SitecoreがScrunchを買収したとき、そのビジョンは、AIがブランドについて何を語っているかを理解できるよう支援することだけではありませんでした。そのビジョンは、ブランドがAIに影響を与え、それを改善し、最終的にはそうしたインサイトを行動へと変えることを支援することでした。
何十年もの間、デジタルマーケティングは比較的シンプルなモデルを中心に構築されてきました。買い手は情報を検索し、リンクをクリックしてウェブサイトにたどり着き、そこで見つけた内容に基づいて意見を形成していました。ブランドは、顧客ジャーニーの中心にウェブサイトがあったため、検索、コンテンツ、デジタル体験、アナリティクスに多額の投資を行ってきました。
そのジャーニーはいま、別の場所から始まっています。買い手は検索エンジンだけに頼るのではなく、AIに質問しています。Forresterの2026年の調査では、18,000人のビジネスバイヤーのうち94%が直近の購買でAIを利用し、生成AIは購買のあらゆる段階で最も重要な情報源でした。彼らは、あなたのウェブサイトにたどり着く前から、AI搭載アシスタントを通じて製品を調査し、ベンダーを比較し、ソリューションを検討しています。
AIの可視性と発見可能性の違いは何ですか？
可視性は、最初に解決すべき課題でした。組織がAI検索に影響を与える前に、まずそれを理解する必要がありました。AIシステムが何を見つけられるのか、何を見つけられないのか、そして買い手が重要な問いを投げかけたときに自社ブランドがどのように表示されるのかを把握する必要がありました。
何を改善しようとしているのかを区別することが重要です。AI discovery とは、人々がAIを活用した検索、アシスタント、エージェントを通じてブランドや情報を見つけることを指します。Discoverabilityは、それらのシステムがどれだけ容易にコンテンツを見つけて活用できるかを表します。Visibilityは、ブランドへの言及頻度や関連する回答でコンテンツが引用される頻度など、観測および測定可能な存在感を指します。
Answer engine optimization（AEO）とgenerative engine optimization（GEO）は、こうした体験の中でコンテンツの表示を改善するための、相互に重なり合う実践です。マーケティングチームにとって、その取り組みは、現在どこで自社ブランドが表示されているのか、そしてどのコンテンツに対応が必要なのかを把握することから始まります。
可視性は、今や改善の基盤と見なされるべきです。チームが自社ブランドがAIでどのように表現されているかを理解したら、次のステップは、それらのインサイトに基づいて、より迅速かつ一貫して行動することです。
顧客は、どこに機会があるのかを理解し、そのインテリジェンスをより良い成果へと変えるための実践的な方法を求めています。
チームに、前四半期のAEO 推奨事項のうち実際にリリースされたものがいくつあるかを尋ねても、ほとんどは答えられず、答えられるチームでもその数字を好意的に受け止めることはまれです。
Scrunch は SitecoreAI とどのように連携しますか？
SitecoreAIとScrunchは、AIでの可視性に関するインサイトと、コンテンツの改善および公開の作業を結び付けます。Scrunchは、AIの回答におけるブランドの表示方法の変化を特定し、コンテンツ最適化の機会をSitecoreAI内で直接提示します。チームはCMSで推奨される更新を確認し、対応している変更を適用して、既存の承認および公開ワークフローを通じて改訂済みコンテンツを進めることができます。
このつながりにより、チームはその機会が依然として有効なうちに行動できます。コンテンツの担当者は、普段の作業環境の中で提案を評価し、そのページに適しているかどうかを判断し、承認された更新を公開できます。その後もScrunchはメンションや引用の監視を継続し、チームが時間の経過とともに可視性の変化を評価できるようにします。
発見：戦略
最適化：チャネル
作成：ページビルダー
SitecoreAI は Scrunch の推奨事項をどのように公開済みの変更へと変換しますか？
ほとんどのブランドは、4段階の道のりのどこかに位置しています。
- 逸話的: 誰かがAIの不適切な回答をスクリーンショットに撮り、それを転送します。
- 監視済み: ダッシュボードがプレゼンスと引用を追跡します。
- 診断済み: 調査結果が優先順位付けされ、説明されます。
- 運用中: 調査結果は、チームが継続できる頻度で公開される変更となり、それぞれの変更が測定されます。
このカテゴリのどのツールでも、到達できるのは「診断済み」までです。「運用中」への一歩を踏み出すには、変更が行われるシステムを自ら所有する必要があります。SitecoreAIのお客様は、AIが自社ブランドをどのように表現しているかを理解するだけでなく、デジタル体験の作成、レビュー、公開にすでに使用している同じワークフローを通じて、それらのインサイトに基づいて行動できるようになりました。
プラットフォームを評価するエンタープライズチームにとって、実際に重要な問いは、インサイトをどれだけ容易に承認済み・公開済みの変更へと変え、その後に何が起きたかをどのように追跡できるかです。 こうした機能は、有力な出発点となります。
| 評価すべき機能 | チームが実行できるべきこと |
|---|---|
| 優先順位付け | 可視性のギャップを、重要な購買者の質問と関連ページに結び付ける。 |
| 実行可能な推奨事項 | 影響を受けるコンテンツと提案された変更内容を確認する。 |
| 統制された実行 | 担当者を割り当て、公開前に変更をレビューする。 |
| 測定 | 公開された内容を追跡し、その後の言及数と引用パフォーマンスを監視する。 |
推奨事項を迅速に測定可能な改善へと変換し、最適化を日常業務の一部にすることで、顧客がAIを通じてブランドを発見し、評価し、関わる方法が絶えず進化しても、チームは柔軟に適応できるようになります。