AIを活用したeコマースにおけるデータの役割:5つのユースケース

従業員が正確に予測し、顧客がリアルタイムの在庫数をエクスペリエンスして購入決定を通知するには、すべての倉庫、配送センター、店舗、およびチャネルからの在庫レベルとフローからのリアルタイムデータを可視化するために必要です。

AIツールにより、ブランドは需要パターンをより正確に予測し、在庫レベルを最適化し、物流業務を自動化および合理化し、最終的に在庫切れや過剰在庫の状況を減らすことができます。クロスチャネルおよびクロスシステムデータにアクセスできるAI搭載のアルゴリズムは、サプライチェーンの潜在的な問題や混乱を事前に特定することさえでき、タイムリーな調整を可能にし、よりスムーズなワークフローと運用効率を確保します。

従業員エクスペリエンス(サプライチェーン&ロジスティクスマネージャー):「私の目標は、小売店の棚が空になったり、在庫が余ったりするのを防ぐことです。OrderCloud を Microsoft Fabric と共に使用すると、すべてのバイヤー、チャネル、小売業者の在庫レベルと在庫フローに関するインサイトをリアルタイムで生成できます。この幅広い正確な情報を持つことで、予測と購入に役立ち、AIに頼って材料の注文や出荷スケジュールを提案することができます。」

カスタマーエクスペリエンス:「オンラインで見る在庫数は正確に反映されているので、ピンチのときにアイテムが必要なときは、オンラインの在庫数を信頼できます。ピックアップまたは店舗での買い物を注文でき、在庫状況を気にする必要はありません。店に車を走らせて商品を取りに行った後、代替品を選ばなければならないことに気づくのは本当に好きではありません。」

OrderCloud と Fabric の統合により、ブランドの製品、在庫レコード、およびサプライヤーデータをOrderCloudFabricにシームレスに流れ込み、リアルタイムの最新のデータ画像を提供し、追加のデータソースで拡張して究極の精度を実現します。

人工知能(AI)は、オンライン小売ブランドが顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する能力に革命をもたらします。

顧客の行動と購入履歴のデータを分析しながら、リアルタイムで継続的に学習して適応することで、ブランドはマーケティング、ソーシャルメディア、プロモーションを最適化し、パーソナライズされた製品のレコメンデーションを提供し、ターゲットを絞ったプロモーションを大規模に提供できるため、コンバージョン率とカスタマーエンゲージメントが向上します。

従業員エクスペリエンス(マーチャンダイザー):「Microsoft Cloud for Retail からすべてのeコマース チャネルのインサイトにアクセスできるため、AI を使用して、注文履歴と買い物客の習慣に基づいてプロモーションを生成できます。AIがプロモーションを作成したら、それをレビューして買い物客のためにアクティブ化できます。デジタルコンテンツにプロモーションコードを投稿して、すべての買い物客が見られるようにしたり、コンテンツをパーソナライズすることで、ユーザーセグメントの購入習慣により適した特定のコードを表示することができます。AIは、一般的に共同購入される製品のバンドルを開発するのにも役立つため、買い物客がバンドル製品を購入したときに割引を提供できます。」

カスタマーエクスペリエンス:「私のショッピングエクスペリエンスで見るプロモーションは、私が見てきたアイテムと一致しているか、以前に購入した製品の対象です。私のショッピングエクスペリエンスは、私がよく一緒に購入する製品を強調し、そのバンドルの割引を提供します。」

でOrderCloudの製品と価格表、プロモーション、およびバンドルの機能 ファブリックを流れるeコマースビジネスは、顧客の共感を呼ぶこれらのパーソナライズされたキャンペーンに情報を提供できる明確な画像を得ることができます。

ロイヤルティプログラムは、データ駆動型のインサイトと予測型アナリティクスを活用するAIシステムにより、個々の顧客の好みや行動に合わせたパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することで、報酬以上のものになります。

従業員エクスペリエンス(マーチャンダイザー):「OrderCloud と Microsoft Fabric からのインサイトを使用して、顧客ロイヤルティまたはリワード プログラムに適切な影響を与えることができます。当社のロイヤリティプログラムでは、パーソナライズされた価格設定、プロモーション、セール、製品発売への特別なアクセスを含む製品の提供を提供しています。私は Microsoft Cloud for Retail の Copilot に、「BOPIS の注文後、顧客はどのくらいの速さで注文を受け取りますか?」と尋ねました。 返されたインサイトから、一流の顧客は注文の準備が整うとすぐに受け取ることが多いことがわかりました。そのため、店舗内の買い物客業務を、トップクラスのユーザーのBOPIS注文を優先するように変更し、リワードプログラムのメンバーがピックアップ注文で最速のサービスを受けられるようにしました。」

カスタマーエクスペリエンス:「彼らのリワードプログラムに参加することで、私は彼らからアイテムを購入し、忠実な顧客になることができます。他の場所で同じ商品を購入できることはわかっていますが、この小売店舗はプロモーションやクイックオーダーピックアップなどの他の特典を提供してくれるので、引き続き彼らから購入し、ロイヤルティレベルを構築したいと考えています。」

からのリアルタイム情報OrderCloudユーザーまたはユーザーグループ別の価格設定、プロモーション、フルフィルメント設定について ブランドは、動的な価格設定、プロモーション、特典をリアルタイムで導入し、顧客とのより深いつながりを育むことができます。

AI主導のインサイトで販売員を支援することで、店舗でのエクスペリエンスが一変します。店員は、高度にパーソナライズされたレコメンデーションを提供し、顧客のニーズをより的確に予測し、物理的なチャネルとデジタルチャネルの両方でより接続されたショッピングエクスペリエンスを提供できます。また、顧客データの改善 可視性とデータアナリティクスから得られた知見により、アソシエイトは在庫管理とマーチャンダイジングを最適化し、製品の入手可能性に関して顧客にとってより良いエクスペリエンスを生み出すことができます。

従業員エクスペリエンス(店舗内販売員):「顧客インサイトを活用して、パーソナライズされたショッピングとコンシェルジュのチェックアウトエクスペリエンスを提供することで、顧客の店舗でのエクスペリエンスを強化できます。自宅に新しい部屋を提供したいと考えている新しいお客様とおしゃべりしながら、一緒に見ているいくつかの商品をAIインテリアデザイナーツールに入力すると、このお客様のニーズや好みに合った商品のグループが生成されます。顧客が結果に満足しているが、コストに躊躇している場合は、その場でプロモーションコードを作成し、マネージャーによる承認のために注文を送信できます。私のマネージャーはすぐに承認し、顧客は満足しています。お客様が店舗で購入する準備ができていない場合は、AIインテリアデザイナーから生成された商品リストを店舗の買い物客にデジタルで送信します。準備ができたら、リストに簡単にアクセスし、クリックしてデジタルチャネル経由で購入できます。」

カスタマーエクスペリエンス:「私の営業担当者が製品と私が探しているものについてどれほど知識が豊富であるかに感謝しています。彼らは私が何を望んでいるかについて、本当にビジョンを築いてくれました。彼らは私たちが一緒に見たすべてのアイテムの製品リストを共有したので、オンラインで自宅で購入を終えることができてうれしかったです。リストにはプロモーションコードまで含まれていたので、割引を受けることができました。」

OrderCloudの承認ルール、製品コレクション、およびプロモーション機能は、これらの機能を強化します。

会話型eコマース、より具体的には、従来のショッピングカートエクスペリエンスの外でチャットのような、つまり会話型エクスペリエンスで商品を購入できることが、今日のショッピングの未来として到来しています。集約データ、ML、AIアルゴリズムの進歩により可能になったブランドは、リアルタイムでパーソナライズされたレコメンデーションを提供するチャットボットを使用して、顧客のショッピングジャーニーを再定義できるようになり、これまでにない方法で即座にチェックアウトできるようになりました。

従業員エクスペリエンス(カスタマーサービス担当者):「Microsoft Fabric の集約されたデータは、買い物客の Copilot を強化できます。そのため、買い物客はチャットしたり、質問をしたり、レコメンデーションを受け取ったり、Co-pilot チャット エクスペリエンス内で直接購入したりできます。これにより、戦略的に考え、顧客体験全体を改善するための新しいプログラムを開発するための時間を確保できます。」

カスタマーエクスペリエンス:「チャット機能は私に素晴らしいインサイトを提供し、私が探すことを考えもしなかったいくつかの製品を提案しました。チェックアウトは簡単ですぐに、チャットウィンドウを離れる必要さえありませんでした!」

OrderCloudのヘッドレスCMSアーキテクチャは、あらゆるタッチポイントでこれらのエクスペリエンスの提供を可能にします。