Comment intelligence artificielle, machine learning et prédictif données analytiques conduire conversion

Les consommateurs d’aujourd’hui sont un peu durs. Afin de répondre aux demandes et aux attentes toujours croissantes, non seulement les marques doivent se présenter là où leurs clients veulent faire des entreprises, mais elles doivent également montrer à leurs clients qu’ils comprennent qui ils sont, reconnaissent qu’ils veulent être traités comme des individus, se souviennent de leurs interactions précédentes et les font se sentir valorisés - de nos jours 71 % des consommateurs s’attendent à personnalisation et 76 % des consommateurs sont frustrés lorsqu’ils ne reçoivent pas de communications personnalisées ou d’expériences pertinent.

La bonne nouvelle est qu’il est plus facile que vous ne le pensez d’apprendre à connaître vos clients à un niveau plus profond et d’offrir les types d’expériences qui aident à stimuler la conversion. Grâce à une combinaison d’algorithmes alimentés par l’intelligence artificielle et des capacités avancées de traitement des données des CDP, les marques peuvent créer des expériences percutantes et personnalisées qui ont le potentiel de transformer les clients en défenseurs de la marque.

La partie science (des données)

Derrière chaque expérience numérique « recommandé pour vous », « surprenez-moi » ou « nous pensons que vous pourriez aimer » se cache un processus prédictif données analytiques. La données analytiques prédictive est une branche de la données analytiques avancée qui utilise des données historiques, l’exploration de données, la modélisation statistique, ainsi que des techniques intelligence artificielle/machine learning pour prévoir les comportement, les événements et les tendances futurs. La technique peut être utilisée de plusieurs façons pour aider les marques à améliorer la conversion et à augmenter les revenus.

Éliminez les conjectures dans les recommandations de produits

En s’appuyant sur des algorithmes de machine learning avancés, les marques et les détaillants peuvent créer les types de recommandations de produits pertinent qui donnent aux clients l’impression que vous les « comprenez » vraiment et que vous comprenez leurs goûts en matière de vêtements, de musique, de films, d’épicerie, d’articles ménagers, de contenu, de destinations de voyage ou de tout autre bien ou service qu’ils parcourent. Et cela vaut certainement la peine de faire cet effort supplémentaire. Selon les statistiques, 91 % des consommateurs sont plus susceptibles d’acheter auprès d’un marque qui se souvient de leurs préférences et fournit des recommandations pertinent.

Vente incitative et vente croisée

Le coût supplémentaire de la vente aux clients existants étant généralement bien inférieur au coût impliqué dans la génération de nouveaux prospects, il est facile de comprendre pourquoi la vente incitative et la vente croisée sont devenues des cas d’utilisation si populaires pour prédictif données analytiques. Grâce à prédictif données analytiques, les détaillants peuvent prévoir la propension de chaque client à proposer des offres de vente croisée ou incitative. Sur la base de données, y compris les produits et/ou services qui sont généralement achetés ensemble, les équipes marketing peuvent créer des offres groupées de produits, des offres personnalisées ou des promotions qui complètent les achats existants du client. En règle générale, les messages de recommandation de vente croisée se lisent comme suit : « les clients qui ont acheté ceci... ont également acheté ».

Les recommandations de vente incitative sont généralement présentées aux clients à l’étape du paiement et sont basées sur un SKU (unité de gestion des stocks) propre. Chaque produit est lié à une version légèrement plus haut de gamme et est commercialisé pour attirer les clients qui, sur la base des informations de prédictif données analytiques, sont susceptibles de s’engager avec des offres de vente incitative.

Réduire le taux d’attrition

La possibilité de définir les clients susceptibles de se désabonner ou de se désabonner de vos services est l’une des applications les plus précieuses de machine learning et de prédictif données analytiques, surtout s’il est encore temps de les empêcher de se détourner de votre marque. À l’aide d’algorithmes et de modèles machine learning, vous pouvez définir les segments de clientèle les plus exposés au risque de désabonnement et en profiter pour les reconquérir. Sur le long terme, les résultats sont considérables. Non seulement vous réduisez les pertes de revenus et les coûts d’acquisition, mais vous pouvez également découvrir des points sensibles qui vous aident à améliorer votre expérience client globale.

intelligence artificielle, machine learning, prédictif données analytiques et le CDP

Considérée comme le « cœur battant de votre pile logicielle de marketing », la bonne CDP rassemblera, unifiera et segmentera de manière transparente toutes les données dont vous avez besoin pour exécuter avec succès des campagnes basées sur l’intelligence artificielle. Les CDP avancées permettent aux spécialistes du marketing d’accéder à des prédictif données analytiques et à des machine learning technologie, ce qui leur permet d’appliquer des modèles prédictif à leurs données afin d’anticiper les comportement futures et de déclencher les expérience les plus pertinent et les plus adaptées à chaque client.

Sitecore CDP (en anglais seulement)

Sitecore CDP extrait de la valeur de votre données de clients et vous aide à créer des expériences exceptionnelles à chaque canal numérique. Les capacités avancées de la CDP vous permettent de prédire, de tester et d’optimiser chaque interaction client pour chaque produit et chaque expérience. Les données analytiques prédictives et les intelligence artificielle permettent d’interagir intelligemment tout en prenant des décisions, technologie permettent de prendre des décisions basées sur les données qui créent le type de expériences personnalisées qui non seulement impressionnent les clients, mais augmentent également la fidélité et la confiance.

La formule du succès

Que vous utilisiez prédictif données analytiques pour réaliser des ventes incitatives, des ventes croisées, réduire le taux d’attrition ou générer des recommandations de produits pertinent, vous pouvez être sûr d’avoir fourni à vos clients les meilleures options et expériences possibles pour générer des conversion et des fidélité.

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Sitecore CDP aide certaines des marques les plus connues au monde à offrir des expériences génératrices de revenus. Découvrez comment la CDP augmente la fidélité des clients et la confiance ou faites les premiers pas pour obtenir l’adhésion de votre organisation en lisant notre guide sur construire un dossier pour une CDP.