ゼロクリック検索とAIによる回答により、ブランドWebサイトへの全体的なトラフィックが減少するにつれて、すべての訪問がより重要になります。顧客が到着したとき、彼らはエクスペリエンスがすぐに関連するものであり、摩擦がなく、時間を費やす価値があることを期待しています。
しかし、そのような関連性を実現するのは難しいです。データはつながっていないシステムに置かれています。Search、パーソナライズ、テストは、多くの場合、別々のワークフローで実行されます。チームは昨日何が起こったかを分析できますが、今起こっていることに対処するのに苦労しています。その結果、イテレーションが遅くなり、手作業が重くなり、知能よりも当て推量によって駆動されるエクスペリエンスが発生します。
SitecoreAI™️はどのように機能しますか?
SitecoreAIは、リアルタイムの顧客インサイト、検索、パーソナライズを1つの統合エクスペリエンスに統合することで、これらの機能をネイティブコンテンツ管理システムと組み合わせ、デジタルチームが顧客をリアルタイムで理解し、そのインテリジェンスに基づいて即座に行動するための接続されたシステムを提供します。また、これらの機能は標準搭載されているため、チームは別のツールを購入することなく、すぐに実験を開始できます。その結果、より関連するエクスペリエンスが実現し、運用の複雑さを増すことなく、エンゲージメントの向上、コンバージョンの迅速化、パフォーマンスの向上が促進されます。これらの各機能を詳しく見ていきましょう。
オーディエンスとインサイト:行動を起こすことができるリアルタイムの顧客理解
SitecoreAIのオーディエンスとインサイトは、多くのチームが見逃していたリアルタイムの顧客理解を提供します。断片化された行動データや一貫性のないプロファイルの代わりに、チームは各訪問者が何に関心を持ち、何をしたか、そして彼らの意図がどのように変化しているかに基づいて、継続的に更新されるビューを得ることができます。これにより、顧客インサイトは、事後分析だけでなく、チームが行動できるものになります。
1. すべての訪問者の明確で実用的な画像
エンゲージメント行動、興味、好み、訪問履歴は、各訪問者の常に最新の単一のビューにまとめられます。チームは、ツール間でデータを調整したり、競合するシグナルを解釈したりする必要がなくなりました。この理解は自動的に維持されるため、マーケターはエクスペリエンスに関する意思決定のための信頼できる基盤を得ることができます。
ビューはSitecoreAI全体で共有されるため、検索、コンテンツ、パーソナライズはすべて同じカスタマーコンテクストから操作されます。新しいシグナルが出現すると、システム間で手動で調整することなく、エクスペリエンスが即座に応答できます。
2. 行動を促すシグナル
焦点は観察ではなく、行動にあります。訪問者がコンテンツを閲覧したり、検索したり、興味のある新しいパターンを表示したりすると、訪問者のプロファイルとアフィニティはリアルタイムで更新されます。これらのシグナルは、すぐに以下に影響を与える可能性があります。
- 推奨されるコンテンツ
- 訪問者が入力するキャンペーン
- 検索結果のランク付け方法
- 適用されるパーソナライズロジック
- 行動の変化に応じて実験がどのように適応するか
3. チームが今日できること
このリアルタイムの理解により、チームは次のことが可能になります。
- アフィニティ、リーセンシー、行動意図を使用して、よりリッチなセグメントを構築します
- 新しいシグナルが入ってくると、バッチ解析を待たずにエクスペリエンスを即座に適応
- 最大 90 日間の行動履歴を完全なセッション タイムラインで理解
- パーソナライズ、検索関連性、テストを 1 つの一貫したデータレイヤーで強化
仕組み
舞台裏では、訪問者の行動が継続的にキャプチャされ、解釈されます。これには、人々が読んだり、クリックしたり、検索したり、戻ったりするものが含まれます。アフィニティスコア、インタレストプロファイル、リーセンシーパターンは、これらのシグナルが現れると更新されます。このインテリジェンスは SitecoreAI に直接流れ込み、インテントが変化した瞬間に検索、パーソナライズ、テストに情報を提供します。
ここでは、ユーザーのアフィニティをより関連するパーソナライズされたエクスペリエンスに変える方法をご紹介します。
コンバージョンの最適化: 意図をより良い体験に変える
コンバージョン最適化は、オーディエンスとインサイトに加えて、検索、パーソナライズ、テストを結び付けます。これらのワークフローを単独で運用するのではなく、チームはリアルタイムの顧客シグナルを使用して、各訪問者が何を達成しようとしているかを理解し、それに応じてエクスペリエンスを適応させることができます。
1.実際の行動に基づいたよりスマートなターゲティング
ターゲティングは、静的なルールや仮定ではなく、訪問者の行動によって決定されます。アフィニティベースのターゲティングにより、チームは訪問者の最も強い関心事、トピック、またはコンテンツパターンにその場で対応できます。これらの関心が変化すると、ターゲティングは自動的に更新され、エクスペリエンスが現在の意図に沿ったものになります。
2.より高度なパーソナライズのためのカスタムロジック
より高度な要件を持つチームの場合、アフィニティ、リーセンシー、行動パターン、ID 解決など、利用可能な任意の顧客シグナルを使用してカスタム条件を構築できます。これらの条件は、SitecoreAIのコードアシスタントを通じて定義でき、技術チームと非技術チームの両方が高度なパーソナライズを利用できるようになります。
3. あらゆるエクスペリエンスを向上させるデータドリブンな実験
チームは、ターゲティングと検索を強化するのと同じリアルタイムのアフィニティ、行動シグナル、オーディエンスインサイトを使用して、A/B テストをすぐに実行できます。 実験は実際の訪問者の意図に基づいているため、結果はより意味のあるものになります。これにより、バリエーションを比較し、どのアプローチのパフォーマンスが優れているかを理解し、それらの学習をエクスペリエンス全体に迅速に適用することが容易になります。
4. キーワードだけでなく、意図を理解したSearch
Search は、スタンドアロンのユーティリティではなく、エクスペリエンス最適化の中核部分になります。ネイティブ コンテンツ インデックス作成とすぐに使用できる検索コンポーネントにより、チームはリアルタイムの行動に基づいて適応する検索エクスペリエンスを迅速に提供できます。 静的なランク付けモデルに依存する代わりに、結果はアフィニティ、リーセンシー、および行動シグナルに基づいてブーストまたは降格されます。これにより、訪問者が入力した内容だけでなく、訪問者が今最も探している可能性が高いものを検索に反映できます。
5. 将来のAI最適化のための基盤を築く
また、この機能は、AI を活用したレコメンデーション、マルチロケール検索、より広範なサイト最適化、より高度なパーソナライズ シナリオなど、将来のイノベーションの基盤を確立します。これらの機能は、訪問者の意図に関する同じ共通の理解に基づいて構築されているため、既存のエクスペリエンスやデータモデルを作り直すことなく、新しい機能を導入できます。
SitecoreAIの機能連携
オーディエンスとインサイト、およびコンバージョンの最適化は、互いに強化し合うように設計されており、理解と行動の間に連続的なループを作り出します。
- リアルタイムの視聴者理解は、親和性、行動、興味、意図のパターンを捉えます。
- これらのインサイトは、検索、パーソナライズ、テストをその場で適応させるためにすぐに使用されます。
どちらの機能も、統合データレイヤーこれにより、プロファイル、イベント、ID、アフィニティ、行動履歴が統合され、すべての意思決定が同じカスタマーコンテクストによって通知されます。
これらが一緒になって、完全なループを形成します。
データ→インサイト→最適化→測定可能な結果
つながっていないツール間で断片化されたステップではなく、すべてが1つの接続されたシステムとして機能します。チームは、より迅速にテストを行い、継続的に学習し、エクスペリエンスをより迅速に改善しながら、関連性を大規模に提供できます。
このアプローチにより、チームは実践的な道筋を得ることができます。価値の高いユースケースから始めて、すぐに影響を実感し、自信が高まるにつれて拡大することができます。時間の経過とともに新しい AI 支援機能が導入されるにつれて、同じ基盤が、チームの運用方法やエクスペリエンスの提供方法を見直すことなく、より高度な最適化をサポートします。