AIを活用した検索とは?

訪問者のニーズに関連する場合とそうでない場合がある検索結果の無数のWebページをふるいにかける時代は終わりました。ジェネレーティブAIにより、この新しい時代は、効率、正確性、カスタマイズされた検索エクスペリエンスがすべてです。

しかし、AIを活用した検索とは何ですか?AIを利用した検索エンジンは、人工知能の力を活用して、関連する検索をよりスマートかつ効率的にするように設計されています。 

Googleを例にとると、通常、1日あたり85億件の検索を処理しています。AIチャットボットの人気が高まる中、彼らは最近、従来の検索エンジンへのAIの変身を発表し、プレーンな検索バーからよりスマートなAI主導の検索エンジンに移行しました。

それでは、AIを活用した検索がブランドにもたらすエキサイティングな可能性を探ってみましょう。

AIを活用した検索を理解する最も簡単な方法は、一歩下がって、基本的な検索との比較を理解することです。

基本検索は、検索用語 (キーワードとも呼ばれます) と Web サイトのデータベースのテキストを一致させることに依存しています。ただし、従来の検索エンジンには制限があります。彼らは、関連する結果を提供するのに常に正確または効率的ではないアルゴリズムに依存しています。

一方、AIを活用した検索は、基本的な検索アルゴリズムがインテリジェントに理解して処理するには構造化されておらず複雑すぎるユーザークエリに基づいて、非常に関連する結果を迅速に提供するため、検索に革命をもたらします。

新しいAI主導の検索テクノロジーには、ML、自然言語処理、および広範なデータセットを分析するその他のAI技術が含まれているため、時間の経過とともに検索結果が向上します。これらのテクノロジーを統合することにより、AIを搭載した検索エンジンは、より正確な結果を提供するだけでなく、自動クエリの提案、カスタマイズされたレコメンデーション、さらには視覚的な検索オプションなどの機能も提供します。

これは、次のような一連の統合ツールと最適化テクノロジーを活用することで実現されます。

• 自然言語処理 (NLP): 複数のデータソースからクエリコンテンツを把握し、複雑なソースの奥深くまで掘り下げて学習します。また、同義語、ニュアンス、単語とフレーズ間の関係などの言語要素を特定するのにも役立ち、より効果的な音声検索機能や会話検索が可能になります。
• 機械学習(ML)アルゴリズム: AI アルゴリズムは、ユーザーの操作から学習することにより、AI を活用した検索で重要な役割を果たします。ユーザーの好みやトレンドの変化に適応し、検索結果を常に最新かつ正確に保つことができます。
• ファセットおよびフィルタリングツール:膨大なデータコレクションから正確な情報を見つけるように設計されています。
• エンティティ抽出ツール:テキストデータ要素を検索して、事前に設定されたカテゴリ(オブジェクトタイプ、名前、製品など)に分類します。
• セマンティック検索:自然言語処理とMLを使用して、検索クエリで使用される単語やフレーズのコンテクストと意味を理解します。これにより、より関連する検索結果が得られます。

AI検索エンジンは、豊富なAPIとコンポーネントを使用して、コンテンツ検索、ガイド付きナビゲーション、プロモーションを任意のWebサイトにシームレスに埋め込みます。これらは、ミリ秒単位の予測型先行入力機能を使用するカスタマイズされたコンテクスト対応ルールによって管理されます。これにより、関連するコンテンツの提案をリアルタイムで提供できます。

スマート検索は、AIを活用した検索の別名で、従来の検索方法に比べていくつかの利点があります。ここでは、そのいくつかをご紹介します。

• 精度の向上: AI を搭載した検索エンジンは、検索クエリの背後にあるコンテクストと意図を理解することで、より正確な検索結果を提供します。
• パーソナライズされた結果: AI を搭載した検索エンジンは、ユーザーのリアルタイムの検索設定に基づいてパーソナライズされた検索結果を提供できます。
• 効率的な情報検索:AIを搭載した検索エンジンは、膨大な量のデータをすばやくふるいにかけ、最も関連する情報を見つけることができるため、検索プロセスがより効率的でユーザーフレンドリーになります。
• ユーザーエクスペリエンスの向上: AI テクノロジーは、より正確でパーソナライズされた検索結果を提供することで、ユーザーエクスペリエンスの向上に貢献します。

AIを活用したサイト検索は、すでにその価値を証明し、いくつかの印象的な結果をもたらしています。例えば、Sitecore.com のAIを活用したサイト内検索を実装してからわずか1ヶ月で、結果が50%増加しました 一部の上位キーワードで返され、クリック率(CTR)が25%増加しました。また、次のようないくつかの新機能にもアクセスしています。

• リアルタイムのパーソナライズ
• PDFインデックス作成
• 質問と回答
• レコメンデーションウィジェット
• 高度なコンバージョン レポート

AIやGoogleのAIやMicrosoftのBingなどの検索エンジンの力に関しては、正当な興奮はたくさんありますが、まだ克服しなければならないいくつかの実際的な障害もあります。

ただし、マーケター向けのAIを活用したサイト検索に関しては、その可能性を検証するための証拠を待つ必要はありません。この変革的なテクノロジーを取り入れた進歩的で先見の明のあるブランドは、サイト検索の利用率を向上させ、サイト検索のコンバージョン率を高め、訪問あたりのサイト検索収益を拡大しています。

言い換えれば、AIを活用したサイト検索を活用して、カジュアルなeコマース訪問者を、熱心で忠実な長期的なブランドアンバサダーに変えているのです。そして、本当に、それがデジタルマーケティングのすべてではないでしょうか?

Sitecore Searchは、次のような機能を備えたAI主導のサイト検索を使用して、ブランドが個々のユーザーを関連する関連性の高いコンテンツに接続できるようにします。

• コンテンツのマッチング、並べ替え、プロモーションを、各ユーザーの検索の個別の要件に合わせて調整します。
• ビジネス目標を達成するため、または顧客の入力に対応するために特定のコンテンツを強調するAIを活用したルールを通じて、ユーザーエンゲージメントを向上させます。
• 予測型の即時検索提案により、スピーディーな結果を提供し、すべて組み込みのAI主導のパーソナライズを強化します。

Sitecore Searchのお客様の声

LBフォルシクリンクAIを活用した検索機能の目覚ましい変革を目の当たりにしました。

「Sitecore Searchを導入する前は、全検索の55%が未定義の結果でした。これは主に、複雑な管理とメンテナンスによるものでした。」

「Sitecoreの検索は、より正確な検索結果を迅速に提供する方法を提供し、お客様のニーズに合わせて検索エクスペリエンスを調整する強力なツールでビジネスを強化します。」

について詳細Sitecore Search.

その意味するところは、検索戦略だけにとどまりません。AIファーストの検索の世界で勝利を収めるチームは、コンテンツ運用がそれに合わせて構築されており、その構築は見た目よりも達成可能です。以下のシフトを検討して、準備ができているかどうかを判断してください。

構造化コンテンツ (デフォルト)

AI検索エンジンは、整理され、ラベル付けされ、モジュール型のコンテンツ、つまり、持ち上げたり、要約したり、再組み立てしたりできるようなコンテンツに報酬を与えます。AIモデルのラウンドが進むたびに、セマンティック構造のない長い形式のページは、AI搭載ツールがそれらを読み取ることによって表現される精度が低下し、頻度が減少します。コンテンツ管理システムに組み込まれた構造化コンテンツモデルは、SEOアドオンではなく、基盤です。これは、マーケティングチームにとってコンテンツ側の問題解決であり、AIの要約が表示されるたびに返済されます。

あらゆる面で維持されるガバナンス

AIが複数のソースから要約を引き出すと、ブランドボイスとメッセージの一貫性はキャンペーンの問題ではなくなり、コンテンツインフラストラクチャの問題になり始めます。コンテンツが表示される場所が増え、そこから引き出されるAI搭載システムが増えれば増えるほど、ブランドが表現をドリフトさせる方法が増えます。後付けではなく、デザインによるガバナンスは、答えの瞬間にブランドを保護し、その後の意思決定をサポートするものです。

コンテンツに接続されたリアルタイム信号

AI検索バーをクリアしているブランドは、コンテンツ管理システムが自動信号を使用して、誰が読んでいるのか、何を探しているのか、次に何を表示するのかを把握しているブランドです。AI検索は、会話型、コンテクスト型、パーソナライズされています。追いつけないコンテンツ スタックは、それ自体の汎用バージョンとして表されます。

コンテンツ、データ、パーソナライズを1つのプラットフォームにまとめるのではなく、後からつなぎ合わせるのではなく、AI検索は、コネクテッドアプローチが勝つ最新の、そしておそらく最もエキサイティングな理由です。

一人のお客様が今、どのような旅をしているのか想像してみてください。彼らはAIアシスタントとのチャットから始まります。彼らはGoogleに漂流し、AI Overviewの中に着地します。彼らは携帯電話であなたのサイトをタップし、翌日にはラップトップで終了します。すべてのステップで、AIは彼らに代わってあなたのブランドに対する印象を形成しており、多くの場合、チームの人間が介入する機会を得る前に行われます。

SitecoreAIは、その現実のために構築されています。AIがあなたがコントロールできない表面でブランド印象を形成している場合、ストーリーにとどまる唯一の方法は、コンテンツ、データ、およびガバナンスが表面で接続されていることを確認することです。このプラットフォームは、まさにそれを実現するように設計されています。

AIが実際に読み取るレイヤーから始めます。あなたのコンテンツ管理システム は、AI検索エンジン、AI Overviews、およびお客様がすでに使用している会話型インターフェースで持ち上げ、要約、引用できるように、すべてのページを構造化します。デジタルアセットライブラリ サポートアセットを整理、管理、再利用できるようにすることで、ブランドはAIがプルする可能性のあるすべてのチャネルで一貫して表示されます。

その周りで、コンテンツオペレーション プランニング、ワークフロー、デリバリーを結びつけることで、ブランドはすべてのチャネルとそれを代表するすべてのAIエージェントにステップを合わせてリーチできます。オーディエンスとインサイト 顧客のシグナルを統一されたプロファイルに変換し、リアルタイムのパーソナライズを強化する360度ビューを実現します。そしてコンバージョンの最適化 そのインテリジェンスは、顧客が現れる場所ならどこでも機能します。

AIドリブンなディスカバリーは、待つべき課題ではなく、イノベーションの火付け役であり、意思決定が成立するまさにその瞬間に意味のある即時価値を提供しようとするブランドにとってのチャンスです。身を乗り出せば、コンテンツはただ見つかるだけではありません。それは、顧客が実際に読む答えの中で信頼され、共有され、記憶されます。