オンサイトパーソナライズ:個人的なアプローチ

新しいランニングシューズを求めてオンライン小売店舗を訪れたところを想像してみてください。ブランドのメインホームページにたどり着く代わりに、あなたのためだけに設定された特別な場所に案内されます。このページでは、過去の購入に基づいて検討するのに最適なモデルを提案します。シューズのサイズ、トレイルやロードを走るかどうか、中距離ランナーか超長距離ランナーかを知っています。そう感じるかもしれませんが、これは魔法ではありません。これは1対1のパーソナライズであり、やがてすべてのブランドがそれを正しく行う方法を学ぶ必要があります。

顧客がブランドが自分の個々のニーズ、ウォンツ、欲求を知ることを期待している今、昨日の一般的なショッピング体験は失敗に終わります。パーソナライズの取り組みを促進するための新たな必須事項は、ハイパーパーソナライズ 個々のお客様の心に響く旅。この記事では、1対1のパーソナライズの世界と、それがデジタルマーケティングの成功にとって重要である理由について説明します。

オンサイトでのパーソナライズマッキンゼー・アンド・カンパニーによれば、「売り手組織はデータを使用して、特定のユーザーの好みに合わせてメッセージを調整する」ということです。この説明をもう少し進めると、1対1のマーケティング戦略とは、単にグループ、人口統計、または顧客セグメントをターゲットにするのではなく、個々の顧客ごとにコンテンツとブランドエクスペリエンスを調整するためのデータ駆動型の取り組みと考えることができます。

これをうまく行うには、ブランドは高度な行動データとAIを活用したインサイトを活用して、関連するオムニチャネルオファーとチャネル間でパーソナライズされたメッセージをリアルタイムで提供する必要があります。その結果は、新規顧客の獲得の成功から、顧客関係の強化、顧客維持、前例のない顧客のロイヤリティまで多岐にわたります。(これらの利点とその他の利点については、以下で詳しく説明します。1対1のパーソナライズドマーケティングが、競争の激しい市場での差別化の重要な推進力となることは容易に理解できます。

1 対 1 のオンサイトパーソナライズの概念に慣れていない場合は、パーソナライズ戦略を明示的なパーソナライズと暗黙的なパーソナライズの 2 つの主要なカテゴリに分類できることを理解すると役立ちます。

1. 明示的なパーソナライズには、多くの場合、アカウントの作成、設定フォームへの入力、メールやチャットによるフィードバックの送信などのアクションを通じて、ユーザーから直接情報を収集することが含まれます。この方法は、ユーザー提供のデータに依存して、カスタマイズされたカスタマーエクスペリエンスを作成します。
2. Implicit パーソナライズはバックグラウンドで動作し、ユーザーの行動、アルゴリズム、データアナリティクス、タッチポイントを分析して、訪問者から直接入力することなく好みを推測します。ブランドは、クリックスルーパス、特定のWebページやチャネルに費やした時間、過去の会話のセンチメント、購入履歴など、ジャーニーでこれらのアクションを観察して、Webサイト訪問者の絶えず変化する興味を把握できます。暗黙的なユーザーデータは、明示的なデータでは捉えられない顧客のニーズや要望を明らかにするのに役立ちます。

明示的パーソナライズはより直接的なアプローチを提供しますが、暗黙的パーソナライズはデータアナリティクスの力を最大限に活用して、顧客とのインタラクションに基づいてブランドのコンテンツを適応させ、閲覧行動パターンの変化に合わせて顧客のプロファイルを形成します。シームレスな自動化主導のオンサイトエクスペリエンスを提供し、入力を得るために長いやり取りのやり取りを必要とせずに、顧客を喜ばせることができます。

理想的には、最適化された 1 対 1 のパーソナライズ戦略のために、両方のアプローチを使用する必要があります。

1 対 1 のパーソナライズは、信頼を築き、顧客のロイヤリティを育む能力をはじめ、多くの測定可能なビジネス上のメリットを解き放ちます。顧客が自分の好みを反映した思い出に残るやり取りをすると、つながりの感覚が生まれます。そのウェブサイトが次善の学習コースを提供しているか、その時点で適切な音楽プレイリストを提供しているかにかかわらず、これらの的確なユーザー体験は時間の経過とともに積み重なり、顧客満足度とロイヤルティを向上させます。

1対1のパーソナライズは、顧客が期待に応え、期待を超える企業のストーリーを共有することで、ブランド認知度を高めることもできます。ブランドがカスタマーエンゲージメントへのアプローチを革新し、進化させるたびに、ソーシャルメディアを通じてその言葉が広まる機会があります。

最後に、1 対 1 のパーソナライズが売上を伸ばす上で果たす役割を過小評価しないでください。パーソナライズされた商品のレコメンデーションを使用したeコマースストアフロントは、購入決定に大きな影響を与える可能性があります。オファーを個々の好みや閲覧履歴に合わせて調整することで、企業はコンバージョン率を高めるだけでなく、各トランザクションの価値を最大化するパーソナライズされたショッピングジャーニーを作成できます。

プラスMLとAIドリブン パーソナライズは、時間の経過とともに顧客体験を微調整し、ブランドが顧客のニーズや好みを予測するレコメンデーションエンジンを作成できるようにします。NetflixやAmazonなどのブランドがその代表的な例です。

1対1のパーソナライズの可能性に飛び込むときは、どのように作ることができるかを考えてください初めての訪問者は歓迎されていると感じます そして、訪問するたびに最初のクリックから既存の顧客を認識します。これらの基本的なステップは簡単な勝利を生み出し、そこから戦略を立てることができます。

他の戦略的な取り組みと同様に、ブランド化されたウェブサイトで1対1のパーソナライズドマーケティング戦略を実施するためのベストプラクティスでは、目標の記載、データの追加、ビジネスルールの定義、そして反復が必要です。次の 8 つの手順に従って、この取り組みのメリットを最大限に引き出してください。