Muévase más rápido, trabaje de manera más inteligente e impulse el crecimiento con AI y orquestación en toda la DXP

Sitecore Stream desbloquea potentes capacidades de AI dentro de nuestros productos, potenciando la productividad y acelerando la entrega digital.

Diseñado para los especialistas en marketing, permite la creación y entrega de contenido de extremo a extremo más inteligente y rápido a escala, lo que genera ganancias significativas de eficiencia. Con AI conscientes de la marca, copilotos y agentes, y flujos de trabajo agente, Sitecore Stream mejora la eficacia del marketing, ayudándote a salir al mercado más rápido, reducir costos y crear experiencias digitales impactantes en todos los canales.

Sitecore Stream toma todas las tareas y entregables en un flujo de trabajo de marketing y utiliza AI para hacerlo más rápido, fácil y consistente. A través de copilotos, agentes, ideación y creación de contenido, y luego optimizando la experiencia del cliente.

Las empresas pueden esperar ver enormes ganancias en la productividad de sus equipos de marketing en lo que respecta al tiempo de comercialización, así como mayores estadísticas de experiencia del cliente a partir de contenido relevante y consciente de la marca.

Sitecore Stream utiliza el poder de la AI generativa y la hace relevante para los especialistas en marketing que ensamblan una experiencia digital.

Sitecore se dedica al uso responsable de las aplicaciones de AI generativa. Llevamos a cabo evaluaciones exhaustivas del impacto de la AI para identificar y mitigar los riesgos potenciales. Nuestra Junta de Gobierno de AI multifuncional supervisa el uso ético de la AI dentro de nuestra organización. Más información sobre nuestro marco de gobernanza de AI aquí.

La inteligencia artificial generativa (gen AI) es un tipo de tecnología de AI que crea contenido realista y original. A menudo utiliza redes generativas antagónicas (GAN), un tipo de algoritmo de aprendizaje automático, que involucran dos redes neuronales: el generador y el discriminador. El generador crea nuevos datos, mientras que el discriminador los evalúa. Con el tiempo, el generador mejora en la producción de datos que imitan los datos reales, y el discriminador mejora en la distinción entre datos reales y generados.

Los modelos de AI generativa se pueden utilizar para la síntesis de imágenes, la generación de video, la generación de texto, la ingeniería de avisos y la composición musical. Se están explorando varios sistemas y algoritmos de AI en campos como la atención médica y las imágenes médicas, los precios dinámicos, el desarrollo de software, el aumento de datos, los chatbots y los asistentes virtuales, la creación de contenido y las nuevas empresas tecnológicas.

La AI generativa funciona automatizando la creación de contenido, personaliza los mensajes y optimiza las campañas para mejorar el compromiso y la conversión. Ayuda con muchas tareas basadas en texto, como crear contenido nuevo, optimizar y ajustar el contenido existente y descubrir oportunidades para personalizar el contenido de marketing; Otros casos de uso incluyen el uso de contenido generado por AI en campañas de marketing y la generación de imágenes bajo demanda.

Las herramientas de AI generativa pueden personalizar el contenido a escala, lo que garantiza experiencias relevantes y atractivas para los clientes. Los modelos generativos analizan grandes cantidades de datos para comprender las preferencias y comportamientos de los clientes, lo que permite a las empresas personalizar experiencias y anticiparse a las necesidades.