悪いパーソナライズ:それがどのように見え、どのように修正するか

パーソナル 化は、顧客のロイヤリティと信頼を得たいと考えている現代のビジネスにとってなくてはならないものです。では、なぜパーソナライズがもたらすメリットを享受する企業が増えないのでしょうか?厄介な問題が立ちはだかることがよくあります。

リソース(技術、財務、人的、時間)の不足から、顧客とのやり取りのデータの複雑さ、マーケティングROIの理解まで、全ブランドのほぼ半数がコンテンツをパーソナライズする試みをしていないことは驚くことではありません。

パーソナライズに力を注いでいるブランドにとって、これらの数字は別のレベルの課題を明らかにしています。

• パーソナル 化is appreciated by お客様の69%それが彼らがビジネスと明示的に共有したデータに基づいている限り。
• お客様に合わせた顧客体験を提供することは、3分の2以上デジタルマーケティングエグゼクティブの。
• 2025年までに、マーケターの80%パーソナライズに投資した人は、ROIの不足により努力を放棄します。
• 唯企業の6%データを顧客の単一の表現に適切に統合して、チャネル全体でカスタマイズされたエクスペリエンスを実現できます。
• お客様の71%企業がパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することを期待しており、76% はこの顧客の期待が満たされない場合に不満を感じています。

セグメンテーションis the process of grouping customers into sets based on shared characteristics or behaviors. セグメンテーションmakes it easier to customize the content you deliver to similar customers, and it’s often seen as the low-hanging fruit in the quest for personalization. Examples of single-variable customer segments might be ones based on gender, age, or location.

これは出発点として機能しますが、これらの単一の特性だけでなく、顧客に関する情報はたくさんあり、真にパーソナライズされたパーソナライズを実現し、コンバージョン率を向上させたい場合に活用できます(そして活用すべきです)。

ご想像のとおり、複数変数の顧客セグメントは、1 つだけでなく、共通の人口統計学的特性や行動のセットによって顧客をグループ化します。例としては、次のような買い物客がいるとします。

• 日本出身です
• これまでに取引したことがない
• ヘッドホンの商品カテゴリーに興味がある方
• 女性、25〜30歳

これにより、単一変数のセグメントよりも多くのインサイトが得られ、より深いパーソナライズが可能になりますが、それでも大量の一般化に依存しているため、未解決の疑問が残っています。

このセグメントの人々は本当に同じですか?彼らの欲求やニーズは異なりますか?彼らは皆、あなたのサイトを訪れる動機や切迫感を同じように持っていますか?

マーケティングのパーソナライズの最も先進的な形態では、メールマーケティング、ソーシャルメディア、その他のソースからの顧客データをより詳細に把握することで、すべての顧客に真にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する道を歩むことができます。

これは、訪問者がサイトにアクセスするために使用しているデバイスの種類、訪問している時間帯、訪問している理由など、訪問者について学んだことすべてを活用していることを意味します。

各顧客の個々の動機を理解し、それに応じて提供するコンテンツをカスタマイズすることで、ブランドは重要な競争上の優位性を得ることができます。

パーソナライズの取り組みを最適化する方法について圧倒されたり落胆したりするのではなく、それをチャンスと捉えてみてください。最適化への第一歩は、やるべきことがあり、すでにその一歩を踏み出していることを認めることです。万丈！それでは、それをさらに進める方法を探ってみましょう。

ステップ1:テストと学習

コンテンツテストは、何がうまくいっていて何がうまくいっていないかについてのデータ収集を開始し、パーソナライズのミスを避けるための良い方法です。得られるアナリティクスは、何をすべきかを示す魔法のような公式ではありませんが、どのコンテンツが最もパフォーマンスを発揮しているのか、さらにはどのセグメントに対して最もパフォーマンスが高いのかについてのインサイトを与えてくれます。その測定可能な影響は、推測ゲームを終了し、今後のパーソナライズ戦略を調整および微調整するために使用できる証拠として機能します。

ステップ2:小さく始める

パーソナライズを正しく行うには、走る前に歩くのが賢明ですが、歩く前に這うのはさらに賢明です。一度にすべてをやろうとして一夜にしてパーソナライズのセンセーションになるよりも、小さな段階的な改善から始める方が現実的です。小さな成功が積み重なり、マーケティング戦略やコンテンツを微調整するために使用できるインサイトも得られます。

まず、1 つのペルソナをターゲットにします。それを裏付ける適切なデータがある場合は、組織にとって最も価値の高いデータをターゲットにしてみてください。価値の高い顧客のユーザーエクスペリエンスを向上させることで、より良い結果をより早く提供できます。

ホームページのヒーローバナーやeコマースアプリの購入手続きページなど、特定の要素にも集中してみてください。1つの焦点を当てることで、測定指標、分析、結果からの学習が容易になります。

その後、パーソナライズド コンテンツのパフォーマンスを既定のコンテンツと比較してテストし、取り組みの ROI を示すことで社内の関係者から賛同を得ることができます。

ステップ 3: 顧客のジャーニーを考慮する

ツールを持つことは素晴らしいことですが、それらを最適に使用する方法を考えることを忘れないでください。顧客のジャーニーと、ブランドとのやり取りでどのような手順を踏むかを考えてみましょう。このようなインサイトは、パーソナライズをより戦略的に計画し、トリガーを使用して顧客をジャーニーに導くのに役立ちます。

まず、人々がどのようにあなたを見つけたかを分析することから始めるのが簡単です。検索エンジンでのキーワード検索のキャンペーンがあると仮定します。訪問者がリンクをクリックしたとき、アクセスしたページは、検索に関連するコンテンツでパーソナライズされていますか?そして、あなたが彼らについて知っていることに基づいて、そこから彼らをどこに導きますか?

「戻る」ボタンは1回のクリックで、訪問者は提供された情報が関連するように思われない場合、躊躇なくボタンを使用します。パーソナライゼーションがうまくいかないと、ビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。

パーソナライズすることができるからといって、必ずしもそうすべきであるとは限りません。マーケティング活動が関連するものであり、顧客中心であり、行き過ぎないようにしてください。カスタマイズされているものもあれば、不気味なものもあります。パーソナライズを間違えても、あなたのビジネスに利益をもたらすことはありません。

また、考慮すべき法的な側面もあります。一般データ保護規則(一般データ保護規則)は、EU居住者が保存するデータとその使用方法に対する権利をEU居住者に与えた最近の分野の1つです。

たとえば、ウェブページのバナーで名前を呼んだり、数か月前に閲覧した内容に基づいて関連するコンテンツを引き続き表示したりして、顧客をターゲットにするとします。その後、それらをオフにして紛失したり、最悪の場合、一般データ保護規則に違反したりするリスクがあります。

パーソナライズの力を、データドリブンな意思決定がより良いユーザーエクスペリエンスの創出と顧客維持の向上にどのように役立つかを示す機会と見なしてください。