Vivimos en tiempos hiperconectados. La demanda de experiencias de compra fáciles y personalizadas nunca ha sido tan alta. Con marcas que ahora se espera que sean Omnipresente a través de experiencias conectadas en todos y cada uno de los puntos de contacto, un enfoque sin canales para la experiencia del cliente ahora está emergiendo como la mejor práctica y reemplazando el modelo omnicanal tradicional.
Según The Economist, una nueva generación de compradores, la Generación Z, está impulsando este cambio: "Tienen billeteras delgadas y gustos caros. Valoran la conveniencia y la conciencia social. Quieren que las compras sean a la vez fluidas y personales. Anhelan la autenticidad mientras están constantemente inmersos en un mundo digital sucedáneo. A medida que comienzan a gastar en serio, las marcas están tratando de comprender qué quieren estas paradojas andantes y cómo compran".
Expectativas crecientes
Un estudio de PwC revela que el 32% de los clientes dejarían de hacer negocios con una marca que amaban después de una mala experiencia. Quieren estas experiencias interconectadas y fluidas, pero también quieren que sean personalizadas, ya que el 63% de los clientes dicen que estarían dispuestos a compartir más datos personales con una empresa para recibir una gran experiencia digital.
Y, sin embargo, los consumidores interactúan con un promedio de nueve canales diferentes cuando interactúan con una marca, lo que a menudo hace que la ejecución de una estrategia de comercialización personalizada y verdaderamente sin canales sea una pesadilla operativa.
Frente a un ecosistema cada vez más complejo de tendencias y evolución del panorama empresarial, las marcas necesitan una verdadera flexibilidad y escalabilidad de la tecnología para ofrecer experiencias digitales duraderas e impactantes en la actualidad.
¿Cómo pueden las marcas crear escalabilidad al obtener nuevas eficiencias en las operaciones de contenido, la entrega de experiencias digitales sin canales y el comercio electrónico personalizado en cualquier punto de contacto?
Este es el desafío que la AI generativa enfrenta con confianza. Cuando se aborde, el impacto será tan monumental que podría agregar billones de dólares en valor a la economía global, según McKinsey.
Cómo la AI generativa mejora el contenido sin canal y las experiencias comerciales
Centro de control de contenido
- Creación de contenido optimizada: Genere marketing perenne y contenido de marca sin esfuerzo, todo basado en la voz de su marca.
- Descripciones de productos optimizadas para SEO: Utilice la AI generativa para crear descripciones de productos persuasivas optimizadas para SEO.
- Experimentación de contenido: Crea rápida y fácilmente variaciones de tu contenido para probar con diferentes segmentos de consumidores
- Generación de imágenes: Genere automáticamente estilos y colores alternativos de imágenes de productos con DALL-E.
Experiencias comerciales sin canales
- Comercio conversacional: Aproveche ChatGPT para crear una asistencia de compra personal virtual que comprenda las ocasiones, las tendencias y las preferencias de los clientes para presentar los productos aplicables en el momento adecuado al cliente adecuado.
- Búsqueda y recomendaciones personalizadas de productos: Utilice la AI generativa para ofrecer contenido de producto dinámico y descriptivo basado en la intención y preferencia del cliente. Ejecute merchandising individualizado en todos sus productos y categorías únicos.
- Escalado de la curación del contenido generado por el usuario (UGC): Según Estadísticas recientes, casi 3 de cada 4 compradores confían más en el UGC que en el contenido proporcionado por la marca a lo largo de su proceso de compra, y el 55% afirma que es poco probable que compre un producto sin UGC para informar su decisión. AI puede ayudar a automatizar y escalar la curación de este contenido, mejorando la experiencia de los compradores.
- Previsión inteligente de inventario: Automatice la gestión del inventario analizando los pedidos anteriores y las preferencias de los clientes.
Análisis y optimización continuos
- Optimización de la experiencia basada en la intención: Optimice las experiencias de los clientes basándose en el análisis en tiempo real de la actividad y las preferencias.
- Análisis de calidad del producto: Identifique errores y defectos de producción a través del análisis AI de imágenes, mejorando la calidad del producto.
- Predicciones de interrupción de la cadena de suministro: Utilice información predictiva para anticipar y mitigar las interrupciones, mejorando la eficiencia general de la cadena de suministro.
A medida que profundizamos en el ámbito transformador de la AI generativa, el impacto en los resultados comerciales se vuelve cada vez más evidente. Más allá de las posibilidades teóricas, exploremos los resultados tangibles y las ventajas que las empresas pueden obtener de la integración del AI generativo en sus experiencias de compra sin canal.
Las marcas deben esperar los siguientes resultados comerciales:
4 resultados empresariales que se pueden esperar de la integración de la AI generativa
1. Conversaciones inteligentes y escaladas
La AI generativa facilita conversaciones inteligentes y escalables, lo que permite a las empresas interactuar con los consumidores de una manera que trasciende las limitaciones tradicionales. Al aprovechar el poder de la creación de contenido impulsada por AI, las marcas pueden fomentar interacciones significativas a escala, proporcionando puntos de contacto personalizados que resuenan con las preferencias individuales.
2. Mejora de las operaciones de marketing y la planificación de contenidos
La optimización de las operaciones de marketing y la mejora de la planificación de contenido en diversos canales se vuelven más alcanzables con la ayuda de la AI generativa. La capacidad de la tecnología para generar contenido perenne, optimizar las descripciones de los productos y realizar experimentos de contenido permite a los equipos de marketing trabajar de manera más eficiente y creativa.
3. Mayor huella transaccional y valor de por vida del cliente
Al aprovechar la AI generativa, las empresas pueden expandir su huella transaccional y mejorar el valor de por vida del cliente (CLTV). La capacidad de ofrecer resultados de búsqueda de productos personalizados, recomendaciones y experiencias de comercio conversacional fluidas contribuye a aumentar la satisfacción y la lealtad del cliente, impulsando el valor a largo plazo.
4. Reducción del desperdicio de marketing y mejora de la asignación presupuestaria
La AI generativa ayuda a minimizar el desperdicio de marketing a través de una asignación eficiente del presupuesto. Con la creación automatizada de contenido, las estrategias de marketing personalizadas y el análisis en tiempo real, las empresas pueden optimizar su gasto en marketing, asegurando que los recursos se dirijan a iniciativas que generen los mayores rendimientos.
A medida que evoluciona el panorama minorista, la integración de tecnologías generativas de AI surge como un imperativo estratégico. Al aprovechar estos avances, las empresas no solo pueden navegar por las complejidades de un mundo sin canales, sino también ofrecer experiencias excepcionales y personalizadas que resuenan con el consumidor moderno. El futuro del comercio minorista está en manos de aquellos que adoptan el poder de la AI para revolucionar el proceso de compra.
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Sitecore es un orgulloso miembro inaugural de el programa de partners de Microsoft AI Cloud. Al llevar la velocidad, la potencia y la agilidad de AzureAI de Microsoft a la plataforma Sitecore, permitimos a los minoristas ofrecer experiencias de compra personalizadas a escala.