Desde la comprensión de sus fundamentos hasta la implementación de las mejores prácticas, descubra el poder y el potencial de la personalización basada en reglas para dar forma a experiencias de usuario excepcionales.
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En los últimos años, ofrecer una experiencia personalizada al cliente ha pasado de ser una estrategia de personalización inteligente a un requisito de misión crítica. En realidad 72% de los clientes dicen que solo prestan atención al contenido y los mensajes que se adaptan a sus intereses específicos, y 63% de los clientes dicen que abandonarán una marca que ofrece una comunicación impersonal (genérica, aburrida, única para todos).
Y no solo nos referimos a personas que pueden estar buscando de todo, desde productos cosméticos hasta paquetes de vacaciones en hoteles turísticos. Un número creciente de clientes B2B, que suelen estar representados por un grupo de De 6 a 10 tomadores de decisiones con ciclos de ventas generalmente Duración de varios meses, también esperan una experiencia personalizada, que es una tendencia conocida como Personalización B2Me.
Entonces, la pregunta fundamental que las marcas deben responder es: ¿Cómo podemos optimizar nuestro sitio web para brindar constantemente una experiencia personalizada al cliente de una manera que no solo sea atractiva y efectiva, sino también escalable y rentable? La respuesta es aprovechar al máximo la personalización basada en reglas.
En esencia, la personalización basada en reglas permite a las marcas y a los minoristas de comercio electrónico crear condiciones que, una vez cumplidas, brindan automáticamente a los clientes contenido y mensajes personalizados e hiperrelevantes basados en su historial de compras, datos demográficos, comportamiento en el momento y otros factores. A diferencia de la personalización dinámica impulsada por algoritmos de aprendizaje automático, la personalización basada en reglas opera en un conjunto de criterios específicos.
El motor que impulsa la personalización basada en reglas es una base de datos personalizada de comandos lógicos "si/entonces", que determinan automáticamente lo que cada cliente, y más específicamente, miembro de cada segmento de clientes, debe ver y experimentar en función de valores conocidos y/o valores asumidos.
Por ejemplo, una regla podría dictar que los nuevos visitantes de un sitio web de comercio electrónico deben ser recibidos con una ventana emergente que ofrezca un descuento en su primera compra.
Estos comandos lógicos se basan en condiciones y acciones:
Naturalmente, las marcas deben definir sus condiciones y acciones antes de poder implementar la personalización basada en reglas. También es posible crear combinaciones de múltiples condiciones y acciones.
Hay dos tipos principales de personalización basada en reglas: personalización explícita y personalización implícita.
1. Personalización explícita
La personalización basada en reglas que usa valores conocidos se conoce como personalización explícita (a veces denominada personalización histórica).
Las fuentes de datos podrían incluir:
2. Personalización implícita
La personalización basada en reglas que usa valores supuestos se conoce como personalización implícita (a veces denominada personalización basada en la intención, personalización contextual y personalización adaptable).
La diferencia clave entre la personalización implícita y la personalización explícita es que esta última busca comprender quién es un cliente, mientras que la primera busca comprender por qué un cliente lo ha visitado.
Las fuentes de datos podrían incluir:
Tanto la personalización explícita como las fuentes de datos de personalización implícita se combinan para ayudar a las marcas a determinar por qué, qué, cuándo e incluso cómo (por ejemplo, banner de héroe frente a notificación emergente) cada cliente debe participar y nutrirse para avanzar en el mapa del recorrido del cliente que cubre:
También es importante tener en cuenta que la personalización basada en reglas que utiliza fuentes de datos explícitas e implícitas puede ayudar a las marcas a conectarse con los clientes después de la transacción. Esto no solo ayuda a garantizar el éxito y la satisfacción del cliente, sino que puede ser excepcionalmente rentable cuando las marcas convierten a los clientes en socios leales y embajadores energizados.
Plataformas de experiencia digital de nivel empresarial Presentar una biblioteca lista para usar de ambos tipos de reglas (y fuentes de datos asociadas) para múltiples casos de uso comunes, que se pueden configurar en consecuencia. También admiten reglas personalizadas para respaldar objetivos comerciales específicos.
Estos son algunos ejemplos sencillos de los diferentes tipos de personalización basada en reglas:
En estos ejemplos se examinan escenarios que proporcionan o muestran algo a los clientes que cumplen la condición. Sin embargo, también es posible ocultar contenido o elementos.
Por ejemplo, si la condición verdadera se establece como "un cliente está en los EE. UU. según su dirección IP", entonces la acción asociada (y la regla posterior) podría ser "ocultar el banner principal para audiencias internacionales" u "ocultar el elemento que promueve modelos de productos que solo están disponibles en Europa".
Estos ejemplos también destacan que la personalización basada en reglas no se basa en tener conversaciones con los clientes para obtener información y pistas sobre sus preferencias e intenciones. Este aspecto es vital teniendo en cuenta que el 85% de los clientes simplemente no se comunicarán con una marca a través de ningún medio (chat, correo electrónico, teléfono, en persona) hasta que hayan pasado al menos algún tiempo "visitando" su sitio web y, a menudo, a través de múltiples visitas utilizando diferentes dispositivos.
Ahora que hemos explorado cómo funciona la personalización basada en reglas en un nivel básico y cómo se puede configurar con algunas fuentes de datos de personalización explícitas comunes y fuentes de datos de personalización implícitas, destaquemos los beneficios de la personalización basada en reglas.
Esto ayuda a las marcas a crear, seleccionar y ofrecer el contenido y las experiencias más efectivos y relevantes (incluida la visualización y el diseño) para todo tipo de clientes.
La investigación ha encontrado que los CTA personalizados realizan una enorme 202% mejor que los CTA genéricos de talla única.
Marcas que utilizan AI y machine learning based "Motores de recomendación" para ofrecer contenido personalizado a menudo ven un aumento importante en el compromiso.
KissMetrics.com señala: "El tiempo en el sitio es la mejor métrica para determinar qué tan útiles encuentran los visitantes todo su sitio web, en lugar de centrarse solo en una página". Además, el tiempo en el sitio puede tener un impacto positivo en las clasificaciones de SEO.
Las marcas que sobresalen en la personalización ganan 40% más de ingresos de aquellas actividades frente a marcas que no sobresalen en esta área. Además, la personalización generalmente genera un aumento de ingresos del 10 al 15%.
Quince por ciento de los clientes más leales de una marca representan el 55-70% de sus ventas totales y los clientes potenciales de referencia Convierte un 30% mejor que los clientes potenciales generados a partir de otros canales de marketing y tienen un valor de vida útil un 16% mayor.
Los clientes que cambian entre dispositivos pueden ser bienvenidos al sitio web como amigos familiares en lugar de esperar que comiencen el viaje como nuevos extraños, que es algo que algunos clientes simplemente no harán.
Las marcas pueden Utilice tecnología avanzada de gestión de contenido para recopilar todo lo que saben sobre sus clientes, con el fin de personalizar cada aspecto de sus campañas de correo electrónico (contenido, diseño, frecuencia, fechas, etc.).
Al analizar los valores de participación (configuración inicial y rendimiento), las marcas pueden mejorar la eficiencia entre canales. También pueden evaluar la relevancia (el bajo valor de participación generalmente indica una falta de relevancia y la necesidad de realizar mejoras) y garantizar que los objetivos de marketing digital permanezcan alineados con los objetivos comerciales.
La personalización basada en reglas genera información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias de los usuarios, lo que permite a las organizaciones refinar sus estrategias de personalización y optimizar aún más la entrega de contenido.
El software de personalización basado en reglas permite a las organizaciones optimizar y refinar continuamente las estrategias de personalización en función de los comentarios en tiempo real y las métricas de rendimiento, lo que garantiza que las experiencias personalizadas sigan siendo relevantes y efectivas a lo largo del tiempo.
La personalización basada en reglas agiliza el proceso de entrega de contenido al aprovechar la automatización para la selección y presentación de contenido relevante, ahorrando tiempo y recursos para las organizaciones.
Para terminar, veamos algunas de las mejores prácticas de personalización basadas en reglas, incluidas algunas que pueden conducir a ganancias rápidas que impulsan el impulso, la aceptación y el entusiasmo en toda la organización:
Las marcas que recién comienzan con la personalización basada en reglas pueden sentirse abrumadas, especialmente si, como muchas organizaciones en los estados iniciales de su viaje de personalización, están luchando con:
Estos obstáculos comunes pueden conducir a lo que se conoce como el "meseta de personalización", lo que sucede cuando los esfuerzos iniciales de personalización y el entusiasmo por impulsar y ofrecer personalización, y cosechar los enormes beneficios descritos anteriormente, se estancan y chisporrotean.
El mejor consejo aquí es tomar las cosas con calma y comenzar poco a poco. Implemente un par de escenarios de personalización que requieran cambios relativamente menores para ver qué funciona y qué no con ciertos segmentos de audiencia, y pruebas A / B, y construya a partir de ahí.
Todas las marcas conocen la importancia esencial de brindar una experiencia personalizada al cliente que haga que cada persona con la que se conectan se sienta importante, especial y valorada. Sin embargo, la web ha cambiado por completo el paradigma y ha subido el listón. Sin las herramientas adecuadas, es simplemente inviable incluso para la marca más obsesivamente centrada en el cliente ofrecer personalización a través de todos los puntos de contacto posibles del sitio web.
Afortunadamente, tanto para las marcas exitosas como para los clientes satisfechos, la personalización basada en reglas llena el vacío de una manera atractiva, efectiva, escalable y rentable. Puede marcar la diferencia entre cultivar una relación a largo plazo y lamentar una conexión perdida. Sitecore ofrece herramientas y capacidades sólidas para implementar y administrar la personalización basada en reglas de manera efectiva. Más información sobre Sitecore Personalize Hoy.
Every brand knows personalization matters. The challenge is delivering it consistently, at scale, without massive resources. Rule-based personalization solves this by matching content to context even when data is limited. And as AI matures, the gap between "rule-based" and "intelligent" personalization is closing fast.
