioma ou adaptando conteúdo com base em interesses regionais, a pesquisa personalizada é uma tecnologia sofisticada projetada para aumentar a satisfação do usuário e o envolvimento no cenário digital em constante evolução.
Principais benefícios da pesquisa personalizada
1. Resultados relevantes, mais rápidos
A principal vantagem da pesquisa personalizada é a capacidade de entregar os resultados mais relevantes rapidamente. E resultados de pesquisa rápidos levam a uma maior satisfação do pesquisador. Quando os utilizadores podem aceder prontamente à informação que procuram, é mais provável que tenham uma experiência positiva e vejam a plataforma ou o motor de busca favoravelmente.
Ao analisar as pesquisas, cliques e padrões de engajamento anteriores de um usuário, o mecanismo de pesquisa pode entender suas preferências e apresentar resultados com maior probabilidade de corresponder aos seus interesses. Isso não só economiza tempo, mas também melhora a experiência geral do usuário, reduzindo a necessidade de os usuários vasculharem informações irrelevantes.
2. Melhor envolvimento do utilizador
A pesquisa personalizada considera o histórico de pesquisas, as interações e as preferências anteriores de um usuário. Portanto, ao apresentar resultados alinhados com os interesses do usuário, a probabilidade de encontrar conteúdo relevante aumenta.
Isto fomenta um sentimento de envolvimento do cliente, fazendo com que os utilizadores se sintam compreendidos e valorizados. Quando um mecanismo de pesquisa fornece consistentemente conteúdo alinhado com os interesses dos usuários, é mais provável que eles gastem tempo explorando os resultados fornecidos. Esse maior envolvimento pode levar a uma maior satisfação, maior fidelidade do cliente e uma maior probabilidade de taxas de conversão mais altas.
3. Maior retenção de clientes
Um relatório da McKinsey revelou que 78% dos consumidores são mais propensos a fazer compras repetidas de empresas que podem fornecer personalização. Quando a pesquisa de um usuário oferece a oportunidade para que ele alcance o resultado desejado com facilidade, é mais provável que ele retorne.
Esta experiência consistente com a sua marca pode fortalecer a relação de longo prazo entre o utilizador e a plataforma. Ao criar uma experiência personalizada, a pesquisa personalizada torna-se um fator chave na retenção de clientes, contribuindo em última análise para o sucesso sustentado da plataforma ou do negócio.
4. Recomendações adaptadas
Para sites de e-commerce, a pesquisa personalizada não se limita a consultas textuais. Ele também analisa as consultas de pesquisa anteriores de um usuário, visualizações de produtos, cliques e histórico de compras. Toda essa coleta de dados fornece informações sobre as preferências, interesses e intenções do usuário, formando a base para recomendações personalizadas.
Além disso, a personalização da pesquisa utiliza estratégias de cross-selling e upselling. O cross-selling sugere produtos complementares que combinam bem com o que o usuário já está interessado, enquanto o upselling recomenda versões mais sofisticadas ou atualizadas de produtos nos quais o usuário demonstrou interesse ou engajamento.
Além disso, a pesquisa personalizada segmenta os usuários em grupos específicos com base em dados demográficos, localização geográfica, características compartilhadas e comportamentos. Isto Segmentação Permite que o sistema crie recomendações de produtos direcionadas para cada segmento de clientes, garantindo que as sugestões sejam relevantes para as necessidades e gostos específicos de diferentes grupos de usuários.
5. Entrega de conteúdo adaptável
Diferentes usuários têm necessidades diferentes, e a pesquisa personalizada permite a entrega de conteúdo adaptável e personalizada. Seja ajustando preferências de idioma, conteúdo específico da região ou destacando tópicos de tendência com base no comportamento do usuário, a pesquisa personalizada garante que o conteúdo apresentado não seja apenas relevante, mas também contextualmente apropriado.
6. Informações baseadas em dados
A pesquisa personalizada gera uma grande quantidade de dados pessoais sobre o comportamento do usuário, preferências individuais e tendências. Aproveitar esses dados do usuário fornece às empresas informações inestimáveis sobre as necessidades e expectativas dos clientes. Ao analisar esses padrões, as organizações podem ajustar sua estratégia de conteúdo, esforços de marketing digital e ofertas de produtos personalizados para melhor se alinhar com as demandas em evolução de seu público.
7. Aperfeiçoamento contínuo através de aprendizagem automática
Um dos principais pontos fortes da pesquisa personalizada reside na sua capacidade de evoluir ao longo do tempo. Os algoritmos de aprendizagem automática alimentam estes sistemas, permitindo-lhes aprender continuamente com as interações dos utilizadores e adaptar-se às mudanças nas preferências. Esse processo orientado por AI garante que a experiência de pesquisa personalizada se torne cada vez mais precisa e sintonizada com os usuários individuais.
8. Impacto positivo nos fatores de classificação
Enquanto os fatores tradicionais de classificação dos mecanismos de pesquisa se concentram em critérios gerais aplicáveis a um público amplo, a pesquisa personalizada leva em conta informações específicas do usuário. A pesquisa personalizada considera os sinais de envolvimento do usuário, como taxas de cliques, tempo de permanência, baixa taxa de rejeição e interação com os resultados da pesquisa.
Se um usuário se envolver consistentemente positivamente com conteúdo específico, os algoritmos de pesquisa personalizados podem classificar esse conteúdo mais alto para esse usuário específico, adaptando os resultados às preferências individuais.
Comece hoje mesmo
Como a pesquisa é um componente crítico da experiência do cliente atualmente, a integração da funcionalidade de pesquisa avançada pode reduzir significativamente o atrito para os clientes e ajudar a encontrar informações.
Sitecore Search, o motor de pesquisa AI-powered que fornece aos clientes resultados de pesquisa altamente relevantes, permite que as empresas forneçam facilmente experiências de pesquisa de sites facetados. Melhore seus resultados de classificação e transforme os visitantes mais valiosos em clientes que aprendem, convertem e compram – tudo isso enquanto reduz o atrito. Com fortes recursos de personalização, Search emprega inteligência artificial para prever a intenção de pesquisa dos usuários.