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Fini le temps où l’on passait au crible par d’innombrables pages Web de résultats de recherche qui peuvent ou non être pertinent aux besoins d’un visiteur. Avec l’intelligence artificielle générative, cette nouvelle ère est axée sur l’efficacité, la précision et l’expérience de recherche personnalisée.
Mais qu’est-ce que la recherche basée sur l’intelligence artificielle ? Les moteurs de recherche alimentés par intelligence artificielle sont conçus pour rendre la recherche plus intelligente et plus efficace, en tirant parti de la puissance de l’intelligence artificielle intelligence artificielle pour fournir des résultats très pertinent.
Prenons l’exemple de Google, qui gère habituellement 8,5 milliards de recherches par jour. Avec la popularité croissante des chatbots d’intelligence artificielle, ils ont récemment annoncé une refonte de l’intelligence artificielle de leur moteur de recherche classique, s’éloignant d’une barre de recherche simple à un moteur de recherche plus intelligent piloté par l’intelligence artificielle.
Alors, explorons les possibilités passionnantes que la recherche basée sur l’intelligence artificielle apporte aux marques.
La façon la plus simple de comprendre la recherche alimentée par l’intelligence artificielle est de prendre du recul et de comprendre comment elle se compare à la recherche de base.
La recherche de base repose sur la correspondance d’un terme de recherche (également appelé mot-clé) avec le texte de la base de données d’un site Web. Cependant, les moteurs de recherche traditionnels ont leurs limites. Ils s’appuient sur des algorithmes qui ne sont pas toujours précis ou efficaces pour fournir des résultats pertinents.
Larecherche basée sur l’intelligence artificielle, d’autre part, fournit rapidement des résultats hyper-pertinents basés sur des requêtes utilisateur trop peu structurées et complexes pour que les algorithmes de recherche de base puissent les comprendre et les gérer intelligemment, révolutionnant ainsi la recherche.
La nouvelle technologie de recherche axée sur les intelligence artificielle comprend des techniques de machine learning, de traitement du language naturel et d’autres techniques intelligence artificielle qui analysent de vastes ensembles de données, améliorant ainsi les résultats de recherche au fil du temps. En intégrant ces technologies, les moteurs de recherche alimentés par l’intelligence artificielle fournissent non seulement des résultats plus précis, mais fournissent également des fonctionnalités telles que des suggestions de requêtes automatisées, des recommandations personnalisées et même des options de recherche visuelle.
Pour ce faire, nous tirons parti d’une suite d’outils intégrés et de technologies d’optimisation, notamment :
Les moteurs de recherche d’intelligence artificielle utilisent des API et des composants riches pour intégrer de manière transparente la recherche de contenu, la navigation guidée et la promotion dans n’importe quel site Web. Ceux-ci sont régis par des règles personnalisées tenant compte du contexte qui utilisent une fonctionnalité prédictive de saisie anticipée en quelques millisecondes. Cela permet de fournir des suggestions de contenu pertinentes en temps réel.
La recherche intelligente, un autre terme pour la recherche alimentée par l’intelligence artificielle, offre plusieurs avantages par rapport aux méthodes de recherche traditionnelles. En voici quelques-unes :
recherche de site alimentée par l’intelligence artificielle prouve déjà sa valeur et donne des résultats impressionnants. Par exemple, à peine un mois après la mise en œuvre d’une recherche de site alimentée par intelligence artificielle pour Sitecore.com, nous avons constaté une augmentation de 50 % des résultats renvoyés pour certains des principaux mots-clés et une augmentation de 25 % du taux de clic par s (CTR). Nous accédons également à plusieurs nouvelles capacités, notamment :
En ce qui concerne la puissance de l’intelligence artificielle et des moteurs de recherche comme l’intelligence artificielle de Google et Bing de Microsoft, il y a beaucoup d’excitation valable, mais aussi quelques obstacles pratiques qui doivent encore être surmontés.
Cependant, lorsqu’il s’agit de recherche de site alimentée par l’intelligence artificielle pour les spécialistes du marketing, il n’est pas nécessaire d’attendre la preuve pour valider son potentiel. Les marques progressistes et tournées vers l’avenir qui ont adopté cette technologie transformatrice améliorent l’utilisation de la recherche sur le site, augmentent le taux de conversion de la recherche sur le site et augmentent les revenus de recherche sur le site par visite.
En d’autres termes : ils tirent parti de la recherche de site alimentée par l’intelligence artificielle pour transformer les visiteurs occasionnels du commerce électronique en ambassadeurs de marque engagés, fidèles et à long terme. Et vraiment, n’est-ce pas ce qu’est le marketing numérique ?
Sitecore Search permet aux marques de connecter des utilisateurs individuels avec du contenu hautement pertinent à l’aide d’une recherche de site basée sur l’intelligence artificielle avec des fonctionnalités telles que :
LB Forsikring a été témoin d’une transformation remarquable de son capacités de recherche alimenté par intelligence artificielle :
« Avant Sitecore Search, 55 % de toutes les recherches aboutissaient à des résultats indéfinis. Cela était principalement dû à la complexité de l’administration et de la maintenance.
« Sitecore Search offre un moyen rapide de fournir des résultats de recherche plus précis et fournit à notre entreprise des outils puissants pour adapter l’expérience de recherche aux besoins de nos clients. »
En savoir plus sur Sitecore Search.
Le balisage de schéma pour les articles, les produits, les critiques et les questions-réponses est ce qui aide les outils alimentés par l’intelligence artificielle à reconnaître ce qu’est réellement votre contenu. C’est aussi ce qui renforce la confiance et le contexte qui vous permettent d’être cité dans les aperçus de l’intelligence artificielle. Le contenu structuré n’est plus une préoccupation de back-office. C’est le levier le plus concret pour la visibilité de l’intelligence artificielle dont vous disposez.
Les vues d’ensemble de l’intelligence artificielle sont dominées par les requêtes « quoi », « comment » et « pourquoi ». Associez votre contenu aux questions et aux cas d’utilisation réels que votre public pose, que ce soit dans le retail, la finance ou la santé, et répondez-y directement, sur la page. Les marques qui gagnent de l’immobilier dans les résumés d’intelligence artificielle sont celles qui traitent le contenu informationnel comme la première ligne, pas l’échauffement.
Les moteurs de recherche d’intelligence artificielle tirent parti des médias sociaux, des bulletins d’information, du contenu des partenaires de solution, d’Amazon et des médias sensibilisés, pas seulement de votre site propriétaire. Réutilisez le contenu d’ancrage sur les canaux que votre public utilise déjà, afin que votre expertise atteigne les résumés d’intelligence artificielle dans plusieurs directions.
Utilisez l’automatisation pour atelier le contenu qui apparaît dans intelligence artificielle aperçus, dans les réponses du chatbot et dans les réponses sans clic. Les outils alimentés par l’intelligence artificielle tels que BrightEdge et Similarweb vous donnent la visibilité nécessaire pour affiner en temps réel. Les équipes qui gagnent ici sont celles qui traitent la représentation de l’intelligence artificielle comme un canal mesurable, et non comme un canal inconnaissable.
L’implication va au-delà de la stratégie de recherche. Les équipes qui gagnent dans un monde de recherche axé sur l’intelligence artificielle sont celles dont l’opération de contenu est conçue pour cela, et la construction est plus réalisable qu’il n’y paraît. Considérez les quarts de travail ci-dessous pour décider si le vôtre est prêt.
Contenu structuré, par défaut
Les moteurs de recherche d’intelligence artificielle récompensent le contenu organisé, étiqueté et modulaire : le type qui peut être soulevé, résumé et réassemblé. À chaque série d’avancées du modèle d’intelligence artificielle, les pages longues sans structure sémantique sont représentées moins précisément par les outils alimentés par l’intelligence artificielle qui les lisent, moins souvent. Les modèles de contenu structuré intégrés au système de gestion de contenu sont la base, pas un extension SEO. Il s’agit d’une résolution de problèmes côté contenu pour les équipes marketing qui rapporte chaque fois qu’un résumé de l’intelligence artificielle apparaît.
Une gouvernance qui tient sur toutes les surfaces
Lorsque les résumés d’intelligence artificielle proviennent de plusieurs sources, la cohérence de la voix et du message de la marque cesse d’être un problème de campagne et commence à être un problème d’infrastructure de contenu. Plus votre contenu apparaît dans d’endroits et plus les systèmes alimentés par l’intelligence artificielle s’en inspirent, plus la marque peut dériver dans la représentation. La gouvernance par conception, et non par modernisation, est ce qui protège la marque au moment de la réponse et soutient la prise de décision qui suit.
Signaux en temps réel, connectés au contenu
Les marques qui effacent la barre de recherche de l’intelligence artificielle sont celles dont le système de gestion de contenu utilise des signaux automatisés pour savoir qui lit, ce qu’ils recherchent et ce qu’ils doivent faire apparaître ensuite. La recherche par intelligence artificielle est conversationnelle, contextuelle et personnalisée ; Une pile de contenu qui ne peut pas suivre sera représentée comme une version générique d’elle-même.
Contenu, données et personnalisation dans une seule plate-forme, non assemblés après coup : la recherche par intelligence artificielle est la dernière raison, et peut-être la plus excitante, pour laquelle l’approche connectée gagne.
La découverte basée sur l’intelligence artificielle n’est pas un défi à attendre, c’est une étincelle pour l’innovation et une ouverture pour les marques désireuses de fournir une valeur significative et immédiate au moment exact où une décision se forme. Penchez-vous, et votre contenu n’est pas simplement trouvé. On lui fait confiance, on la partage et on s’en souvient, à l’intérieur de la réponse que le client lit réellement.
RAPPORT
Lisez notre rapport Search Rewritten pour découvrir ce qui fonctionne dans un monde où l’on ne clique pas et où l’on donne la priorité aux réponses.
Comment SitecoreAI est conçu pour un monde axé sur les réponses
Imaginez le parcours d’un seul client en ce moment. Ils commencent par une discussion avec un assistant d’intelligence artificielle. Ils dérivent vers Google et atterrissent dans une vue d’ensemble de l’intelligence artificielle. Ils tapent par sur votre site sur leur téléphone, puis terminent sur un ordinateur portable un jour plus tard. À chaque étape, une intelligence artificielle se fait une idée de votre marque en son nom, souvent avant qu’un humain de votre équipe n’ait eu la chance de peser.
SitecoreAI est conçu pour répondre à cette réalité. Lorsqu’une intelligence artificielle crée des impressions de marque sur des surfaces que vous ne contrôlez pas, la seule façon de rester dans l’histoire est de vous assurer que votre contenu, vos données et votre gouvernance sont connectés sur les surfaces que vous contrôlez. La plate-forme est conçue pour faire exactement cela.
Commencez par la couche que l’intelligence artificielle lit réellement. Votre système de gestion de contenu structure chaque page afin qu’elle puisse être extraite, résumée et citée par les moteurs de recherche de l’intelligence artificielle, les aperçus de l’intelligence artificielle et les interfaces conversationnelles que les clients utilisent déjà. Votre bibliothèque de ressources numériques maintient les ressources de marketing de support organisées, gouvernées et réutilisables, de sorte que la marque apparaît de manière cohérente sur tous les canaux qu’une intelligence artificielle pourrait exploiter.
Autour d’elle, Opérations de contenu connecte la planification, le flux de travail et la livraison afin que la marque atteigne chaque canal et chaque agent d’intelligence artificielle qui le représente, en même temps. Public et perspectives transforme les signaux des clients en un profil unifié, la vue à 360 degrés qui alimente la personnalisation en temps réel. Et Optimisation de la conversion met cette intelligence à l’œuvre partout où le client se présente.