一般的なマーケティングにさようなら、こんにちはAIのパーソナライズ

現代のパーソナライズとはどのようなものでしょうか?データがディシジョニングと出会うときに何が可能になるかをDiscoverします。

7 所要時間

Cellphone, business and happy woman in office at night for communication, contact or funny email. Female employee, tech and scroll for feedback, social media joke or finished deadline or overtime.AI personalization

このブログでは、ブランドが AI を活用したパーソナライズを使用して、基本的なセグメンテーションを超えて、真に関連するリアルタイムのエクスペリエンスを提供する方法を探ります。ライブの顧客行動の理解から、あらゆるタッチポイントでのインサイトの活性化まで、現代のマーケティングとはどのようなものか、そしてそれを実際にどのように機能させるかを見ていきます。

パーソナライゼーションはもはやオプションではありません

「新入荷をチェックしてください。」
「最新のセールをお見逃しなく」

これらは以前に見たことがあるでしょう。おそらく彼らも無視したでしょう。では、それらすべてに共通するものは何でしょうか?
それらは曖昧です。それらは一般的です。そして、それは誰にでも当てはまる可能性があります。

次に、これを次のように比較します。
「まだミニマルなスニーカーが大好きだよ、ジョージ?あなたのサイズが再入荷しました。彼らがなくなる前につかんでください。」

このCTAは、ジョージにとってより個人的なものに感じられます。それは彼に直接語りかけるものであり、匿名の群衆に語りかけるものではありません。それがの力ですパーソナル 化.受動的なスクロールを、お客様のためだけにキュレーションされた瞬間に変えます。

なぜ今、これが重要なのでしょうか?
なぜなら、私たちは、気づいていようといまいと、すべてが自分に合わせて調整されている世界に住んでいるからです。例えば:

  • Netflixは、過去の視聴習慣に基づいて視聴するコンテンツを厳選しています。
  • SpotifyのDiscover Weeklyは、1,000億曲をストリーミング、毎週5,600万人以上のアーティストの発見を支援しています。
  • フードデリバリーアプリは、金曜日の夜によく注文した注文を記憶し、タップする前に提案します。

その結果が物語っています:パーソナライゼーションの推進力40%トップブランドの収益の増加71%の消費者がそれを期待しています。欠落している場合は、76%彼らがイライラしていると言います。
では、なぜ私たち全員がそれを釘付けにしないのでしょうか?

今日のマーケターは、以下の問題に悩まされています。

  • 相互に通信しない複数のシステム
  • 人々が実際にどのように行動するかをほとんど反映していない静的セグメント
  • 最小のアップデートでも開発サポートを長時間待つ

キャンペーンがようやく開始される頃には、お客様はすでに先へ進んでいます。

あなたのツールが実際の顧客の行動にリアルタイムで追いつくことができなければ、その瞬間を逃し、売上を失うことになります。

AIがこれをどのように修正するか

エラに会いましょう。
彼女は、たいていは携帯電話から深夜に買い物をするリピーターです。ある夜、彼女はあなたのサイトにアクセスし、環境に優しい旅行用バックパックの閲覧を始めます。彼女はいくつかのスタイルをスクロールし、フォレストグリーンのミニマルなリサイクル生地のモデルで立ち止まり、さらにいくつかのカスタマーレビューを読みます。

あなたのサイトはSitecore Personalize、彼女の活動はリアルタイムでピックアップされています。彼女が閲覧している間、意思決定モデリングすでに仕事に就いています。これは、エラのリアルタイムの行動と、彼女がクリックしたもの、以前に購入したもの、買い物をする傾向があるものなど、彼女の過去のやり取りを分析しています。そのコンテクストに基づいて、彼女は即座にメッセージを受け取ります。
「あなたのお気に入りのバックパックは、フォレストグリーンでほぼ売り切れています。」

それは推測ではありません。それはコンテキストアウェアなディシジョニング–エラが今何をしているのかに対応する真のパーソナライズ、あなたが彼女についてすでに知っていることから知らされます。そして、そのインサイトはウェブサイトにとどまりません。

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翌朝、エラは正確なバックパックとパーソナライズ割引が記載されたメールを受け取ります。彼女が電話をしているときも、メールをチェックしているときも、サイトを再訪問しているときも、すべてのタッチポイントがつながっているように感じられます。それですオムニチャネルリーチ動作中。

舞台裏で、あなたのチームA/Bテスト 緊急性と割引、コードアシスタント.AI は数分でセットアップを生成するため、Ella がまだ積極的に購入を検討している間にテストが開始されます。

AI時代のカスタマーインテリジェンス

パーソナライゼーションは、次の場合にのみ機能します適切なデータに支えられている.

SitecoreのCustomer Data Platform (CDP)は、AIを使用して点と点をつなぎ、クリック、カート、購入、好みにわたる顧客の行動をまとめ、行動を起こすことができるリアルタイムのインサイトに変換します。

Ellaに戻って、これを実際に見てみましょう。
彼女が環境に優しい旅行用バックパックを眺めている間、Sitecore CDPはバックグラウンドで静かに働いていました。それは彼女の閲覧履歴、過去の注文、デバイスの行動、そして彼女が通常買い物をする時間帯さえもまとめています。これらすべてが一つの場所に集まったのです。360°の顧客プロファイル.このプロファイルにより、チームはタッチポイント全体でのエラの行動をライブビューで見ることができます。

しかし、本当の魔法はプロファイル特性.これらは、時間の経過に伴う Ella のアクティビティに基づいて自動的に計算される属性です。例えば:

  • 彼女はモバイルでの買い物を好み、通常は夜遅くに買い物をします。
  • 彼女の平均注文額は、ほとんどの人よりも高くなっています。
  • 彼女は緊急のメッセージによく反応する傾向があります。
  • 彼女が最も購入したアイテムは、サステナブルなアクセサリーに分類されます。

チームは、これらのパターンを見つけるためにレポートを実行したり、ロジックを記述したりする必要はありませんでした。インサイトはすぐにアクセスできました。手動のロジックは必要ありませんでした。「10日間購入していない、環境に配慮した夜間のブラウザ」のようなオーディエンスを簡単に作成し、キャンペーンやフォローアップメールでそのグループをターゲットにすることができます。

そして、それだけではありません。で生成インサイト、Sitecore CDPは、トレンド、セグメントのパフォーマンス、バンドルのテストやリピート購入者のターゲティングなどのAI主導のスマートな提案を強調することで、何がうまくいっているかを毎週チームに公開します。これは、パーソナライズの取り組みを鋭くし、情報を得て、顧客とともに常に進化し続けるための簡単な方法です。

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Sitecore PersonalizeとCDPの相性が優れているのはなぜですか?

Sitecore Personalize は以下を提供します。経験そしてCDPは、知性その後ろに。

XM Cloudを基盤としてレイヤー化すると、そのつながりはさらに強固になり、高速で拡張可能な適応型パーソナライズエンジンが作成されます。Ella のシームレスなジャーニーは運が良かったわけではなく、CDP が彼女のデータを統合し、Personalize がそれに基づいて即座に行動した結果でした。両方のツールを連携させることで、チームは次のことが可能になります。

  • Deliver hyper-personalized 経験s across every channel.
  • テストを実施して、お客様のエンゲージメントに合わせて学習し、調整します。
  • 古い仮定ではなく、実際の顧客の行動に基づいて行動します。
  • Capture session traits in real time and tailor 経験s accordingly.
  • キャンペーンとテストをより迅速に開始し、摩擦を減らし、信頼性を高めます。

And it scales. Whether you're working with a few audience segments or thousands, you can keep the 経験 consistent and relevant at every step.

では、マーケティングの未来はどのようなものになるのでしょうか?

正直に言いましょう。年齢、性別、郵便番号などのセグメントは、あなたをここまでしか連れて行きません。

考えてみて下さい。誰かが「ウェルネス」セグメントに該当するからといって、彼らがヨガのリトリートを購入するわけではありません。もしかしたら、ハーフマラソンのトレーニングをしているのかもしれません。もしかしたら、深夜にリカバリーサプリメントを買っているかもしれません。セグメントではわかりませんが、リアルタイムの行動ではわかります。

そこで変化が起こっています。私たちはから移行していますセグメント宛先信号.

シグナルとは、顧客がリアルタイムで行動し、再訪する商品、滞在するカテゴリー、買い物をする時間帯のことです。これらは、顧客が実際に今何を求めているのかを示す手がかりです。

そして、これはほんの始まりに過ぎません。

Sitecoreは、Agentic AI(エージェント型AI)、ネクストベストアクションを推奨するだけでなく、実際に実行するテクノロジー。そのため、マーケターは、データの分類や分析に何時間も費やしたり、手作業でルールを作成したりする代わりに、マーケティングの創造的な側面、大胆な仮説の検証、真のインパクトを与えることなど、最も重要なことに集中できます。

なぜなら、マーケティングの未来は、より多くのデータを持つことではないからです。重要なのは、そのデータをよりスマートに使用することです。

それは、個人的で、タイムリーで、真に関連すると感じられる瞬間を、すべて大規模に作り出すことです。

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