ハイパーパーソナライズとは?

多くの人は、常連のコーヒーハウスのように、バリスタがあなたを認識してお気に入りの飲み物を注文する前に知っている地元の店に行くというエクスペリエンスを経験しています。また、常連客が通常好む製品を簡単に思い出せる他のベンダーを見つけることも珍しくありません。

このような加盟店と顧客の関係は、良好なビジネスです。パーソナライズされた接続を確立できることは、顧客満足度と顧客のロイヤリティを促進します。

デジタルレベルでは、ハイパーパーソナライズはさらに高度なデジタルマーケティング戦術であり、リアルタイムデータ、高度なアナリティクス、人工知能を活用して、顧客の願望やニーズに応じて製品、サービス、パーソナライズされた体験を調整します。

それも良いビジネスです。

それは顧客の好みに合わせることであり、ハイパーパーソナライズは適切な技術とテクノロジーを組み合わせることでこれを達成できます。ハイパーパーソナライズは、データ、アナリティクス、人工知能、自動化を通じて、微調整され、カスタマイズされ、ターゲットを絞ったエクスペリエンスを生み出します。

この戦略は、最近の従来のパーソナライズ戦略を超えています。今日の市場は進化しており、企業は最先端のテクノロジーを活用して、顧客が何を求めているかを把握し、成長する競合他社の分野に先んじる必要があります。

任意のタイプの前にモダンなパーソナライズ が導入されたため、顧客を特定するプロセスは不格好で時間がかかりました。セグメント化された顧客データが収集されましたが、それは古いデータ入力システムに分散しており、POSまたはコールセンターに限定されていました。データを処理し、顧客の行動傾向を特定するには、数週間以上かかる場合があります。

それはまだ、テレビ、印刷物、ラジオなど、表示されるプラットフォームの種類に基づく一般的な人口統計情報だけで広告が出るマスメディアキャンペーンよりも一歩進んでいました。

しかし、高度なデータ収集とAIを活用したテクノロジーを組み合わせることで、B2BまたはB2Cブランドは、顧客の過去のインタラクションを分析し、より効果的なカスタマーエンゲージメントと業界特定のインサイトのためのマルチチャネルセットアップを、多くの場合リアルタイムで作成できるようになりました。

ハイパーパーソナライズは、ブランドが顧客を完全に理解している場合に最も効果的です。ハイパーパーソナライズツールを使用するブランドは、データベースで顧客を見つけ、製品ターゲティングの行為として最適な時間と場所でコンテキスト化されたメッセージを送信できます。

例として、買い物客は特定の靴を探していますが、購入せずに休憩中の特定の時間帯にのみオンラインで閲覧します。ハイパーパーソナライズアプリを導入したビジネスでは、Cookieやその他の手段で買い物客が残したデータを履歴化・分析するアルゴリズムを展開したり、マーケティングキャンペーンをカスタマイズしてプッシュ通知を送信したりして、その特定の買い物客に特化した割引を売り込むことができます。

でデロイトの分析マーケティングおよびAIプラクティスのリーダーであるBilal Jaffery氏が率いるリサーチャーは、カスタマージャーニー全体にわたる9段階のハイパーパーソナライズプレイブックを概説しました。(これは、上記の例で靴の買い物客が経験したことと似ています。すべてのハイパーパーソナライズキャンペーンが似ているわけではありませんが、一般的な概要として以下を考慮してください。

• 広告: 顧客はオンラインショッピングからエンゲージメントを開始します。この小売店舗は、関連するコンテンツや顧客情報を歓迎的な言葉と便利な指示で表示する独自の広告で顧客をターゲットにしています。
• ランディングページ:適切なハイパーパーソナライズツールを備えた小売店舗は、顧客の所在地、過去の訪問、地理的データ、および関連製品を含む顧客の好みを詳述するデータを使用して、カスタマイズされたキャンペーンを開始できます。
• レコメンデーションエンジン: このアルゴリズムは、特定のデータポイントを検出し、顧客に合わせて特別に調整されたパーソナライズされたコンテンツ、サービス、または製品のレコメンデーションを提示します。
• オムニチャネルカスタマーサービス:データベースとAIは、オンラインとオフラインの両方のショッピングチャネルから顧客を認識し、接続します。
• サービスチャットボット:より多くのデータ収集を通じて、会話型AIテクノロジーは顧客の行動を学習し、パーソナライズされたサービスを提供します。
• ダイナミックプライシングとオファー: 小売業者は、顧客を引き込むか、より適切には顧客を特定することで、オファー、プロモーション、または価格の変更を提示します。
• 事前入力されたアプリケーション: プロセスを迅速化するために、既存の顧客データを使用して、必要なドキュメント、プロセス、またはアプリケーションを事前に入力できます。
• リアルタイムの製品通知: お客様が購入すると、購入履歴に基づいて出荷、プロモーション、または再注文が更新されます。
• ロイヤルティプログラムとリエンゲージメント: 元のトランザクションは履歴データを作成します。今後は、顧客の購入、顧客セグメンテーション、データによって、小売店舗からのコンテキストに応じたオファーやメッセージを決定することができます。

複雑に聞こえます。しかし、私たち自身のデバイスでは、小売業者やストリーミングサービスでの簡単な検索が、メールやプッシュ通知を介してレコメンデーションをトリガーするアルゴリズムをアクティブにする方法を見てきました。

Sitecoreには、「迅速な勝利のためのパーソナライズ戦術。「この種のパーソナライズされ、ターゲットを絞ったトランザクションにより、組織は関係を深め、ブランドロイヤリティを構築する有意義なエンゲージメントで顧客体験を向上させることができます。

企業はそれをデプロイしますが、ハイパーパーソナライズはデータ駆動型であるだけでなく、顧客主導型でもあります。顧客の好みが販売キャンペーンを促進します。

個々の顧客をリピーターにすることがすべてです。パンデミックは、顧客が対面でのショッピングではなくeコマースオプションに目を向けたため、ハイパーパーソナライズの成長に貢献しました。Deloitteは、「Amazon、Facebook、Googleなどの企業が、豊富な顧客データベースとパーソナライズされたレコメンデーションソリューションを使用して先頭に立っている」ことを発見しました。

ハイパーパーソナライズを活用しないと、企業にとってコストがかかる可能性があります。

ガートナーの調査によると、ブランドは、既存の顧客基盤の38%を失うリスクがありますパーソナライズの努力が不十分なため。この調査では、パーソナライズを無視することで、企業は消費者ファネル全体でより高いフォールアウト率のリスクを負い、失敗のドミノ効果を生み出していると判断しました。このつまずきは、広告投資のリターンの低下、顧客のロイヤリティの低下、衝動買いの減少、製品の返品の増加を引き起こします。

コンテキストは、効果的なハイパーパーソナライズ戦略の大きな鍵です。コンテクストの欠如は、ブランドが彼らのニーズを理解していないと顧客に感じさせ、フラストレーションと不幸な顧客につながる可能性があります。

データの可用性も顧客に関係しますが、それには正当な理由があります。サイバーセキュリティツールは、一部のデータ抽出を制限するために存在します。しかし、彼らの懸念は軽減できます。顧客を対象とした調査では、次のことがわかっています。

• 90%が、データを共有することで購入エクスペリエンスが向上するのであれば、喜んで共有すると回答しています。
• 84%が、ユニークな人物として扱われることが、彼らの忠誠心を勝ち取るために重要であると回答しています。
• 消費者の76%は、ブランドとのパーソナライズされたエクスペリエンスを見つけることができないことに不満を感じています。
• 消費者の60%が、パーソナライズされたショッピングエクスペリエンスの後、リピーターになると回答しています
• 消費者の69%は、ビジネスと明示的に共有したデータに基づいている限り、パーソナライズを高く評価しています

ハイパーパーソナライズは、ソーシャルメディア、消費者のトレンド、モバイルブラウジング、購入履歴、さらにはIoTデバイスからのデータなど、複数のソースからデータを動員することもできます。

したがって、データを取得する手段はわかっています。結果はどうですか?

Deloitteの分析によると、AmazonとNetflixは高い顧客コンバージョン率と顧客維持を達成し、収益の増加につながっています。ハイパーカスタマイゼーションの規模で収益を最適化するために、ブランドは以下の点も考慮する必要があります。電子請求書の提示と支払いのベストプラクティス(EBPP)です。

ハイパーパーソナライズマーケティング戦略に最も効果的なツールは何ですか?

による戦略アンケートによるとアセンド2、予測型アナリティクス、ユーザーエクスペリエンス、コンテンツ作成/キュレーション、検索/ソーシャルマーケティング、メールマーケティング、デジタル/ディスプレイ広告、およびオープンクエスチョンチャットボットは、最も効果的なAI搭載アプリケーションです。

また、オムニチャネル戦略の採用など、適切なクラウドベースのテクノロジーも重要です。これは、コンテクスト関連するデータ、継続的な可用性、リアルタイムアクセス、グローバルアクセス、スケーラビリティを提供する効果的なデータベース管理機能を備えたクラウドアプリケーションをデプロイすることを意味します。

バリスタの例を覚えていますか?はい、それはスターバックスであり、好み、アクティビティ、過去の購入に基づいてリアルタイムのオファーを提供するモバイルアプリのハイパーパーソナライズされたエクスペリエンスに変わり、収益と取引の増加につながっています。

パーソナルなサービスを提供するバリスタから、大規模にサービスを提供するブランドまで、ハイパーパーソナライズは非常に多くのレベルで機能します。

Sitecoreの機能がハイパーパーソナライゼーションを開始するのにどのように役立つかについては、こちらをご覧ください。当社の専門家にお問い合わせください 今日。

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