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インテリジェントな構築力でマーケティングの可能性を解き放つ

マーケターファーストのAI強化DXPは、コンテンツ戦略からエクスペリエンスの提供まで、より大きな想像をし、よりスマートにコラボレーションし、より迅速に成長するのに役立ちます。
IDXP VIsual@2x

私たちのDXPビジョン:未来はインテリジェントです

エクスペリエンスがすべてである世界では、マーケターは野心を実現するためにさらに大きな期待と膨大な複雑さに直面しています。

人工知能は、すべてのマーケターの可能性を解き放つことができます。そのため、AIを組み込んでマーケティングワークフロー全体を再考し、マーケターがこれまで以上に大きな想像をし、よりスマートにコラボレーションし、より迅速に成長できるようにしました。

これがインテリジェントなDXPです。

もっと大きく想像する

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チーム、ビジネス、ブランドの可能性を再定義します。

ブランドを意識したAIをDXPに組み込むことで、チームはコンテンツエクスペリエンスのライフサイクル全体にわたって戦略を立て、調査し、アイデアを企画することができ、よりスマートに制作することができます。

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よりスマートなコラボレーション

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生産性を向上させ、これまで以上に効果的にチームを大規模につなぎます。

DXP全体で作業を調整し、すべてのチームをまとめて、作成、革新、コラボレーションを容易にします。

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より迅速に成長

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マーケティングチームを強化し、成長を促進して、より大きなビジネス価値を提供します。

パーソナライズの提供からブランドロイヤリティの育成まで、Intelligent DXPは、従業員があらゆる行動を加速させる力を提供します。

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インテリジェンスの夜明け

Sitecore Streamのリリースは、Intelligent DXPを作成するための私たちの旅の始まりにすぎません。私たちは、お客様やパートナーとともに革新を続け、AIの可能性を最大限に引き出し、チームが構築する力を提供します。
Pathaway Screenshot

Sitecore Stream

Sitecore Streamは、当社の製品をシームレスなマーケターエクスペリエンスに統合するオーケストレーションレイヤーを提供します。 

ブランドアウェアなAIを基盤とするSitecore Streamは、すべてのアクション、レコメンデーション、エクスペリエンスが顧客のブランドアイデンティティ、価値観、ガイドラインと一致するようにすると同時に、ジェネレーティブのためのエンタープライズ対応のガードレールによって管理されます 人工知能。 

Sitecore Stream
Stream graphic
IDXPの

よくある質問

01.

インテリジェントDXPとは?

インテリジェントなDXPは、デジタルエクスペリエンスプラットフォームの次の時代に向けたSitecoreのビジョンです。インテリジェントなDXPは、マーケティングライフサイクル全体を通じてAIを組み込み、マーケターが市場投入までの時間を短縮し、コストを削減し、ジャーニー全体でインパクトのあるブランド一貫したデジタルエクスペリエンスを提供できるよう支援します。
02.

インテリジェントDXPとDXPの違いは何ですか?

デジタルエクスペリエンスプラットフォーム(DXP)は、コンテキスト化されたデジタルエクスペリエンスの構成、管理、配信、最適化をサポートする統合テクノロジーのセットです。インテリジェントなDXPは、従来のDXPのすべてのコンポーネントを備えており、プラットフォーム全体にインテリジェンスとオーケストレーションのレイヤーがあり、ブランド認識型でエンタープライズセキュアなAIを搭載しています。
03.

AIテクノロジーはインテリジェントDXPとどのように連携しますか?

AIテクノロジーは、インテリジェントなDXPの基盤です。DXP製品全体に思慮深く安全に組み込まれたインテリジェントなDXPは、マーケティングライフサイクル全体にわたって、AI主導の包括的なコンテンツおよびエクスペリエンス配信ソリューションを提供します。

これは、ブランドガイドラインやアセットなどの生データを意味的に検索可能にし、それを充実させ、集約することで知識に変換することで実現されます。そこから、匿名化されたデータに基づく市販のモデルを、安全かつ責任ある方法でグラウンディングします。
04.

インテリジェントなDXPにはどのようなAIテクノロジーが必要ですか?

当社のAI機能は、最新のほとんどのAIシステムと同様に、モデル、コンテクスト/モデルグラウンディング、プロンプトの3つのコンポーネントで構成されています。現在、OpenAIのGPT-4のような既製のモデルや、CLIPのようなオープンソースモデルのコレクションを使用しています。これらのモデルに対して追加のトレーニングや微調整は行っていません。
05.

予測型AIと生成AIの違いは何ですか?

予測型AIと生成AIはどちらもMLモデルを使用します。予測AIはデータに基づいて結果を予測し、生成AIはデータ入力から新しいコンテンツを作成します。
06.

生成AIと適応型AIの違いは何ですか?

生成AIは新しいコンテンツを作成し、適応型AIはユーザーのフィードバックとインタラクションに基づいて既存のコンテンツを調整します。

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