今日の消費者は、ある意味タフな人たちです。増え続ける需要や期待に応えるためには、ブランドは顧客がビジネスをしたいところに足を運ぶだけでなく、自分が何者であるかを理解し、個人として扱われたいと認識し、過去のやり取りを思い出し、大切にされていると感じさせることを顧客に示す必要があります消費者の71%がパーソナライズを期待しているまた、消費者の76%は、カスタマイズされたコミュニケーションや関連する体験を受け取らないことに不満を感じています。
幸いなことに、顧客をより深く理解し、コンバージョンを促進するのに役立つタイプのエクスペリエンスを提供することは、思っているよりも簡単です。AIを活用したアルゴリズムとCDPの高度なデータ処理機能の組み合わせにより、ブランドはインパクトのあるカスタマイズされたエクスペリエンスを作り出すことができ、顧客をブランド支持者に変える可能性を秘めています。
(データ)サイエンスビット
「あなたにおすすめする」、「驚かせてください」、「あなたが好きかもしれないと思う」デジタルエクスペリエンスの背後には、予測型アナリティクスプロセスがあります。予測アナリティクスは、履歴データ、データマイニング、統計モデリング、AI/ML技術を使用して将来の行動、イベント、トレンドを予測する高度なアナリティクスの一分野です。この手法は、ブランドがコンバージョンを改善し、収益を増やすためにいくつかの方法で使用できます。
製品のレコメンデーションから当て推量を排除
高度なMLアルゴリズムを活用することで、ブランドや小売業者は、顧客が本当に「理解している」と感じ、衣料品、音楽、映画、食料品、家庭用品、コンテンツ、旅行先、または閲覧している商品やサービスに対する顧客の好みを理解できるような、関連する商品のレコメンデーションを作成することができます。そして、この余分な努力をすることは確かに報われます。統計によると、消費者の91%は、自分の好みを覚えていて、関連するレコメンデーションを提供するブランドから購入する可能性が高くなります。
アップセルとクロスセル
既存の顧客への販売コストの増加は、一般的に新規リードの生成にかかるコストよりもはるかに低いため、アップセルとクロスセルが予測型アナリティクスのユースケースとしてこれほど人気がある理由は容易に理解できます。予測型アナリティクスを使用すると、小売業者は各顧客のクロスセルまたはアップセルオファーの傾向を予測できます。マーケティングチームは、通常は一緒に購入される製品やサービスなどのデータに基づいて、顧客の既存の購入を補完する製品バンドル、カスタマイズされたオファー、またはプロモーションを作成できます。通常、クロスセルのレコメンデーションメッセージは、「これを購入したお客様は...また購入しました」と読みます。
アップセルのレコメンデーションは、通常、チェックアウト段階で顧客に提示され、特定のSKU(Stock Keeping Unit)に基づいています。すべての製品は、わずかにハイエンドのバージョンに関連付けられており、予測型アナリティクスからのインサイトに基づいて、アップセルオファーに関与する可能性が高い顧客にアピールするように販売されています。
解約率の低減
あなたのサービスから離れる可能性のある顧客を特定する能力は、MLと予測型アナリティクスの最も価値のあるアプリケーションの1つであり、特に彼らがあなたのブランドから離れるのを防ぐ時間がまだある場合です。MLアルゴリズムとモデルを使用して、解約のリスクが最も高い顧客セグメントを特定することができ、彼らを取り戻す機会をつかむことができます。長期的には、結果は広範囲に及びます。収益の損失を減らし、買収コストを削減するだけでなく、全体的なCXの向上に向けた取り組みに役立つ問題点を明らかにすることもできます。
AI、ML、予測型アナリティクス、CDP
「マーケティングテクノロジースタックの心臓部」とされる適切なCDPは、AI主導のキャンペーンを成功させるために必要なすべてのデータをシームレスに収集、統合、セグメント化します。高度なCDPは、マーケターが予測型アナリティクスとMLテクノロジーにアクセスできるようにし、データに予測型モデルを適用して、将来の行動を予測し、個々の顧客に最も関連するカスタマイズされたエクスペリエンスをトリガーできるようにします。
Sitecore CDP
Sitecore CDP顧客データから価値を抽出し、あらゆるデジタルチャネルで優れたエクスペリエンスを実現できるよう支援します。CDPの高度な機能により、すべての製品とエクスペリエンスにおけるすべての顧客とのやり取りを予測、テスト、最適化できます。予測アナリティクスとAIはインテリジェントなインタラクションに情報を提供し、ディシジョニングテクノロジーはデータ主導の意思決定を可能にし、顧客を感動させるだけでなく、ロイヤルティと信頼を高めるタイプのパーソナライズされたエクスペリエンスを生み出します。
成功の方程式
予測型アナリティクスを活用してアップセル、クロスセル、解約率の低減、関連する商品レコメンデーションの生成など、コンバージョンとブランドロイヤリティを促進するための最良のオプションとエクスペリエンスを顧客に提供したと確信できます。
もっと詳しく知りたいですか?
Sitecore CDPis helping some of the world’s best-known brands to deliver revenue-driving experiences.Find out CDPが顧客のロイヤリティと信頼をどのように向上させるか または、組織から賛同を得るための最初のステップを踏み出すには、次のガイドをお読みください。CDPのビジネス導入事例の構築.