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継続的なサイト最適化のためのA / Bテストの使用方法

小さな調整の影響のテストから、サイトのオーバーホールの前提条件の検証まで、A/Bテストは時間とリソースを節約します。

作成者: Derek Hunziker .

4 分

この1年間、Sitecore Business Optimization Services (SBOS)(Sitecore Business Optimization Strategies)はコーポレートマーケティングと緊密に連携して私たちを支援してくれましたA/B テストを始める.私たちが学んだことを使用して、私たちのチームは定期的に効果的に最適化し、パーソナライズすることができます。最も重要なことは、結果測定指標と結果への対応力です。

例として、eブックのランディングページに加えた小さな調整の結果をご覧ください。

AB テスティングImage 1.jpg

上記のような変更は些細なことのように思えるかもしれませんが、このような漸進的な変更は積み重なります。さまざまな画像のテスト、変更のコピー、デザインの微調整をすばやく簡単に行うことができます。十分なウェブサイトトラフィックと強固なエンゲージメントバリューピラミッドがあれば、特にクリック数ではなく価値を重視して最適化している場合は、有意義な結果を迅速に生み出すことができます。

既存のページやコンポーネントを微調整してテストすることで、いつでも価値を高めることができますが、ウェブサイトに新しい機能を導入したり、既存の機能を完全に再設計したりすることは、定期的に行うのも自然なことです。この記事では、SitecoreのA/Bテストを使用して、より大規模な変更を検証する方法をいくつかご紹介します。

変化は避けられない - それを受け入れる

ビジネスが成長し、戦略が変化し、業界が進化するにつれて、Webサイトはそれに応じて大幅に変化します。Sitecoreでは、進化するジャーニー、ブランド、コンテンツ戦略により密接に対応するために、数年ごとに Sitecore.com をゼロから再設計しています。

本格的な再設計に加えて、大規模なデジタルプロジェクトの他の例は次のとおりです。

  • Web サイトのセクション全体を作り直す
  • 新機能の紹介
  • スピンオフイベントサイトの構築
  • アプリとその他の補完的なエクスペリエンスの開発

たとえば、現在の Sitecore.com イテレーションでは、ナレッジセンターを作り直しているところです。現在の状態では、ナレッジセンター 訪問者にコンテンツを探索するように促すには、一連のドロップダウンで関心のある領域を選択するように依頼します。

AB テスティングImage 2.png

ページのさらに下の方には、基本的なものからより高度なトピックへと進む、トピックベースの形式でコンテンツが表示されます。

AB テスティングImage 3.png

当社のウェブサイトのこのセクションを再設計することにより、訪問者のエクスペリエンスを向上させながら、エンゲージメントバリューピラミッドの高価値目標に関連するゲート付きコンテンツの消費を増やすことを望んでいます。そのためには、段階的な調整以上のものが必要であり、再設計が必要であると判断しました。

投資前のテスト

Projects such as our ナレッジセンター redesign can grow large and often require budget, resources, and time to plan and execute properly. They also run the risk of following a trajectory all too familiar to folks who work in the digital space:

  1. プロジェクトが計画され、スコープが設定され、見積もられる
  2. コンテンツとデザインのモックアップが作成されます
  3. モックアップは開発チームに渡され、実装されます
  4. プロジェクトが開始される
  5. 時間の経過
  6. プロジェクトが計画どおりに実行されず、削除または放棄された

私たちはこれを避けたかったのです。飛び込む前に水をテストするのは素晴らしいことではないでしょうか?

ここで、Sitecoreの最適化機能は、あまり考えられない方法で活用できます。

  • 大規模プロジェクトに関する仮定を検証するには以前は時間とリソースの投資、または
  • テスティング中進行中のプロジェクトを履歴に保つための導入

軽量テストによる仮定と概念の検証

For the ナレッジセンター redesign, we had a working hypothesis: If we surfaced recent and popular content up front, and enabled visitors to easily filter using their preferences, we would see more valuable content being consumed. If more valuable content was consumed, our value per visit would go up.

It seemed like a safe assumption to us. But instead of entirely redesigning the ナレッジセンター to find out, we decided to test the first phase of the project while we continue to work on the overall solution.

ザ私たちが実行している分割A / Bテスト uses our current ナレッジセンター homepage as the “A” variant. ザ“B” variant exposes the first phase of the redesign — including a listing of resources with the ability to search and filter. 

AB テスティングImage 4.png

暫定的な結果から、私たちは正しい道を歩んでおり、ユーザーは「B」バリアントでより高いエンゲージメントを得ていることが明らかになりました。そして、投資はほとんど必要ありませんでした。私たちの仮定が検証されたので、私たちはそれが改善であり、努力する価値があると確信して再設計を続けます。 

もちろん、これは私たちの仮定の1つのテストにすぎませんでした。しかし、時間をかけてさまざまな側面の小さなテストを実行することが、終わりのないWebデザインと開発プロセス全体でフィードバックを集める優れた方法であることを示しています。私たちは、再設計を終えるまで、それを続けます。 

Sitecoreでのテストで特に期待しているもう1つの側面は、MLから得られるサポートです。これがもたらす違いについては、「SitecoreのMLがテスト結果を増幅する方法」で詳細をご覧ください。

デレク・ハンジカーは、Sitecoreのデジタルテクノロジーディレクターです。彼とConnect onLinkedInの. 

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