このシリーズの最初の記事ででは、旅行とホスピタリティのマーケティングを再構築する3つのシフトについて説明しました。この作品は、最初の1つ、つまりAIの会話の中で意思決定が形作られ、ますます完了する新しいAIの影響を受けた旅行者について、さらに深く掘り下げています。
旅行者はAIにどのような質問をしていますか?
彼女がコスタリカで一週間の休暇を計画しているところを想像してみてください。1年前なら、彼女はブラウザのタブを12個も開いていただろう。代わりに、彼女は AI アシスタントを開き、探しているもの (温暖な気候、夫にとって良いサーフィン、たくさんのビーチ、中程度の予算) を説明します。彼女は主に、太平洋岸の活気あるサーフタウン、ジャコについて研究しています。戻ってくるのは、彼女がすでに知っていたリゾート以上のものです。AIは、海岸線の上の丘にひっそりと佇む小さなブティックホテルで、海のパノラマの景色を望むロマンチックなホテルです。検索エンジンの結果の最初のページに決して表示されないような場所。
彼らは1つではなく2つのホテルを予約することに決め、サーフサイドのビーチリゾートとAIが発見した隠された宝石の間で旅行を分割します。
AIは、旅行者が以前行っていた調査を行い、より良いものを見つけました。そのブティックホテルの問題は、新しいAIレイヤーがそれを見つけて理解し、旅行計画に織り込むことができるようにコンテンツが構成されているかということです。
AIエンジンはどのような信号を使用しますか?
何十年もの間、旅行マーケティングのリーダーたちは、インスピレーション、調査と予約、チェックイン、宿泊施設、ロイヤルティなど、クリーンで直線的なジャーニーを計画するために集まってきました。各ステージには、独自の予算、戦術、指標がありました。SEOチームは、トップの意図を捉えるよう努めました。リターゲティング戦術は、中央の放浪者を引き付けました。ロイヤルティポイントは、ファネルの底部を加速させました。
AI は、予約ジャーニーのシーケンスを 1 つのエクスチェンジに折りたたみます。旅行者が AI にドバイのホテルをおすすめするように依頼すると、モデルは旅行者のレビュー、価格、場所、ブランド コンテンツを統合して短い回答を返します。ブランドが勝つための個別の "検討フェーズ" はありません。ブランドが何年もかけて知名度と信頼性を競い合ってきた認知度と検討の段階は、ブランドが決して見ることのできないやり取りに圧縮されています。
今年は、圧縮が漏斗の底にも到達し始めました。オンマリオットの2025年第4四半期決算発表、CEOのアンソニー・カプアーノは、同社がリンクを渡すのではなく、AI内で予約を処理するGoogleのAIモードとの直接予約統合を構築していると発表しました。ハイアットChatGPT内でブランドアプリを立ち上げ、ChatGPTエンタープライズを全社に展開しています。これらの旅行者は、欲しいものを説明し、いくつかのオプションを見て、時にはブランドのウェブサイトを読み込んだり、集約されたOTA(オンライン旅行代理店)の結果を検索したりすることなく、予約します。
チャットでチェックアウト
2026 年の Google I/O で、Google はホテル予約をエージェント eコマースの次の焦点として挙げ、AI の会話内での予約をエンドツーエンドで実現しました。旅行者は、SearchやGeminiを離れることなく、旅行を説明し、オプションを比較し、購入を完了することができるようになりました。2つの要素がそれを機能させます。やり取りをチェックアウトに変えるeコマースプロトコル、および支出上限と優先ブランドを設定し、エージェントがそれらの制限内で予約することを承認できる支払いプロトコル。
これにより、ホテルや航空会社はSKU付きの物理的な製品を販売していないため、大きな変化がもたらされます。予約はキャンセル、変更、または再価格設定される可能性があり、多くの場合、チェックアウト時に最終的な金額が決済されません。予約がやり取り内に移動すると、AIは旅行者をサイトに誘導する検索インデックスではなくなります。それは同時にあなたのコンテンツの消費者であり、その編集者であり、どのプロパティを表示し、どのプロパティを除外するかをリアルタイムで決定します。で彼のコンテンツ管理システム評論家の記事、SitecoreのScott Liewehr氏は、このエディターは「シグナルに報酬を与え、ノイズを焼却する」と主張し、コンテンツが構造化され特定のブランドを優先し、一般的なコピーを持つブランドをスキップしていると主張しています。
そろそろ、人間のゲストが目を通すようなページを作るのはやめましょう。ブランドコンテンツは、AIシステムが再パッケージ化して次に関心のある旅行者に提供するための、信頼できる真実、料金、空室状況、キャンセル条件のセットです。最新の拡張可能なプラットフォーム上のブランドは、ブランドコンテンツをモデル化して一元化し、一度公開することで、旅行者がどこで検索しても正確になります。レガシーに固執しているブランドは、つながっていないシステムではそうではありません。
2ページ目はありません
検索結果ページには、2 ページ目、3 ページ目、エンドレス スクロールがあります。AIの答えはそうではありません。AIの影響を受けた旅行者は、3つから5つのオプションを見て、1つを選びます。そのリストにない場合、「スクロールせずに見える範囲」はありません。
この新しいパラダイムは、崩壊するWebトラフィックのダイナミクスと衝突する希少性を生み出します。2025年にビデオインタビュー、CloudflareのCEOであるMatthew Princeは、検索とAIエンジンがスクレイピングするページと彼らが送り返す訪問者の単一の比率を通じて、この傾向を追跡しました。
- Google、10年前:2:1、戻ってきた訪問者ごとに2ページがスクレイピングされました
- 今日のGoogle:18:1、取引は9倍悪化しています
- 今日のAIアシスタント:OpenAIは推定1,500:1、Anthropicは6,000:1
これらの比率を自然な結論に従えば、サイトの視聴者は、コンテンツを読み取る機械が人間よりも大幅に多く、Webサイトの戦略的目標に影響を与えるモードに逆転します。
それは損失のように聞こえます、そして完全にトップオブファネルのトラフィックを購入することで構築されたブランドにとって、それはそうかもしれません。私はすでに、旅行とホスピタリティの戦略的なエクスペリエンスリーダーが角を曲がったのを目の当たりにしています。彼らは、もはや頼りにできないクリックを追いかけるのをやめ、ブランドがAIが推奨するほど明確に理解しているものであることを確認することを優先しました。彼らは、ブランドコンテンツが自分たちを権威ある答えとして位置付け、その答えが彼らに送る、より小さく、はるかに決定的なオーディエンスをコンバージョンする未来に向けて構築しています。
訪問者が少なく、関心が高まる
1. Map where AI is used
2. Turn legal guidance into publishing rules
3. Review your content platform controls
混乱の下には、いくつかの良いニュースが隠れています。ざっとAIを使用している旅行者の半数は、まだクリックスルーしていますソースのウェブサイトに、そしてその半分はあなたがこれまでに購入したどのトラフィックとも異なります、なぜなら彼らはすでに半分売られて購入する準備ができて到着するからです。彼らは閲覧するのではなく、確認するためにあなたのサイトにアクセスします:写真を確認し、日付や設備を確認し、AIが説明した場所が予約したい場所であることを確認します。AIの影響を受けた旅行者は、旅行マーケティングがこれまでに持っていた中で最も意図的なオーディエンスかもしれません。
先を行くブランドは、実際に現れるゲストのためにダイナミックで魅力的な体験を優先するブランドです。カタール航空は、ロイヤルティロイヤルティのリピーターと初めての匿名の訪問者が同じ一般的な目的地のコンテンツを見るという、よく知られた問題を抱えていました。Sitecoreを使用して、Web、メール、プッシュを通じてパーソナライズされたレコメンデーションを提供し、メンバーがQマイル残高と交換できるルートを明らかにしました。その結果、ウェブ上でのコンバージョン増加率が26%向上し、年間収益は約600万ドルとなりました。もう一つの例は、超高級クルーズラインのScenicで、Sitecoreを使用してほとんどの旅行者が聞いたことのない場所を浮かび上がらせ、発見をエクスペリエンスの一部に変えました。リフティングサイト訪問 42%.どちらのブランドも、テクノロジーを使用してダイナミックで魅力的な体験を生み出し、ゲストに予約を獲得するのに十分なコンテクストに関連性の高いものを提供しました。
エージェントエクスペリエンスの成熟度が高いブランドwww.sitecore.com/axa AIの引用は、旅の終わりではなく、旅の始まりとして扱います。作業は2つの部分に分けることができます。1つ目は、見つけられること、そもそも引用を獲得すること、つまり、AIが読み、信頼し、答えとして提示できるコンテンツに報酬を与えることです。構造はテーブルステークスです。権威と実体が引用を勝ち取ります。どのような良いものかは、あなたのビジネス目標によって異なります。
- 航空会社: ルート、運賃、ロイヤルティの詳細が構造化されているため、アシスタントが正確に表示
- レストラングループ:「フレンチクォーターの近くでどこで食事をすべきか」など、特定の質問に答えるエクスペリエンス豊富なコンテンツ
- 空港:ターミナルマップ、コンテクストウェイファインディング、ラウンジの待ち時間、乗り継ぎ案内
- カジノ:ショーのラインナップとダイニングは、モデルが一般的な「ラスベガスの週末」ではなく、特定の夜の外出を推奨するように構造化されています
- 鉄道: 構造化データとして公開された時刻表と風光明媚な回廊の詳細
後半は、AIが参照するサイト訪問者を、到着前の瞬間をデザインされたエクスペリエンスとして保持することで変換し、レコメンデーションを予約に変えるのに十分な個人的な何かで意欲の高い旅行者に会うことです。
信頼は窓であり、閉じつつあります
これは、旅行者が推奨を行うAIを信頼している場合にのみ、明確に解決されます。現在、そう答えたのは約46%に過ぎません.その数は増え続け、そのギャップはチャンスです。旅行者がすでにユナイテッド航空やザ・ペニンシュラホテルズのような定評のある高級リゾートを信頼しているのに、AIがそれを推奨しているのを見ると、そのブランドは信頼性を高めます。今のところ、信頼はブランドからモデルへと流れています。真の権威を持つ確立されたブランドと、それを裏付ける構造化された事実に基づくコンテンツは、AIが提供する答えになるという真の利点を生み出してきましたが、その窓は永遠に開いたままではありません。