AIを活用したeコマースにおけるデータの役割:5つのユースケース

今日のマルチチャネル、AI主導のeコマースの世界で成功するためには、適切に整理されたデータは単なる贅沢ではなく、必需品です。

サイトコア OrderCloudは幅広いeコマース機能を提供し、ブランドがすべてのeコマースチャネル(B2C、B2B、マーケットプレイス、ソーシャルなど)の管理を単一のマネージドマーケットプレイスに統合し、バイヤーに統一されたチャネルのないエクスペリエンスを提供できるようにします。

Microsoft Fabric に統合された OrderCloud により、小売業者は AI の力を解き放ち、店舗からフルフィルメントまで、あらゆるタッチポイントで顧客満足度とビジネス業務をプロアクティブに改善するための分析情報とツールにアクセスできます。

整理されたデータの力をフルに活用する準備ができているブランドは、真に変革的な結果を期待できます。

整理されたデータでAI主導のeコマースを解き放つ:5つの実例

ユースケース1:サプライチェーンと在庫の正確性

従業員が正確に予測し、顧客がリアルタイムの在庫数エクスペリエンスて購入の意思決定に役立てるためには、すべての倉庫、配送センター、店頭、チャネルからの在庫レベルとフローからリアルタイムの洞察を可視化する必要があります。

AIにより、ブランドは需要パターンをより正確に予測し、在庫レベルを最適化し、物流業務を合理化し、最終的に在庫切れや過剰在庫の状況を減らすことができます。チャネル間およびシステム間のデータにアクセスできるAI搭載のアルゴリズムは、サプライチェーンの潜在的な問題や混乱をプロアクティブに特定することさえでき、タイムリーな調整を可能にし、円滑な運用を保証します。

従業員エクスペリエンス(サプライチェーン&ロジスティクスマネージャー):「私の目標は、小売店での棚の空や在庫の余剰を防ぐことです。Microsoft Fabric で OrderCloud を使用すると、すべてのバイヤー、チャネル、小売業者の在庫レベルと在庫フローに関する分析情報をリアルタイムで生成できます。この幅広い正確な情報を持つことは、予測と購入に役立ち、AIを利用して材料の注文と出荷スケジュールを提案することができます。」

カスタマーエクスペリエンス:「オンラインで見る在庫数は正確に反映されているので、ピンチでアイテムが必要なときは、オンラインの在庫数を信頼できます。注文して受け取りに行ったり、店頭で買い物をしたりして、在庫状況を気にする必要はありません。商品を取りに店に車で行き、代替品を選ばなければならないことに気づくのは本当に嫌です。」

OrderCloud と Fabric の統合により、ブランドの製品、在庫記録、サプライヤーのデータを OrderCloud から Fabric にシームレスに流し込み、リアルタイムの最新のデータ画像を提供し、追加のデータソースで補強して究極の精度を得ることができます。

ユースケース2:最適化およびパーソナライズされたキャンペーンとプロモーション

AIは、顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するブランドの能力に革命をもたらします。

顧客の行動データを分析しながら、リアルタイムで継続的に学習して適応することで、ブランドはマーケティングとプロモーションを最適化し、製品の推奨事項を調整し、ターゲットを絞ったプロモーションを大規模に提供できるため、コンバージョン率が向上し、カスタマーエンゲージメントが向上します。

従業員エクスペリエンス (マーチャンダイザー): 「すべてのeコマース チャネルで Microsoft Cloud for Retail の分析情報にアクセスできるため、AI を使用して、注文履歴と買い物客の習慣に基づいてプロモーションを生成できます。AI がプロモーションを作成したら、それを確認して買い物客に対してアクティブ化できます。デジタルコンテンツにプロモーションコードを投稿してすべての買い物客に見てもらったり、コンテンツパーソナライズするて、購買習慣により適したユーザーセグメントに特定のコードを表示したりできます。AIは、一般的に共同購入される製品のバンドルを開発するのにも役立つため、買い物客がバンドル製品を購入するときに割引を提供できます。」

カスタマー エクスペリエンス: 「ショッピング エクスペリエンスに表示されるプロモーションは、以前に購入した商品や購入した商品と一致しています。私のショッピングエクスペリエンスは、私がよく一緒に購入する製品を強調表示し、そのバンドルの割引を提供します。」

OrderCloudの製品および価格表、プロモーション、バンドルの機能をFabricに流すことで、ブランドは顧客の共感を呼ぶこれらのパーソナライズキャンペーンに情報を提供することができる明確な全体像を得ることができます。

ユースケース 3: ロイヤルティプログラムの向上

ロイヤルティプログラムは、データドリブンなインサイトを活用して、個々の顧客の好みや行動に合わせたパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することで、AIで報酬以上のものになります。

従業員エクスペリエンス (マーチャンダイザー): 「OrderCloud と Microsoft Fabric からの分析情報を使用して、カスタマー ロイヤルティまたはリワード プログラムに適切な影響を与えることができます。 当社のロイヤリティプログラムは、パーソナライズされた価格設定、プロモーション、販売、および製品発売への特別なアクセスを含む製品の提供を提供します。Microsoft Cloud for Retail の Copilot に "BOPIS を注文した後、顧客はどのくらいの速さで注文を受け取りますか?" 返された分析情報から、最上位の顧客は注文の準備が整うとすぐに受け取ることが多いことがわかりました。そのため、店頭での買い物客のオペレーションを、トップティアユーザーのBOPIS注文を優先するように変更し、リワードプログラムのメンバーが受け取り注文で最速のサービスを受けられるようにしました。」

カスタマーエクスペリエンス:「 彼らのリワードプログラムに参加することで、私は彼らからアイテムを購入し、忠実な顧客になることを奨励します。他の場所でも同じ商品を購入できることはわかっていますが、この小売店舗ではプロモーションや、注文の迅速な受け取りなどの特典が提供されるため、引き続き購入してロイヤルティ層を構築したいと考えています。」

ユーザーまたはユーザーグループごとの価格設定、プロモーション、フルフィルメント設定に関するOrderCloudからのリアルタイム情報により、ブランドは価格、プロモーション、特典をリアルタイムで動的に調整し、顧客とのより深いつながりを育むことができます。

ユース ケース 4: 販売員の注文ツール

販売員にAI主導のインサイトを提供することで、店舗内のエクスペリエンスを変革します。店員は、パーソナライズされたレコメンデーションを提供し、顧客のニーズをより適切に予測し、物理チャネルとデジタルチャネルの両方でより接続されたショッピングエクスペリエンスを提供できます。データの可視性の向上により、アソシエイトは在庫管理とマーチャンダイジングを最適化し、製品の可用性に関して顧客にとってより良いエクスペリエンスを生み出すこともできます。

従業員エクスペリエンス(店内販売員):「顧客インサイトを活用してパーソナライズされたショッピングとコンシェルジュのチェックアウト体験を提供することで、顧客の店内体験を強化できます。自宅に新しい部屋を置こうとしている新しい顧客とチャットするときに、一緒に見ているいくつかの製品をAIインテリアデザイナーツールに入力すると、この顧客のニーズや好みに合った製品のグループが生成されます。顧客が結果に満足しているが、コストに躊躇している場合は、その場でプロモーションコードを作成し、注文を送信してマネージャーの承認を受けることができます。 上司はすぐに承認し、顧客も満足しています。顧客が店頭で購入する準備ができていない場合は、AIインテリアデザイナーから生成された製品リストを店内の買い物客にデジタルで送信します。準備ができたら、リストに簡単にアクセスし、クリックしてデジタルチャネル経由で購入できます。」

カスタマーエクスペリエンス: 「販売員が製品と私が探しているものについてどれほど知識が豊富であるかを高く評価しています。彼らは、私が望むもののビジョンを本当に作り上げてくれました。一緒に見たすべてのアイテムの製品リストを共有してくれたので、自宅でオンラインで購入を終えることができてうれしかったです。リストにはプロモーションコードも含まれていたので、割引を受けることができました。」

OrderCloud の承認ルール、商品コレクション、プロモーション機能は、これらの機能を強化します。

ユースケース5:会話型eコマース

会話型eコマース、より具体的には、チャットのような会話型エクスペリエンスで従来のショッピングカートエクスペリエンスの外で製品を購入する機能は、今日のショッピングの未来として到来しました。集約されたデータとAIアルゴリズムの力によって可能になったブランドは、パーソナライズされたレコメンデーションをリアルタイムで提供することで、顧客のショッピングジャーニーを再定義し、これまでできなかった方法で即座にチェックアウトできるようになりました。

従業員エクスペリエンス (カスタマー サービス担当者): 「Microsoft Fabric の集計データは買い物客の Copilot を強化できるため、買い物客は副操縦士のチャット エクスペリエンス内で直接チャット、質問、推奨事項の受信、購入を行うことができます。これにより、戦略的に考え、顧客体験全体を向上させるための新しいプログラムを開発する時間が解放されます。」

カスタマーエクスペリエンス:「チャット機能は私に素晴らしい洞察を提供し、私が検索しようとは思わなかったいくつかの製品を提案しました。チェックアウトは簡単で、すぐにチャットウィンドウを離れる必要さえありませんでした!」

OrderCloud のヘッドレスCMSアーキテクチャにより、あらゆるタッチポイントでこれらのエクスペリエンスの提供が可能になります。

卓越した顧客体験はここから始まります

OrderCloud や Microsoft Fabric などのテクノロジは、企業がデータの可能性を最大限に活用し、今日の AI を活用したeコマース エクスペリエンスを通じてイノベーションと成長を促進する上で極めて重要な役割を果たしています。

データ整理を採用し、AIテクノロジーを活用することで、企業は比類のない顧客体験への道を開き、従業員がより良い働き方を生み出し、進化し続ける市場で競争上の優位性を切り開きます。