オムニチャネルパーソナライゼーション

オムニチャネルのパーソナライズは、堅牢でシームレスな顧客体験を提供できる強力なマーケティング戦略です。カスタマージャーニーを再定義し、顧客の期待に応えてロイヤルティを構築し、Webトラフィックとコンバージョンを向上させるのに役立ちます。

オムニチャネルの4つのCは、顧客、コンテクスト、コンテンツ、コラボレーションです。

顧客をセグメントではなく人として扱うことは、部分的には、各訪問者が独自のニーズを持っていることを認めることを意味します。適切なコンテンツを、彼らが探しているまさにその瞬間に適切な人に提供することで、ブランドは顧客とより深い関係を築くことができます。また、オムニチャネルのパーソナライズは、顧客の期待に応えるだけでなく、それを超えるために、問題点に即座に対処する機会も提供します。

オムニチャネルエクスペリエンスを実現するための最初のステップは、ジャーニーをマッピングし、顧客の行動を調査することです。顧客が誰であるか、彼らがあなたと対話するために使用しているデジタルチャネル、モバイルアプリ、ソーシャルメディアプラットフォーム、および彼らが解決しようとしている問題を理解します。このステップでは、新規顧客と既存の顧客ベースを区別するようにしてください。なぜなら、彼らは異なる独自のニーズを持っているからです。顧客獲得と顧客維持は、顧客プロファイルとマーケティングキャンペーンが異なる必要があります。次のステップは、オムニチャネル戦略を定義することです - 顧客をどこにターゲットにするか、顧客のエクスペリエンスをどのように改善するか、戦略を実現するために必要なリソースを理解する必要があります。次に、この計画をオムニチャネルマーケティング戦略と統合する必要があります。

先に進む前に、技術スタックにどのようなパーソナライズツールと自動化ツールがあり、クロスチャネルコミュニケーションの促進にギャップがあるかを特定します。提供したい一貫したエクスペリエンスを生み出すには、顧客データプラットフォーム(CDP)または同様のテクノロジーが必要であることに気付くかもしれません。最初からパフォーマンスを測定していること、および導入の各段階で成功がどのように見えるかを定義し、それらのベンチマークに正しいメトリックを添付していることを確認してください。マーケティングチーム全体でデータを民主化することで、改善を促進し、データのサイロ化を回避できます。

人工知能技術は、特定の視聴者セグメントを特定するだけでなく、それらの訪問者にアピールする可能性のあるコンテンツの種類を提案するのに役立ちます。AIが測定可能な影響を与えることができる特定のユースケースを理解することは、ブランドがどのアプローチを取るべきかを決定するのに役立ちます。自動パーソナライズたとえば、AIの1つの側面は、データ量の多いタスクを簡素化できるため、マーケターは戦略とコンテンツ作成に集中できます。