顧客データ プラットフォーム コネクタを使用する理由
データサイロに別れを告げ、よりスマートなマーケティングに挨拶しましょう。
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顧客データ プラットフォーム コネクタを使用する理由
CDPコネクタは、データサイロの排除、ワークフローの合理化、マーケティングテクノロジースタック全体のデータ接続性の向上に役立ちます。マーケターは、ジャーニーの統一されたビューを提供することで、より迅速でスマートな意思決定を行うことができます。
内蔵されたデータコネクタと統合プラットフォームを活用することで、企業は手動データ転送の時間のかかる負担を軽減し、キャンペーンのパフォーマンスを向上させ、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供できます。
堅牢なデータレイク戦略と組み合わせることで、CDPはさらに強力になり、組織はデータインフラストラクチャの拡張、AI主導のパーソナライズのサポート、顧客データ戦略の将来性を確保できるようになります。
CDPとは?
ザCustomer Data Platform Institute(英語)CDPは、「他のシステムからアクセス可能な、永続的で統一された顧客データベースを作成するパッケージソフトウェア」と定義しています。
簡単に言えば、CDP 複数のデータソースからデータを収集して集約し、組織全体でアクセスできる単一の顧客ビューを作成します。これらのソースには、メール、ソーシャルメディア、eコマースプラットフォーム、SaaSツール、および顧客関係管理(顧客関係管理)やデータ管理プラットフォーム(DMP)などのシステムが含まれます。
このデータ統合により、企業はさまざまな種類のデータを取得し、それを一意の顧客識別子にリンクして、一元化されたデータウェアハウスに保存することで、豊富な顧客プロファイルを構築できます。これらのプロファイルは、すべての顧客タッチポイントで高度な意思決定、アトリビューションモデリング、リアルタイムのパーソナライズをサポートします。
統一されたデータフローとスキーマの一貫性により、組織はビジネスインテリジェンス(BI)ツールとアナリティクスプラットフォームを使用して、マーケティングデータのアクティブ化、解約の防止、キャンペーンパフォーマンスの履歴化を行うことができます。これらのツールは、データセットを視覚化し、パフォーマンスを向上させる主要なメトリクスをモニターするのに役立ちます。
CDPコネクタとは?
CDPコネクタは、CDPと他のシステムとのシームレスな統合を可能にする内蔵のデータコネクタです。これらのコネクタは、時間のかかる手動プロセスを削減し、プラットフォーム間のデータ転送を簡素化するように設計されています。
標準化されたフレームワークに基づいて構築されたCDPコネクタは、一貫性があり、拡張可能なで、保守可能な統合を保証します。クラウドベースのツール、クラウドストレージソリューション、オンプレミスシステムのいずれに接続する場合でも、これらのコネクタは、さまざまなシステムやアプリ間でデータエコシステムを統合するのに役立ちます。
カスタム コネクタを追加したり、既存のコネクタを変更したりして、進化するビジネス ニーズに合わせて、ゼロから始める必要はありません。
CDPコネクタはどのように機能しますか?
CDP コネクタは、システムがデータを通信および共有するためのプロトコルである API を通じて機能します。これらのAPIは、マーケティングプラットフォーム、eコマースシステム、アナリティクスツールとの統合を容易にし、リアルタイムのデータフローと同期を可能にします。
マーケターは、パッケージ化されたCDPコネクタとカスタマイズされたAPIの両方を組み合わせることができますか?
答えはイエスです。マーケターはできるStream APIを利用して、リアルタイムのトランザクションデータと行動データをキャプチャして送信します(ページビュー数やサードパーティソリューションからCDPへのクリック数など)。このデータを使用して、セグメントの作成、オーディエンスのアクティブ化、Excel やカスタムダッシュボードなどのツールでのインサイトの視覚化を行うことができます。
たとえば、小売ブランドは CDP コネクタを使用して、eコマース プラットフォームから購入履歴を取得し、それをメール エンゲージメント データとマージし、その統合プロファイルをマーケティングオートメーション ツールにプッシュして、パーソナライズされたアウトリーチを行うことができます。
CDPコネクタの種類
CDP コネクタは、通常、次の 3 つのカテゴリに分類されます。
1. データとアナリティクス
これらのコネクタは、一元化されたデータウェアハウスまたはデータレイクにデータを抽出、変換、およびロード(ETL)し、BIツールを介した高度なデータ分析とレポート作成を可能にします。データレイクは、生データ、非構造化データ、または半構造化データを大規模に保存し、後で必要に応じて調整および分析する場合に特に役立ちます。
構造化データと事前定義されたスキーマを必要とする従来のデータウェアハウスとは異なり、データレイクは柔軟性とスケーラビリティを提供します。そのため、複数のソースから多様なデータタイプをリアルタイムで取り込む必要があるCDPに最適です。
2. インテグレーション
これらは、マーケティングオートメーションプラットフォーム、顧客関係管理システム、およびeコマースツールをCDPに接続することにより、ワークフローを合理化します。統合コネクタは、データが双方向に流れるようにし、すべてのシステムを最新の顧客情報で更新します。
3.販売およびマーケティングオートメーション
これらのコネクタにより、リアルタイムのオーディエンスアクティベーション、キャンペーンオーケストレーション、チャネル間でのパーソナライズメッセージングが可能になります。これにより、マーケターは、カートの放棄や製品の閲覧数などの行動シグナルに基づいてキャンペーンをトリガーし、タイムリーで関連するメッセージを配信できます。
CDP コネクタの使用例
CDPコネクタは、ビジネス価値を促進する幅広いユースケースを解き放ちます。
- マーケティングデータの同期さまざまなプラットフォームから統一されたデータモデルに。
- データ集約の自動化CSV ファイル、Excel シート、またはクラウドベースのソースから。
- アトリビューションモデルの強化クロスチャネルデータ付き。
- MLモデルのフィード予測型意思決定のためのリアルタイムデータ。
- 顧客体験のパーソナライズウェブ、メール、モバイル、オフラインの各チャネルで。
- 顧客セグメンテーションの改善人口統計データとトランザクションデータを組み合わせることによって。
CDPコネクタの日常的な例 In Actionは、使用している旅行会社ですCDPコネクタ 予約データ、ウェブサイトの行動、ロイヤリティプログラム活動を1つのプロファイルに統合します。これにより、ブランドは旅行履歴、好みの目的地、季節のトレンドに基づいてパーソナライズされたオファーを送信できます。
CDPとデータレイクの役割
組織の規模が拡大するにつれて、顧客データの量と種類は指数関数的に増加します。ここで、データレイクは戦略的なアセットになります。データレイクは、必要になるまで生データをネイティブ形式で保存する一元化されたリポジトリとして機能します。これは、履歴データの長期ストレージソリューションとして機能することでCDPを補完し、詳細なアナリティクス、ML、AI主導のインサイトに活用できます。
たとえば、CDP はリアルタイムのパーソナライズのためにアクティブな顧客プロファイルを保存する場合がありますが、データレイクは数年分の行動データ、クリックストリームログ、サードパーティのエンリッチメントデータを保持できます。この履歴の深さにより、データ サイエンティストはより正確な予測型モデルを構築し、長期的な傾向を明らかにすることができます。
さらに、CDPをデータレイクと統合することで、データの損失やサイロ化を防ぐことができます。データの取り込みからアクティブ化までのシームレスなパイプラインを作成し、組織がデータ ガバナンスを維持し、コンプライアンスを確保し、高度なアナリティクス イニシアチブをサポートできるようにします。
CDP コネクタとカスタム API の比較
すべての CDP コネクタは API ベースですが、すべての API が CDP コネクタであるわけではありません。事前構築済みのデータ コネクタは、迅速なデプロイと最小限の構成を実現するように設計されていますが、カスタム API にはより多くの開発作業、テスト、メンテナンスが必要です。
カスタムコネクタは柔軟性を提供しますが、より複雑でコストがかかる場合があります。対照的に、内蔵のコネクタは、統合時間を短縮し、リスクを低減し、一般的な統合プラットフォームやアナリティクスプラットフォームとの互換性を確保します。
CDPソリューションを評価する際には、カスタマイズのレベル、データ量、接続連係したシステムの数によってコストが大幅に異なるため、各プロバイダーの価格設定モデルを考慮することも重要です。
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