SitecoreAI™ es la plataforma DXP más capaz con la que he trabajado en 20+ años de entrega digital. La profundidad de la personalización, la inteligencia de contenido, los flujos de trabajo agenciales son realmente emocionantes y el potencial para las organizaciones que han dado el paso es significativo.
Pero el potencial y la entrega son cosas diferentes. Y la brecha entre ellos, en mi experiencia, casi nunca es la plataforma.
Durante cinco talleres en Sídney a principios de marzo de 2026, trabajé con el equipo global de marketing y digital en Colliers International para construir las bases estratégicas y estructurales para su migración de Sitecore XP a SitecoreAI™. Así es como se veía esa preparación y por qué es importante para cualquier organización que se prepare para hacer un movimiento similar.
Comience con la experiencia que desea ofrecer
Cada migración comienza con una decisión de plataforma. Los más inteligentes comienzan antes que eso.
Antes de que Colliers tomara una sola decisión sobre UX, estructura de contenido o secuenciación de migración, se hicieron una pregunta más fundamental: ¿qué debería hacer realmente esta plataforma? No solo en el lanzamiento, sino en 18 meses, cuando la optimización se esté ejecutando y las funciones de AI estén haciendo su trabajo.
Una encuesta previa al taller de aproximadamente 30 líderes digitales y de marketing de Colliers le dio al programa un mandato claro:
76%
nombró la visibilidad de SEO y LLM como una de las principales prioridades de 18 meses
56%
nombró la generación de clientes potenciales más calificados como máxima prioridad
64%
identificó la experiencia general del cliente como su mayor punto de fricción
#1
Factor más crítico en el éxito de DX: una visión clara y compartida
Ninguna de esas prioridades se resuelve solo con una migración de plataforma. Se resuelven diseñando la experiencia correcta, estructurando el contenido correcto y conectando los datos correctos, y luego dando a una plataforma capaz la base que necesita para funcionar.
Al final de la primera sesión, Colliers tenía una estrella polar compartida: una declaración de dirección única y acordada que le dio a cada decisión posterior un punto de referencia común.
Sabíamos dónde queríamos terminar, pero no estábamos seguros del camino correcto para llegar allí. Trabajar en las sesiones de estrategia reunió a todo el equipo en todas las regiones y funciones para alinearse en una estrella polar. Esa alineación es lo que hace que todo lo que sigue se mueva más rápido y con menos reelaboración.
Defina el éxito antes de compilar
SitecoreAI brinda a los equipos las herramientas para optimizar, personalizar y medir con precisión real. Pero esas herramientas solo ofrecen un valor significativo cuando ha definido claramente las métricas que está tratando de mover. No solo el tráfico y el compromiso, sino los indicadores comerciales que reconocen el liderazgo y las finanzas: calidad de clientes potenciales, tasa de conversión, visibilidad orgánica, eficiencia del contenido y confianza del editor.
La segunda sesión tradujo la estrategia de experiencia de Colliers en resultados medibles por audiencia y objetivo comercial. Acordamos tres grupos de audiencia (clientes, usuarios y máquinas) y realizamos un ejercicio de OKR para cada uno. Asignamos objetivos y resultados clave que son medibles, significativos y reportables en un lenguaje que la C-suite reconoce de inmediato.
Este trabajo también reveló qué conexiones de datos debían estar en su lugar en el lanzamiento, no adaptadas posteriormente, lo que significa que la arquitectura de la plataforma podría diseñarse para respaldar la medición desde el primer día.
Planifique la AI y la optimización desde el principio, no después del lanzamiento
SitecoreAIson genuinamente poderosas, pero no son independientes de los cimientos que les aportas. La estructura, la taxonomía y los datos conectados son los que convierten la capacidad de la plataforma en valor entregado.
Estudio Agentic puede automatizar el ensamblaje y la personalización de las experiencias de página a escala, conectando el contenido correcto con la audiencia correcta sin intervención manual para cada variante. El equipo de Sitecore.com utilizó recientemente esto para ejecutar una campaña de ABM dirigida, reuniendo casi 100 experiencias de página personalizadas automáticamente a partir de contenido estructurado. Esto solo es viable desde el punto de vista operativo cuando el modelo de contenido está diseñado para admitirlo.
La tercera sesión mapeó qué audiencias y recorridos justificaban la inversión en optimización, qué señales de datos se necesitaban y cómo se debía estructurar el contenido para la entrega contextual mediante flujos de trabajo agénticos. Esas no son preguntas que pueda responder después de que la plataforma esté activa. Son decisiones que dan forma a lo que construyes.
Mapee su arquitectura de datos y aborde la gobernanza de AI por adelantado
El nerviosismo sobre la AI, la privacidad de los datos y cómo los sistemas de AI consumirán el contenido estructurado es completamente razonable y es una de las preocupaciones más comunes que escucho de los líderes sénior que se preparan para una migración de este tipo. La respuesta correcta es incorporar las respuestas en la arquitectura desde el principio.
SitecoreAI Protocolo de contexto modelo (MCP) expone su contenido estructurado y las relaciones de entidad a los sistemas de AI de una manera controlada y deliberada. No está dejando que la AI adivine qué significa su contenido o para quién es. Está proporcionando ese contexto explícitamente, dentro de una taxonomía gobernada y un marco de esquema que controla.
La cuarta sesión mapeó la arquitectura de datos actual y futura, identificando dónde existían los datos, dónde debían construirse las conexiones y cómo se Oportunidad MCP podría realizarse limpiamente.
El nerviosismo sobre la AI y la exposición al contenido es real en nuestra organización, como lo es en todas partes. Lo que cambió para nosotros fue pasar de una vaga ansiedad al respecto a una respuesta específica: aquí está el marco, esto es lo que gobierna, esto es lo que controlamos. Ese cambio de la incertidumbre a la estructura es lo que realmente entregó el trabajo de arquitectura de datos.
Estructura tu contenido antes de migrarlo
El riesgo de migración es real, pero rara vez está donde las organizaciones esperan que esté. El riesgo de la plataforma en un entorno bien gestionado SitecoreAI La migración es manejable. El riesgo de contenido es donde los programas se encuentran con mayor frecuencia con lo inesperado.
Una migración que lleva contenido mal estructurado, etiquetado de manera inconsistente e incompleto con metadatos a una nueva plataforma retrasa el momento en que la AI, la búsqueda y la Funciones de personalización pueden hacer su trabajo. Migrar contenido mal estructurado y arreglarlo en una plataforma en vivo es mucho más costoso que arreglarlo por adelantado y moverlo mediante programación. ¡Sin mencionar la vergüenza de tener que volver a trabajar después de haber hecho una reconstrucción!
Colliers se comprometió con el trabajo de auditoría de contenido y taxonomía antes de la compilación: establecer una taxonomía global, racionalizar los modelos de contenido y limpiar metadatos a escala. Esa taxonomía sustentará la búsqueda, PRESA, campañas, análisis y generación de contenido de AI. Es infraestructura más que limpieza.
Podríamos haber llevado el trabajo de taxonomía y esquema a la fase dos. Muchos programas lo hacen. Lo que nos hizo comprometernos a hacerlo primero fue comprender que estas no eran solo tareas de migración, sino que eran los cimientos de los que dependen la búsqueda, la personalización y la AI. Veremos el beneficio antes de haber migrado una sola página.
Lo que Colliers obtiene al hacer esto bien
Los carboneros no son una historia con moraleja. Son un modelo de cómo abordar una migración de esta escala y complejidad. Pero la pregunta más útil no es qué hicieron. Es lo que las organizaciones que se saltan este trabajo descubren más tarde.
El riesgo de la plataforma en una migración de SitecoreAI es manejable. El riesgo de contenido, el riesgo de datos, la deuda de taxonomía que llega con usted el primer día, ahí es donde los programas se detienen y donde la distancia entre una plataforma que se lanza y una plataforma que entrega se decide silenciosamente.
La ventana para realizar este trabajo es antes de la compilación. No en el lanzamiento. No en el primer sprint de optimización. Antes.
Colliers invirtió en hacerlo bien. La pregunta que vale la pena hacerse es si su programa lo ha hecho.