オンサイト検索の利点

GoogleやBingなどのオフサイト検索エンジンは、ロボットを使用して膨大な量のWebサイトをスキャンします(「クローリング」と呼ばれる検索プロセス)。これらのWebサイト、またはより正確には、これらのWebサイト内の個々のページは、データベースにインデックス化され、クエリで使用する単語に基づいて検索者に推奨されます。複雑なアルゴリズム.

オンサイト検索は基本的に似ていますが、重要な違いがあります。オフサイト検索と同様に、ロボットを使用してWebページをスキャンし、インデックスを作成します。ただし、これが重要な違いですが、オンサイト検索は、特定のWebサイト内のWebページのみを対象とし、より広範な(そしてはるかに大きな)Web全体のWebページを対象としています。

オンサイト検索がなければ、Webサイトの訪問者は、必要なものを見つけるためにWebサイトの全体的なメニューとナビゲーション構造に頼らざるを得ません。これは、Webページが少ない非常に小規模なWebサイトでは重要な問題ではないかもしれませんが、電子eコマース小売業者が運営するWebサイトなど、数十、数百、場合によっては数千のWebページを持つ大規模なWebサイトでは、潜在的な問題であることは確かです。

オンサイト検索を使用すると、顧客は、カテゴリやサブカテゴリ (場合によってはサブサブカテゴリ) を参照して掘り下げることなく、特定の製品の詳細や FAQ など、必要な情報をすばやく簡単に見つけることができます。

さらに、オンサイト検索により、企業はユーザーのクエリから貴重なインサイトを収集し、コンテンツを最適化し、リアルタイムで提供物を洗練させることができます。ユーザーが何を求めているかを分析することで、企業はオーディエンスのニーズや好みをより深く理解し、エンゲージメントを促進し、コンバージョン率とページビューを向上させることができます。たとえば、AIを搭載したオンサイト検索ツールは、ユーザーのクエリを分析し、検索意図を理解することで、非常に関連する結果を提供できます。

カスタマーエクスペリエンスは、ビジネスと顧客の関係において最も影響力のある要素として浮上しています。これは、摩擦を減らす、パーソナライズを提供する、関連性を高めるという3つの主要な理由で、企業がより優れたユーザーエクスペリエンスとユーザビリティを提供するのに役立ちます。各要因を詳しく見てみましょう。

摩擦の低減

ここ数年でデジタルの世界では多くの変化がありましたが、1つの真実は揺るぎないままです:貧弱なナビゲーションと全体的に悪いユーザーエクスペリエンス(UX)は、潜在的な顧客を苛立たせ、イライラさせ、彼らを競争に送り込む最大のWebサイトの違反です(途中で不快なレビューを残すこともあります)。

オンサイト検索を使用すると、顧客は考えているものを簡単かつ簡単に見つけたり、必要に応じてより一般的に閲覧したりできます。顧客の43%がWebサイトの検索バーに直接アクセスし、顧客の68%が、欠陥のあるまたは印象的でないオンサイト検索オプションのあるWebサイトには戻らないと答えていることを考えてみてください。

高い解約率と直帰率は、あらゆるタイプのビジネスにとってコストがかかりますが、特にeコマース小売業者にとっては大きな損害となります。調査によると、「検索放棄」とは、少なくとも1つの検索クエリを実行し、カートに商品を追加しない顧客を表すために使用される用語であり、現在、米国の小売業者は毎年2,340億ドルの売上損失を被っており、世界的には年間価格タグは驚異的な2兆ドルです。

確かに、高速で効果的なオンサイト検索だけでは、検索の放棄を100%なくすことはできません。しかし、より多くの顧客が必要なものを簡単かつ迅速に見つけることができるため、売上の損失の頻度と価値を減らすのに役立つことは確かです。また、オンサイト検索を通じて、新しく魅力的な購入オプションを紹介することもできます(これについては、後でオンサイト検索とコンテンツの見つけやすさについて見ていきます)。

パーソナライズの強化

今日の顧客体験のダイナミクスの中心は、製品や価格設定に根ざしているのではなく、パーソナライズによって推進されています。

オンサイト検索は、閲覧履歴(Cookie経由)と購入履歴(ログインしている場合)に基づいて顧客にコンテンツを提案することにより、関係に意味のある記憶に残るパーソナライズを導入します。さらに、企業は、「あなたが興味を持っているかもしれないと思いました...」や「同様の検索を実行したあなたのような多くの顧客がこのページを便利だと感じました...」などのメッセージを追加することで、パーソナライズを強化できます。

関連性を高める

ますます多くの企業が使用していますAIを活用したオンサイト検索 to boost relevance and further improve customer experience. AIを活用したオンサイト検索 rapidly delivers hyper-relevant results based on user queries that are too unstructured and complex for basic search algorithms to handle. This is achieved by leveraging a suite of integrated tools and technologies, including:

• 自然言語処理(NLP)機能複数のデータソースのコンテンツを理解してクエリを実行し、複雑なソースを深く掘り下げて、同義語、ニュアンス、単語とフレーズ間の関係などの言語要素について学び、特定する。
• 機械学習とディープラーニングこれにより、検索結果の関連性を継続的に向上させ、どのコンテンツが顧客に最大の価値をもたらすかを予測します。
• ファセットおよびフィルタリングツール膨大なデータコレクションから正確な情報を見つけるように構築されています。
• エンティティ抽出ツールテキストデータ要素を検索し、事前に設定されたカテゴリ(オブジェクトタイプ、名前、製品など)に分類します。

オンサイト検索が顧客体験を高めるのと同様に、売上の増加、コンテンツの見つけやすさの向上、顧客インサイトの生成、SEO(SEO)の向上、オンデマンドサポートの提供など、いくつかのビジネスメリットが解き放たれます。これらの利点については、以下で説明します。

売上の増加

優れたオンサイト検索ツールを備えた小売業者は、販売率が50%向上対 劣ったオンサイト検索機能(つまり、壊れている、遅い、バグが多いなど)を持つ小売業者。また、サイト内検索を利用する顧客のコンバージョン率もほぼ2倍高い対 オンサイト検索を使用しないお客様。

また、オンサイト検索はeコマース小売業者にとって重要なマーケティング戦略ですが、オンラインショッピングスペースに限定されないことにも言及することが重要です。すべての企業は、オンサイト検索を使用して、顧客体験を強化し、エンゲージメントを促進し、競争上の優位性を確立および深化させ、販売サイクルを短縮することができます。

たとえば、屋根、HVAC、住宅改修、自動車修理などの分野のビジネスは、通常、注文の受付や支払いの処理に eコマース サイトを使用しませんが、内部サイト検索を使用して、サービス、手順、保証、ヒントなどに関する貴重な情報を顧客に提供できます。

同様に、ソフトウェアやテクノロジー主導のソリューションを提供している、またはプロフェッショナルなサービスを提供しているB2B分野の企業は、オンサイト検索を使用して、顧客の質問に答え、目標に対処し、懸念を軽減し、顧客を導くのに役立つターゲットを絞ったコンテンツで顧客を支援できますバイヤーズジャーニーのすべての段階.

コンテンツの見つけやすさの向上

オンサイト検索により、顧客はすばやく簡単にコンテンツを見つけることができます。たとえば、顧客がブレンダーを購入しており、アプライアンスで延長コードを使用できるかどうかを知りたいと考えています。お客様がオンサイトの検索ボックスに「ブレンダーで延長コードを使用」と入力すると、結果ページですぐに、探している正確な情報を提供するFAQが指し示されます:はい、適切な定格の延長コードを使用することは許容されます。

ここで、同じシナリオを考えてみましょうが、オンサイト検索はありません。お客様は、ブレンダーで延長コードを使用できるかどうかを確認しようとしますが、前述のFAQは見つかりません。その結果、顧客は、オンライン検索を使用してこの情報を提供する競合他社に向かいます。

さらに、最初の例を拡張して、サイト内検索を使用して、顧客が見落としていたコンテンツを見つけるのに役立つ別の方法を示すことができます。お客様は、FAQを通じて延長コードを使用できることを知った後、検索結果ページに戻り、コードレスブレンダーの製品ページという別の推奨先が表示されます。お客様は、コードの長さに関する懸念が解消されるため、このオプションを発見して喜んでいます。彼らは最終的にこのアイテムを購入することになります。この販売とWin-Winの結果は、オンサイト検索なしでは実現しなかったでしょう。

顧客インサイトの生成

各オンサイト検索クエリは、顧客がその瞬間に何を考え、何を感じているかを知るための窓口です。企業は、このデータを取得して分析し、エンゲージメントを高め、販売サイクルを短縮し、コンバージョンと売上を向上させる、より迅速で適切な意思決定を行うことができます。

この利点を説明するために、ブレンダービジネスに戻りましょう。このビジネスでは、過去 2 週間のオンサイト検索クエリを分析し、重要な数の顧客が「blender overheating」(およびバリエーション)という検索クエリを使用していることを発見しました。ビジネスは調査を実施し、競合他社の製品が過熱事故の疑いでソーシャルメディア上の複数の顧客から批判されていることを知ります。

この情報は、オンサイトの検索クエリを分析することによってのみ発見されましたが、このビジネスは、ブレンダーが一般的な安全基準をすべて満たしていること、および各ブレンダーが 30 項目の厳格な品質保証検査を受けていることを強調するバナー、Web ページ、FAQ を迅速に作成します。また、このビジネスでは、オンサイト検索のインデックスを更新して、「ブレンダーの過熱」(およびバリエーション)を検索する顧客がこの新しいコンテンツを指すようにし、安心して購入できるようにしています。

これは、オンサイト検索を使用して顧客インサイトを生成し、競争上の優位性を高め、売上を伸ばすために使用できる方法の一例にすぎません。

SEOの強化

優れたSEOは、依然として非常に重要で収益性の高いデジタルマーケティングの目標です。次の点を考慮してください。

• 全オンライン体験の68%検索エンジンから始める
• お客様の39%関連する情報を含む検索の影響を受けます

Search Engine Journalが指摘しているように、オンサイト検索からの検索データを定期的にモニターする企業は、複数の方法でSEOの取り組みをサポートできます。具体的には、サイトのUXを向上させるためのインサイトを収集し(したがって、Googleなどの検索エンジンがWebサイト全体をインデックスしやすくする)、キーワード調査を絞り込み、コンテンツのギャップを埋めることができます。

オンデマンドサポートの提供

オンサイト検索では、既存および将来のお客様が必要としているサポート関連の回答、アドバイス、情報を必要なときに提供できます。これは、次のことを考慮すると、特に重要で有益です。お客様の81%より多くのセルフサービスオプションが必要です。

同時に、オンサイト検索を使用してオンデマンドサポートを提供することで、スタッフはエスカレーションされた問題への対応により多くの時間を費やすことができ、顧客ごと、または状況ごとに変わらない標準的な情報(配送と返品のポリシー、製品の詳細など)を提供する時間を減らすことができます。

オンサイト検索は、優れた顧客体験を提供し、売上の増加や競争上の優位性の強化などのメリットを生み出すための強力で実績のある方法です。そして、AIを活用したオンサイト検索の出現により、これらの成功と利益は次のレベルに引き上げられており、これは喜ばしい顧客と成長するビジネスの両方にとって素晴らしいニュースです。